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Registriert einen Wrapper-Provider, der delegierten Subagents eine eigene LLM-Route gibt: Einzelstarts über provider.start, Agent-Teams-Mitglieder über einen Hook auf startActivation; der Hauptagent behält sein Modell. Mit Routenauswahl in Settings, Override-Datei je Experte, Capability-Flag für erkannte Hook-Punkte und einem beim Mount geschriebenen Bereitschaftsdatensatz.

Superpowers-Skills für DeepSeek Harness (dsh): Eine vollständige Engineering-Methodik über den eigenen Dateisystem-Skill-Provider von dsh, mit dauerhaft aktivem Bootstrap.

Fork von j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), seit Version 0.5.6 umfassend überarbeitet; gleiche plugin id, daher nicht zusammen mit dem Original installierbar. Ergänzt verlustfreies Schreiben von cordis.patch.yml (JS-Ausdrücke bleiben erhalten), speichergesteuerte Toolfilter, Skills-Verwaltung in DSH-Wurzeln und 10 externen Agentverzeichnissen mit per Skill/Quelle erzwungenen Schaltern über agent-scope (deaktivierte Skills werden dem Modell verborgen), Kategorien und wiederherstellbaren Papierkorb, GitHub-Install/Update/Rollback, ZIP-/SKILL.md-Import, skills.sh-/ClawHub-Markt, Workspace-Ansicht, Seitenleistenpanel, Kontrastkorrekturen und Updates vom veröffentlichten npm-Paket (gleiche Quelle wie Marktinstallationen, OIDC-Provenienz).

Konfiguriert in Settings Forward-Proxys je aktiviertem Provider (HTTP/HTTPS/SOCKS5); nicht konfigurierte Provider und sonstiger Verkehr bleiben direkt.

Legt Provider, Modell und Reasoning-Aufwand delegierter Subagenten über einen Chip fest. Gesprächsüberschreibung und Profilstandard verwenden dieselben zwei Steuerelemente; der Chip zeigt die aktive Route. Gilt beim Erstellen jedes In-Process-Kinds (agent/created + agent.model.select()). Keine Einstellungsseite, Preset-Änderungen oder Tool-Parameter fürs Modell.

Projektbezogener Nutzungs-Hub für DSH: Tokens, Zeit und Kosten je Projekt, Halbstunden-Swimlanes, Aktivitäts-Heatmaps über 26 Wochen und Provider-Guthabenwarnungen. Nicht bepreisbarer Verbrauch wird markiert statt geschätzt.

Steuerung des DSH-Composer-Model-Pickers: Settings neben Models benennt Modellanzeigen und Providergruppen um, ergänzt farbige Suffix-Capsules, gruppiert Modelle verschiedener Provider in einer neuen Partition, ordnet Gruppen per Drag oder Tastatur und Modelle nach Katalog oder Name; Provider oder Einzelmodelle lassen sich ohne Entfernung aus dem Katalog verbergen. Änderungen bleiben bis Save Entwurf; integriertes 1017-Tag und eigene Capsule können nebeneinander erscheinen.

DeepSeek-Harness-Plugin: Bindet bereits lokal angemeldete LLMs von WorkBuddy / WorkBuddy AI / Hermes Agent in die DSH-Modellbibliothek ein und zeigt Modellnamen, Punktmultiplikatoren und Gratis-Kontingente wie in Agent an.

Skill-Center-Panel für die aktuelle Sitzung: zeigt sichtbare Skills mit Anbieter und Quellpfad und rendert jede SKILL.md. Schaltet Modell- und Benutzeraufruf um und kann Skills erstellen oder logisch löschen. Enthält einen Skill zum Erstellen von Skills sowie das Tool skill_create.

Aggregiert web_search-/web_fetch-Provider hinter den integrierten DeepSeek-Harness-Tools. Search fragt AnySearch, Zhipu und Zhihu parallel ab, entfernt doppelte URLs, fusioniert per Reciprocal Rank Fusion und kann über SiliconFlow neu sortieren. Fetch unterscheidet URLs: statische Seiten per integriertem HTTP-Fetcher, dynamische per Firecrawl/AnySearch Extract; Auswahl nach Qualität. Gemeinsamer Circuit Breaker überspringt einen Engine nach Quota-Fehler/429 für den Rest des Tages. API-Keys liegen im Credential-Store, Werte werden nie angezeigt.

Bildgenerierung über acht Provider-APIs (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI) mit mehreren gespeicherten Profilen, Galerie je Gespräch und Labnana-Guthabenverfolgung.

Ergänzt Modellanfragen von dsh um eigene Parameter: OpenRouter-Routing/Fallback, Reasoning, Sampling, benutzerdefinierte Body-Felder und Header für OpenRouter oder andere Gateways. Nach vorhandenen dsh-Kanälen geordnet; Live-Vorschau und Protokoll von Anfrage und Gateway-Antwort.

ZCode CLI muss installiert und angemeldet sein. Leitet dessen Agent als Modell-Provider in DSH ein. Eine residente app-server-Sitzung streamt jeden Zug; der Katalog kommt zur Laufzeit aus dem CLI, daher folgen Kontext, Bilder und Routen dem installierten CLI/Konto. Stable 0.6.0 unterstützt DSH 0.2.2-rc.1, verbessert CLI-Erkennung und bietet optional Retry. Tool-Berechtigungen standardmäßig abgelehnt, unbekannte Freigabe-/Berechtigungsmethoden immer; full-auto erfordert ausdrückliches Opt-in. Die DSH-Approval-UI vermittelt nicht für den separaten app-server; keine OS-Sandbox. Abgeleitet von kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0); gleiche provider id `zcode-cli`, nicht mit dem Original kombinierbar.

Ergänzt Web-An-/Abmeldung per Device Code für den integrierten GitHub-Copilot-Provider in DSH, richtet eine sofort nutzbare Copilot-Route vorab ein und speichert Zugangsdaten im integrierten Credential-Store. Der Modellkatalog ist Fallback beim ersten Login und überschreibt nie angepasste Einträge.

Fork von dsh-reasoning-effort. Ergänzt im Composer eine zweistufige Modellauswahl (Anbieter, seitlich ausfahrendes Modellpanel, Suche, kompakte Zeilen) sowie Reasoning-Regler und Effekte der Maximalstufe.

Drop-in-Nachfolger des gelöschten corrinehu/dsh-workbuddy-connect; behält package name, config row id und provider ids bei, damit bestehende Installationen direkt aktualisieren. Behebt den 400/11128-channel-check durch Neutralisieren der DSH-Identitätssätze und Entfernen des Produktnamens aus Systemnachrichten. Liest echte Windows-Client- und gebündelte CLI-Versionen statt einer kompilierten Konstante (anders als functy- und Community-Forks). Verifiziert am 2026-10-21 mit Windows, WorkBuddy 5.8.3, DSH 0.2.1-rc.2.

Ergänzt DeepSeek-Harness-Model-Channels automatisch: contextWindow, maxTokens, multimodale Eingabe [text, image] und Reasoning-Effort-Stufen {low, high, max} müssen nach einem Provider-Channel nicht je Modell manuell gesetzt werden. Ergänzung beim Speichern, Settings-UI-Seite und zeitgestempelte Backups.

Token-Nutzungsdashboard in der DeepSeek-Harness-Seitenleiste: Tageswerte aus Session-Logs, 12-Monats-Heatmap, Provider-Aufschlüsselung für heute/7d/30d/gesamt (heute stündlich, mit mittlerer Ausgaberate je Route) und Session-Rangliste inklusive archivierter/gelöschter Sessions; Subagent-Nutzung wird dem Parent zugerechnet.

DeepSeek-Harness-Plugin für SuperGrok- und X-Premium-Abos: Anmeldung per Device Code, xai-Provider, für das Konto sichtbare Chatmodelle mit Kontext und Preisen je Million Tokens, Reasoning Effort aus den Modellfähigkeiten und Abo-Nutzung.

Zeigt von den Providern gemeldete Kontingent-Snapshots für GLM Coding Plan und GitHub Copilot in DSH: verschiebbare Capsule und Detailfenster für Kontingentzeiträume, Resets, Nutzung je Modell und Copilot-Credits. Optionale Seitenleistenkarte standardmäßig verborgen. Zugangsdaten löst der DSH-Host auf; kein Kontingentverlauf wird gespeichert.

Nach jedem Turn wird die nächste Nachricht vorhergesagt und als grauer ghost text im Composer gezeigt. Tab übernimmt die ganze Zeile, Alt+Right ein Wort pro Schritt, Enter übernimmt und sendet, Esc verwirft, Alt+R generiert ohne Wiederholung neu. Einige getippte Zeichen vervollständigen aus bereits gesendeten Prompts der Session; Up im leeren Composer ruft den letzten ab. Ein Formular auf der Plugin-Seite setzt Provider, Model, Reasoning Effort, Schalter je Schlüssel und Generierungslimits.

Ersetzt das Composer-Modellmenü durch einen zweigeteilten Picker: links durchsuchbare, nach Providern gruppierte Liste; rechts Detailkarte mit Context Window, Output Cap, Fähigkeits-Tags und Reasoning-Effort des Modells, direkt vom jeweiligen Provider gelesen. npm-Name `dsh-model-picker` gehört einem anderen Autor; Installation aus dieser GitHub-Quelle.

Bindet externe Skill-Verzeichnisse (Claude Code, Codex, ZCode) als Nur-Lese-Skill-Provider in DSH ein: Frontmatter-Feldzuordnung, Name-Slug-Normalisierung und Hot Reload.

Führt das eigenständige Backend `jasonxu114514/opencode2api` mit DSH aus (Windows x64/ARM64, kein Docker oder OpenCode-CLI); beim Beenden wird nur der selbst gestartete Prozess gestoppt. Einstellungs-Card installiert/aktualisiert/rollt Backend aus checksumgeprüften GitHub-Releases zurück, kopiert das erste Admin-Passwort und synchronisiert `/v1/models` samt Context, Vision und Reasoning-Efforts in einen Provider; alle 10 Minuten erneut.