Plugins

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Dauerhafte DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Agent-Authoring-Tools, SQLite-Persistenz, fortsetzbaren Läufen und einem visuellen Canvas Studio.

Polymarket-Toolkit für DeepSeek Harness und Claude Code: Marktdaten-Tools für Gamma/CLOB/Data-API (31 Modell-Tools in DSH; schreibgeschützte Teilmenge über MCP zugänglich), optional authentifizierte Trading-Tools, WebSocket-Stream-Dienst und eingebetteter Polymarket-knowhow-Skill.

DSH-Skills als Plugins verwalten, entdecken, installieren, aktualisieren und deinstallieren.

Dreistufiges Agenten-Gedächtnis-Harness: immer aktives L1 CLAUDE.md, L2-Index, L3-Detail-Skelett mit Vorlagen, ein Gate, das Schreibzugriffe auf geschützte Dateien ohne einmaliges Freigabe-Token blockiert, urteilsfreies Event-Logging, wöchentliche Destillation und eine TDD-Execution-Loop-Skill.

Fügt in der DSH-WebUI Sitzungs-, Projekt- und globale Kontrollen für Skills, MCP-Server, Tools, Prompt-Injektionen, Freigabe-Eskalation und Sicherheitsleitplanken hinzu; die Durchsetzung gilt für den aktuellen Agenten.

Multi-Agent-Orchestrierung für DeepSeek Harness — spezialisierte Agenten, Task-Orchestrierung, Workflow-Skills.

Sidebar-Skill-Picker: listet installierte Skills mit Global- und Repo-Badges, Sitzungs-Checks plus dauerhafter Auto-Start, optionaler Guard, Codex/Grok/Hermes-User-Skills und /skill-Injektion.

AIEO-(GEO/AEO-)Liefermethode als ein isolierter Skill-Anbieter: KI-Sichtbarkeitsdiagnose auf einer Skala von 0–9, Positionierung, auf freigegebene Plattform-Exporte beschränktes Suchbegriff-Mining, periodisches Monitoring und ein HTML-Monitoring-Dashboard, verkettet durch eine gemeinsame Fragenbibliothek, plus ein Landingpage-Kloner.

Rollenbasierter Manager für DSH-Plugins/Skills/MCP: bündelt Fähigkeiten zu „Rollen" und schaltet sie per Hot-Switch aus der Web-UI um.

Nächtliche Selbstverbesserung für Ihren DeepSeek-Harness-Agenten: Vergangene Sitzungen offline auswerten, wiederkehrende Aufgaben mit eigenem API-Budget wiederholen und validierte Skills hinter einer zurückgehaltenen Prüfschranke zusammenführen. Bringt die SkillOpt-Sleep-Engine von microsoft/SkillOpt als native Tools plus gebündelten Skill zu dsh – kein Weight Training. Erfordert Python 3.10+ und die SkillOpt-Sleep-Engine (pip install skillopt).

Erzeugt und bearbeitet KI-Medien (Bild, Video, Audio, 3D) mit WaveSpeed-Modellen über die Open-Source-wavespeed-CLI: Live-Katalogsuche, Inspektion des Eingabeschemas je Modell, Upload lokaler Dateien mit @path-Markierungen und Preisprüfung vor der Ausführung.

B2B-Lead-Generation-Fertigkeit: Zielunternehmen nach Branche/Produkt/Region suchen, kreuzvalidieren und Kontakte extrahieren.

KI-Skill zur Wahrsagerei für DeepSeek Harness: Feng Shui, Gesichtlesen, BaZi, Tierkreiszeichen, tägliche Divination und chinesischer Almanach.

Funktionsreiche Aufzeichnung und Wiedergabe für DSH (funktioniert unter Windows) aus der huahua-Plugin-Reihe: Jede automatisch aufgezeichnete Sitzung als lesbare Zeitleiste wiedergeben, teilbare Wiedergabepakete exportieren/importieren, Unterhaltungen in einer neuen Sitzung erneut ausführen und Bildschirmoperationen aufzeichnen, um automatisch installierbare SKILL.md-Skills zu erzeugen. Enthält eine 4-Dateien-Windows-Anpassung von kangshifu1/dsh-record-replay für DSH rc.5 (siehe Hinweis zu abgeleiteten Werken in der README).

Registriert den commercial-ui-ux-Skill für DSH: aufgabenbewusstes Design, Review, Reparatur und Implementierung kommerzieller UI/UX/GUI (SaaS, Dashboards, Admin-Panels, Formulare, Tabellen, Designsysteme) mit Referenzdokumentsystem und Qualitätsprüfungen.

Führt Stata über DeepSeek Harness aus: Der native Stata-AI-Skill-Dienst startet automatisch mit DSH (Binaries für macOS/Windows enthalten), sodass Regressionen, Do-Files und ökonometrische Workflows ohne manuelle Einrichtung ausgeführt werden können.

Fügt der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Tab „Work Roles“ und ein Pixel-Art-Büro-Overlay hinzu: 508 integrierte Rollenkarten (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) mit Suche, EN/ZH-Umschalter und Abteilungsfilter; verschiebbare Canvas-2D-Pixelfiguren, die stehen, tippen und auf und ab gehen, mit Idle-Chat, der an KI angebunden werden kann. Ein npm-Installationsbefehl, keine Änderungen am dsh-Quellcode.

Plugin-Vertrauenspipeline für DeepSeek Harness: deterministischer Static Scan mit Bewertungen, optionaler Laufzeitschutz mit Honeypot-Ködern, Agent-Skill für Audit-Protokolle und eine Browser-Shield-Statusanzeige. Nur Alarmierung, niemals Durchsetzung.

Ein strukturierter Review-Workflow mit mehreren Panelisten für DeepSeek Harness: N Panelisten bewerten in isolierten Subagenten, ohne Kenntnis voneinander; ein Vorsitzender gleicht Meinungsverschiedenheiten zunächst anhand übereinstimmender Anker ab und entscheidet dann auf Δ-Ebene; ein unabhängiger Kritiker prüft den Prozess. Geeignet für Reviews von Design, Code, Papers oder Projekten.

Aus Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder angepasstes Design-Artefakt-Skill: verwandelt ein Design-Briefing in ein eigenständiges HTML/SVG-Artefakt (Poster, Infografiken, Landing Pages, Diagramme, Component-Mockups) mit einer Qualitäts-Checkliste vor der Auslieferung und einer Liste von Mustern gegen einen KI-Look.

Agent-Konfigurations-Packer für DeepSeek Harness: packt lokale Agent-Assets (Skills/Sitzungen/Profile/Einstellungen/Speicher) für Migration oder gemeinsame Nutzung in eine ZIP-Datei, mit Datenschutz-Scan, Diff-basierter Wiederherstellung, Pack-Verwaltung und Einstellungs-UI; der Speicher wird als schreibgeschützter Markdown-Spiegel ausgeliefert, nicht als Live-Datenbank.

Importiert Claude-Code-Sitzungen, Skills und Plugin-Assets als nativ fortsetzbare Sitzungen in DSH und exportiert oder synchronisiert DSH-Sitzungen zurück in Claude-Code-JSONL.

Berührungslose Laufzeit-Telemetrie für DSH: jede Sitzung schreibt Aufgabe, Modellstufe, Tools, Fehler, Dauer und Status automatisch in ein menschenlesbares Journal mit Statistikbereich (reiner Beobachter — keine Tools, keine LLM-Aufrufe, keine Injektion).