Plugins

A draggable tarot card back in the corner of the DeepSeek Harness UI. Click to draw, right-click for the four spreads, full 78-card deck with bilingual meanings. Readings use only the cards actually drawn.

Forces periodic Engram memory recall and save reminders for DeepSeek Harness agents: injects a dynamic system-prompt context that reminds the model to load prior session memory at the start of a session, and to save new decisions/bugfixes/learnings every

Private Plugins für DeepSeek Harness über einen eigenen Settings-Eintrag aus privaten Git-Repositories oder lokalen Dateien (Tarball-Upload/Ordnerauswahl) importieren.

Persönliche Toolbox für das dsh-web-Profil mit Schaltern je Funktion: Desktopmeldung bei Aufgabenabschluss, Neustart mit einem Klick, Sitzungen löschen, Plugins aktivieren/deaktivieren, Updates prüfen und UI-Tools.

Einmaliger Full-Access-Schalter für DeepSeek Harness: Neue Sitzungen (Arbeitsbereiche und Unterhaltungen) starten mit `danger-full-access` und überspringen die Bestätigung je Sitzung. Installation als dsh-Bundle oder über Patch-Skripte.

Lädt Claude-ähnliche Plugins in DeepSeek Harness (dsh): Erkennt Skills, Befehle und optionale SessionStart-Hooks in Claude-Plugin-Verzeichnissen; unterstützt das Neuladen von Befehlen während des Betriebs und bereinigt beim Deinstallieren.

Praktische DSH-Mikro-Plugins: lokale Uhrzeit je Gesprächszug, sicherer Neustart, Sitzungs-ID-Badge, Tavily-Suche und konfigurierbare Routen für LLM-Request-Header. Die MCP-Konsole verwaltet den offiziellen `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` zur Laufzeit: Hinzufügen, Bearbeiten, Aktivieren, Deaktivieren, Neuverbinden, Tool-Schalter, Live-Status per SSE, `mcpServers`-JSON-Import und automatische Migration von MCP-Einträgen aus Profil-YAML.

Erfahrungsvalidierungsschicht für DSH: tokenfreie Sammlung von Signalen zu Tool-Fehlern/Wiederholungen/Suchen, KI-Verfeinerung zu verifizierten Skill-Büchern (dreischichtige Verifikation), die beim Aufgabenstart nachgeschlagen werden. Enthält 10 Test-Skills und Benchmark-Daten (Erfolg bei komplexen Aufgaben 100 % vs. 60 % ohne).

Nur statische Plugin-Schleuse und Klinik für DSH: Audit vor der Installation, Hash- und Fähigkeitssperre nach der Installation, lokale Fingerabdruck-Peer-Suche über GitHub topic:dsh-plugin und mechanische Entgiftung. Führt das Ziel-Plugin niemals aus.

Multi-Ziel-Export für WeChat Reading (WeRead) für DeepSeek Harness über das offizielle Skills API-Gateway: Bücherregal durchsuchen, Highlights und Gedanken nach flomo, in eine lokale Markdown-Datei oder nach Notion exportieren, optional überarbeitet durch einen konfigurierbaren LLM-Prompt.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das eine elegante Splash/Loading-Seite und einen Readiness-Endpunkt bereitstellt, plus Windows-Desktop-Launcher-Skripte (Doppelklick zum Starten, Schließen des Browsers zum Beenden).

Bidirektionale RPC zwischen DSH Host und Client über das native Connection- und Typert-Gateway, mit gezielten Peer-Aufrufen, Abbruch und Verbindungs-Lebenszyklus-Handling.

Veröffentlicht einen Projektplan, den der Agent schreibt: geordnete Schritte in einem rechts angedockten Panel und der Framework-Graph als automatisch angeordnetes Diagramm in einem eigenen Center-Tab, herunterladbar als SVG oder PNG. Diagramme werden aus dem Sitzungslog neu aufgebaut, überstehen also Neustart und Wiederaufnahme.

Zuverlässiges Todo-Panel, das Neustarts überlebt (das offizielle Panel rendert nur bei Schreibvorgängen neu – behoben durch Projection-Pre-Warm) mit Drei-Zustand-Abschluss-Verifikation: Evidenz existiert → verifiziert, gefälschte Evidenz → blockiert, keine Evidenz → unverifiziertes Abzeichen; Einstellungs-Schalter zum Zurückfallen auf offizielles Verhalten.

DeepSeek-Harness-Erinnerung an langes Sitzen und kleines Plugin zur Kontostandsabfrage.

In-App-Selbst-Update für DeepSeek-Harness-Installationen aus Git-Quellen (prüfen / Ein-Klick-Update / Rollback / Neustart), mit optionaler nativer macOS-Shell.

Inoffizielles DeepSeek-Web-LLM-Provider-Plugin für DeepSeek Harness. Liegt im packages/plugin-Verzeichnis des öffentlichen Workspaces; das npm-Tarball liefert das gebaute lib/ und vorgebautes WASM aus.

Erstellt eine Windows-Desktop-Verknüpfung, die DeepSeek Harness bei Bedarf startet und die Web-UI in einem Chrome- oder Edge-App-Fenster öffnet.

Aktiviert oder deaktiviert MCP-Server über Einstellungen → MCP Servers: Stoppt oder startet jede @deepseek-ai/dsh-mcp-client-Verbindung sofort, und die Änderung bleibt über Neustarts hinweg erhalten.

Aktiviert oder deaktiviert DSH-Plugins über Einstellungen → Plugins: Jeder Schalter stoppt oder startet das Plugin sofort ohne Neustart, und die Änderung bleibt über Neustarts hinweg erhalten.

Statischer HTML-Auditor für chinesische Zeilenumbrüche: prüft explizite `<br>`-Waisenzeilen, Keep-all-CSS-Abdeckung, CJK-Regeln für Zeichensetzung am Zeilenanfang/-ende und Trennungen geschützter Phrasen, fügt dann `<wbr>` an natürlichen Trennstellen ein; stellt das Werkzeug cn_linebreak_audit für Agenten bereit.

Diagnostiziert und repariert eine DeepSeek-Harness-(dsh)-Installation — duplizierte Profilmodule, unbenutzbare Modellkonfiguration, beschädigte Einstellungen — über die Einstellungsseite, einen Slash-Befehl oder eine eigenständige CLI, die sogar dann funktioniert, wenn dsh nicht starten kann.

Supply-Chain-Prüfungen vor der Installation für DeepSeek-Harness-Plugins: Verifiziert, dass das zu installierende Tarball mit dem von Ihnen gelesenen Quellcode übereinstimmt, bevor irgendein Code ausgeführt wird.

Rotiert die Modell-Statuszeile durch einen Pool mit 53 englisch/chinesischen Deep-Theme-Phrasen: zufällige Auswahl bei Turnstart, ereignisgesteuerte Umschaltung bei neuen Denksegmenten oder Werkzeugaufrufen (3-Sekunden-Drosselung) und ein Klick auf die Statuszeile wechselt die Sprache.