Plugins

Codex-style auto-hiding right-edge turn rail: edge-peek show/hide, per-turn tooltip, in-rail search, and a scrolling 30-turn window for long sessions.

Automatically folds tool calls into Think-segment groups and collapses each finished turn into a single header showing duration, token, throughput, and cache-hit metrics.

Right-hand widget rail for the DSH Web UI: live session stats (turns, LLM/tool time, TTFT, speed, cache, tokens) and OpenCode Go quota via a same-origin host proxy; extensible widget registry for more platform usage widgets, visuals, utility actions and external integrations.

Windows one-click launcher with a borderless WPF startup animation (stroke-by-stroke HARNESS lettering) that starts dsh web in the background and fades into the GUI once ready, plus a desktop_launch tool.

Asynchrone, per LLM zusammengefasste Kontext-Weiterleitung zwischen DSH-Sitzungen und autorisierten Agent-Team-Räumen, mit sofortigen Snapshots und geplanten Zusammenfassungen.

Inkrementeller Diff-Reviewer: Checkpoint-basierte „seit letztem Review“-Warteschlange mit Web-UI-Panel, /review-Befehl und Feedback-Injektion in den Agenten.

Agentic Control Plane für DeepSeek Harness — prüft jeden Tool-Aufruf vor der Ausführung gegen Ihre Richtlinien und führt einen dauerhaften Nachweis darüber, was warum erlaubt wurde.

Strukturierte, sichere Git-Tool-Familie für DeepSeek Harness: status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout mit Schutz vor destruktiven Befehlen.

Plugin für ein externes Vision-Modell in DeepSeek Harness: inspect_image sendet lokale Bilder oder http(s)-Bild-URLs an einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, und die Textantwort des Vision-Modells zum Bild wird direkt in die Unterhaltung zurückgegeben; inklusive Einstellungsleiste in der Web-UI.

Speicher für Nutzerpräferenzen in DeepSeek Harness: persistiertes Nutzerprofil mit den Tools memory_get/memory_update und Einspeisung in den System-Prompt

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Lernassistenz-Erweiterung für DeepSeek Harness (dsh): DeepTutor-Nachhilfe für Ihren Agenten — ausführliche Erklärungen, Selbsttestfragen, Lernpfade, Suche in der persönlichen Wissensdatenbank (RAG) und Notizarchivierung (primär HTTP/WS, CLI als Fallback; passt sich automatisch an lokal/r

LaTeX-Formeln in der DeepSeek-Harness-Web-UI mit der Maus überfahren, um den TeX-Quelltext zu kopieren oder die Formel als eigenständige SVG zu exportieren.

Fügt genehmigungspflichtige Git-Tools für Status, Diff, Log, Commit, Branch sowie optionale Checkpoints hinzu.

Native interaktive Git-Diff-Review für DeepSeek Harness mit strukturierten Anmerkungen, die an die aktuelle Agenten-Sitzung zurückgesendet werden.

Telemetrie-Backend, das Runden, Modellschritte und Tool-Aufrufe zu yiTrace exportiert.

Durchsucht Skills und MCP-Konfigurationen nach Prompt-Injection, Homoglyphen, verstecktem Unicode, gefährlichen Shell-Befehlen und Zugangsdaten-Lecks.

Erstklassige Git-Tools für das Modell: status / diff / log / commit / branch mit validierten Nachrichten und Pfaden — keine rohen Shell-Git-Aufrufe.

Schreibgeschützte Windows-Geräteinformations-Tools: ein Agenten-Tool pro Win32-Gerätekategorie (Zeit, System, CPU, Speicher, Festplatte, GPU, Netzwerk, Akku, Prozesse, USB, Audio, Drucker) über WMI/CIM- und Node-os-Collector.

Rendert Markdown zu einer eigenständigen, in sich geschlossenen HTML-Seite: ein `md_html_render`-Tool, das auch im Headless-Profil funktioniert, plus eine Web-Schublade zum Durchsuchen, Vorschauen, Bearbeiten und Exportieren lokaler `.md`-Dateien; beide teilen sich einen Renderer, ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Aufrufbezogene Überschreibungen von Modell, Anbieter, Persona und toolFilter für die Subagenten-Delegation, mit @preset:-Referenzen und zusammengesetzten Provider/Modell-IDs.

Bedarfsgesteuerte Tool-Erkennung pro Agent mit progressiver Schema-Offenlegung.

Projektbezogenes, sitzungsübergreifendes Gedächtnis: PROJECT.md-Snapshot wird in die erste Nutzernachricht eingefügt, ein memory_remember-Tool sowie automatische Reflexion nach ReAct-Aufgaben; jedes Projekt führt seine eigene Gedächtnisdatei.

Windows-Tray-Desktop-Shell für DSH: installiert die EXE automatisch aus den GitHub Releases, legt eine Desktop-Verknüpfung an und fügt ein desktop_launch-Tool hinzu, um sie aus dem Chat zu starten.