Plugins

Verbindet DeepSeek Harness über einen MCP-Server mit einer lokalen SolidWorks-Installation. Standardmäßig schreibgeschützt; für jeden Aufruf einer Hochrisikoaktion ist eine Bestätigung nötig. Nur Windows 10/11 x64. Erfordert Python 3.10+ mit mcp, pydantic und jsonschema (unter Windows zusätzlich pywin32 und comtypes) sowie lokal installiertes SolidWorks 2023–2026, das mindestens einmal gestartet wurde.

Lokale Erfahrungsbibliothek für DeepSeek Harness: indiziertes Markdown-Wissen mit Suche nach Fehlersignaturen, Fehlererfassung und Nachverfolgung, bis eine Wissenslücke als Eintrag geschlossen ist. Enthält ein Seitenleisten-Panel und eine bereinigte Startbibliothek. Kein Netzwerkzugriff.

Langzeitgedächtnis für lange DeepSeek-Harness-Gespräche: Bewahrt bestätigte Entscheidungen, Nutzerkorrekturen und genaue Zahlen samt Bedingungen und Quellen über Kompaktierung und Neustarts hinweg in Sitzungen mit 100 bis über 1.000 Turns. Pro Modellschritt wird nur ein kleiner, budgetierter Belegblock bereitgestellt; aktivierte Skill-Regeln werden darin erneut angewendet.

Fügt im Kopfbereich Schaltflächen hinzu, um eine gestartete Sitzung in einen anderen Workspace zu verschieben und ihr Agent-Preset zu wechseln.

Fügt dem Composer-Dock eine Continue-Schaltfläche hinzu und setzt durch Netzwerkausfall oder Upstream-Ausgabelimit abgebrochene Turns automatisch fort. Ein dauerhafter Link-Monitor prüft alle 10 Sekunden die Verbindung, weil ihre Rückkehr kein Ereignis auslöst; ein normal abgeschlossener Turn gilt ebenfalls als Verbindungsnachweis. Der Klick läuft über die Host-Einreichungspipeline (`beginSubmission`, `session.prompt`) mit echter Benutzerzuordnung; eine echte Ablehnung wird gemeldet statt erneut versucht. Beim Start werden zwei Spuren abgebrochener Turns in aktuellen Session-Logs gesucht (offener Turn oder als disposed geschlossen, wie beim normalen Herunterfahren). Manuell vom Benutzer gestoppte Turns werden nie fortgesetzt.

Legt die Startfenstergröße von DeepSeek Harness Desktop in Settings fest: Presets 4:3, 16:9, 16:10 und bis zu 12 eigene Presets.

Fügt dem Composer eine Schaltfläche hinzu, die den Entwurf neu formuliert und Fragen mit anklickbaren Optionen stellt; jede bietet „Weiß ich nicht, entscheide du“. Erst danach wird der Entwurf zu einem startklaren Auftrag umgeschrieben. Der Ablauf funktioniert ohne Tippen und sendet nie selbst.

Wandelt echte DSH-Absturzprotokolle in eine kurze Liste harter Einschränkungen um: statischer Preflight vor Plugin-Installation, Konfliktprüfung danach und kontrollierte Selbstheilung bei nicht startendem Harness. Übergibt außerdem riesige Sessions an eine neue mit einem Briefing eines Modells, das das Originaltranskript liest.

Nur Windows: Ein schwebender Mond-/DeepSeek-chan-Schlafwal-Button unten rechts schaltet das Plugin scharf; der PC wird einmal heruntergefahren, wenn alle root-Agent-Sessions idle sind. Erneuter Klick entschärft. Verschiebbar, Position in localStorage gespeichert, weicht Eck-Popups anderer Plugins aus und übersteht Frontend-Rerender. Nach Batch-Ende beginnt ein abbrechbarer 60-s-Countdown (10–600 s konfigurierbar) mit Anzeige auf Button und Banner. Cancel führt shutdown /a aus und entschärft; neue Session während des Countdowns bricht ebenfalls ab. Rechtsklick wählt „nur bei Erfolg“ oder „immer“, gespeichert über Neustarts in $DSH_HOME/deepseek-chan-sleep-shutdown.json. Keine Runtime-Abhängigkeiten.

Statische Kontextprüfung für ein DSH-Home: sechsschichtige Basis (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), defekte Pfade in der Markdown-Fähigkeitskarte, doppelte/veraltete/zu große Memory-Einträge, Kürzung von SKILL.md-Beschreibungen sowie aus Session-Logs ermittelte Tool-Oberfläche und Cold-Start-Kontextschätzung. Vier schreibgeschützte DSH-Tools; Schreibzugriff nur mit --apply und vorherigem Backup. Python 3.10+ auf dem Host erforderlich (stdlib; alle vier Tools rufen das mitgelieferte CLI per Shell auf).

Sitzungsstandards pro DeepSeek-Harness-Arbeitsbereich: Agent- und Berechtigungs-Preset, Modell, reasoning effort, Chat-Arbeitsdetailstufe und Einklappzeit. Neue oder wiederverwendete leere Sitzungen in diesem Bereich starten mit diesen Werten.

EVA-Rüstungs-HUD-Skin für DSH mit Startanimation und sequenziellem UI-Einblenden.

Transparentes, stets im Vordergrund liegendes Desktop-Haustier für DSH unter Linux (X11/XWayland), gesteuert vom Sitzungsstatus. Es läuft als eigenes Fenster außerhalb des Browsers, folgt dem Zeiger mit Entfernungs- und Monitorgrenzen, zeigt eine Live-Sprechblase mit Aufgaben und Status jeder Sitzung und startet mit der Sitzung automatisch. Nur Linux (X11/XWayland); benötigt Python 3, PyGObject, GTK3, GdkPixbuf und xdotool. Sprite-Sheets stammen von @michengai/dsh-codex-pet (in dieser Liste MichengAI/dsh-codex-pet).

Drei Funktionen für die DSH-Pluginentwicklung: geänderte Plugins neu laden, den Client neu starten, wenn sich eine Änderung nicht per Reload anwenden lässt, und das Modell selbst einen Reload auslösen lassen. Der DSH-eigene Pfad lässt unveränderte Plugins weiterlaufen. Der Neustart startet außerhalb des Clients und gelingt daher auch, wenn der Client ersetzt wird; während einer Sitzung oder eines Jobs wird er abgelehnt. Schlank: keine Parameter, kein zusätzlicher Kontext, Schaltflächen standardmäßig aus.

Agent-Preset mit schrittweiser Freigabe und Call-Verzeichnis-Tool: startet minimal und schaltet Tools, Skills und MCP-Server bei Bedarf frei.

Steuert DeepSeek Harness über Telegram und Feishu (Lark): eine Live-Fortschrittsnachricht je Turn, Genehmigungen/Fragen als Schaltflächen, Dateien/Sprache, zustellbar trotz Ausfällen/Neustarts, Feishu-QR-Einrichtung und Rollen pro Person.

Fügt den Harness-Einstellungen eine Neustartkarte hinzu. Übergibt an `Launch-DeepSeekHarness.ps1`, das den laufenden Webprozess ersetzt; die Seite verbindet sich nach Antwort der neuen Instanz selbst neu. Nur Windows; ohne Launcher Fehlermeldung statt Neustart.

Zeigt farbige Statusmarken an Workspace-Zeilen der DeepSeek-Harness-Seitenleiste: wartet auf dich, läuft oder kürzlich beendet, je Workspace zusammengefasst. Ergänzt oben angeheftete Gespräche; Benachrichtigungen gibt es nur dafür, und alles bleibt nach Neustarts erhalten.

Ordner für DSH Plugins: Plugins gruppieren, Gruppe umschalten, Sammelverschieben rückgängig machen, Suche, Sortierung per langem Ziehen, entfernte Plugins aus Verlauf installieren, Harness neu starten.

Neustart-Schaltfläche für die Harness-Desktop-App: Ein Seitenleisteneintrag beendet alle Harness-Prozesse und startet die App ohne Konsolenfenster und ohne Schließbestätigung neu. Nur Windows.

Neustart der DeepSeek-Harness-Desktop-App unter Windows. Schaltfläche im Sessionkopf oder Tray-Symbol stoppt App und Host-Prozess, wartet auf das Ende beider Prozesse, entfernt eine veraltete Profile-Sperre und startet neu, damit neue Plugins ohne manuelles Beenden geladen werden.

Drei Literaturrecherche-Skills in einem DSH-Plugin: academic-web-research (leichter Proxy-Fetch), academic-literature-research (Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub-Pipeline), off-campus-literature (Campus-WebVPN/CARSI-Zugang). Bei der Installation landen die drei `SKILL.md`-Ordner in `~/.dsh/skills/` und sind nach einem Neustart per Name aufrufbar. Das enthaltene web-research-Skill erwartet einen lokalen HTTP-Proxy unter `127.0.0.1:7897`; bei abweichender Einrichtung anpassen.

Agent Settings verwaltet wiederverwendbare Subagent-Profile in der Seitenleiste, jeweils mit Beschreibung des Einsatzfalls und eigener Provider-/Modellroute. Der Agent kann das passende Profil als Subagent starten.

task_clock misst Aufgabenzeit mit der monotonen Host-Uhr und läuft nach DSH-/Systemneustart weiter, wobei die Lücke geschätzt wird. Gibt unbekannt statt einer erfundenen Zahl zurück und ändert keine Presets.