Plugins

Mikrofon-Spracheingabe für den Composer: Live-Transkription über die Web-Speech-API des Browsers, Deduplizierung/automatisches Fortsetzen, intelligente Zeichensetzung sowie Einstellungen für Sprache und automatisches Senden.

Fork von dsh-livestream (MIT): anstelle des ursprünglichen Plugins installieren, nicht zusätzlich. Lässt DSH einen Bilibili-Livestream betreiben, auf Chat und Geschenke reagieren, Videoanfragen von Zuschauern auf einer anpassbaren Bühne einreihen, Doubao-TTS-Stimme nutzen und OBS/Bilibili-Streaming automatisch einrichten. Benötigt OBS Studio 28+ und einen Bilibili-Livestream-Raum. Bis zum Eintragen eines Doubao-TTS-API-Schlüssels bleibt die Stimme stumm. Python und faster-whisper sind optional für die Transkription von Videos ohne Untertitel.

Enthält fünf TIA-Portal-Skills (Siemens-PLC-Dokumentation suchen, Ladder-Logik generieren, SimaticML als PNG rendern, Scanzyklus mit PASS/FAIL-Szenarien simulieren und TiaLink-Gateway zur Steuerung eines echten TIA-Portal-Projekts) sowie fünf MCP-Endpunkte. Für echte Projekte wird das kostenpflichtige TiaLink benötigt (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Vier Cloud-Dienste benötigen API-Keys; je 100 Aufrufe sind kostenlos, danach kostenpflichtig. Rendering wird pro Aufruf berechnet, auch bei Fehlern. Benötigt Node 22+ und Netzwerkzugang; Programmausschnitte werden an tia.hubwiz.com hochgeladen.

Fünfschichtige Pipeline zur Absichtserkennung (Regeln, pgvector-Abruf, Jev-Bewertung, feinabgestimmte Vermittlung, LLM-Fallback) mit Szenarienverwaltung, PostgreSQL-Speicher und verteilbaren API-Diensten.

Macht DSH zu einem lokalen OpenAI- und Anthropic-kompatiblen Gateway-Endpunkt, der allen verbundenen Clients Persona und Langzeitgedächtnis bereitstellt. Eigener DeepSeek-API-Key erforderlich; DSH-Anmeldedaten werden upstream abgelehnt.

Windows-Terminaldock in der DSH-Web-GUI. Belegt den mitgelieferten Slot shell.bottom: Beim Anzeigen wird der Bildschirm geteilt und Spalten werden verkleinert statt überdeckt; beim Ausblenden kommt der Platz zurück, die PTY-Sitzung bleibt bestehen. Jede Sitzung ist ein lokaler ConPTY-Kindprozess über node-pty und wird per xterm.js über loopback-begrenztes WebSocket (Backpressure, entprelltes Resize) gerendert. Andere Plugins können Terminal- oder DOM-Ansichten über die Host-API registerView und window-CustomEvent-Kanal hinzufügen.

DSH-Plugin: Ruft konfigurierte HTTP-Schnittstellen des Backends auf, startet/stoppt/startet lokale Entwicklungsdienste neu und liest Logs inkrementell, bis ein Muster erscheint, damit das Modell Änderungen selbst prüfen kann.

Leitet DeepSeek-Harness-Modell-API-Anfragen über System-, eigenen oder SOCKS-Proxy; Anfragen außerhalb der konfigurierten Domains bleiben direkt.

Verwendet gespeicherte Responses-IDs zur Fortsetzung erneut, mit Wiederholungen, Branch-Isolation und verifiziertem History-Replay.

DSH-Plugin für Text-zu-Bild/Bild-zu-Bild, kompatibel mit OpenAI-artigen Bildgenerierungs-APIs; 多米API ist Standard. Bei Standard-OpenAI-Endpunkten können Protokoll, Bild-zu-Bild-Modus und Größe anzupassen sein. Text-zu-Bild und URL-Referenzen nutzen kein COS; lokale Referenzbilder können komprimiert und in COS gespeichert werden. Eigene Prompt-Suffixe möglich.

Sendet Auszüge aus aktuellen chinesischen Markdown-Gesprächsexporten an die DeepSeek-API (API-Schlüssel erforderlich), erzeugt einen Traum und speichert ihn als lokale Markdown-Datei.

Startet beim DSH-Start standardmäßig WorkBuddy2API Hub (127.0.0.1:7863); ein Wechsel zu wb2api ist möglich. Idempotent und ohne Ausgabe; beim Beenden stoppt es nur den selbst gestarteten Prozess.

Designorientierter PowerPoint-Builder: Sechs pptx_*-Tools wandeln einen deck.json-Entwurf in eine bearbeitbare .pptx um, fügen KI-Hintergründe, freigestellte Illustrationen und Dekorationen hinzu, prüfen Layout und Kontrast, rendern Folienvorschauen und ermöglichen die Prüfung mit einem konfigurierbaren Vision-Modell. Mit Chatkarten und Einstellungsseite in der Web UI. Erfordert DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render nutzt das enthaltene LibreOffice Kit) sowie einen Agnes- oder ModelScope-API-Schlüssel für die Bilderzeugung.

Bildgenerierung für DSH in zwei Modi: das vom Modell im Chat aufgerufene Tool image_generate_lite und ein Studio in der rechten Seitenleiste für manuelle Läufe. Bis zu fünf Referenzbilder, Format der OpenAI-Bilder-API; Schlüssel bleiben im DSH-Anmeldedienst.

Aggregiert web_search-/web_fetch-Provider hinter den integrierten DeepSeek-Harness-Tools. Search fragt AnySearch, Zhipu und Zhihu parallel ab, entfernt doppelte URLs, fusioniert per Reciprocal Rank Fusion und kann über SiliconFlow neu sortieren. Fetch unterscheidet URLs: statische Seiten per integriertem HTTP-Fetcher, dynamische per Firecrawl/AnySearch Extract; Auswahl nach Qualität. Gemeinsamer Circuit Breaker überspringt einen Engine nach Quota-Fehler/429 für den Rest des Tages. API-Keys liegen im Credential-Store, Werte werden nie angezeigt.

Bildgenerierung über acht Provider-APIs (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI) mit mehreren gespeicherten Profilen, Galerie je Gespräch und Labnana-Guthabenverfolgung.

Local-first-Memory-/Persona-Plugin für DeepSeek Harness: vier dateibasierte Ebenen (pinned, memory, facts, experience), editierbare SOUL/MOOD-Persona, Session-Erfassung ohne LLM, BM25-Abruf und thematische Stimmungskarte. Kein separates Web-Panel, Python-Dienst, keine Vektordatenbank oder API-Key nötig.

Wechselt das Agent-Preset (Mode) jederzeit, auch nach Gesprächsbeginn, über ein Dropdown im Sitzungsheader hinter der geschützten Route POST /preset-switch/api. Repariert auch Sitzungen mit gelöschtem gespeichertem Preset. Fork von jeffcwj/dsh-preset-switcher für DSH 0.2.1 aktualisiert.

Modelgebundene Figuren und gemeinsame Welt für DeepSeek Harness: editierbare Persona/Erinnerung, optionale AI-Tagebücher und Schlaf-Konsolidierung, Chinesisch/Englisch-Steuerung, aufgabenbewusste Desktop-Haustiere, Themes und Statistik; Updates erhalten Einstellungen. Windows/Linux/macOS; Anforderungen je System im Guide. Tagebücher/Konsolidierung verbrauchen Tokens. Sichtbare Desktop-Haustiere/Blasen vor Installation/Update möglichst schließen (offene Dateien können Fehler verursachen). Codex-/OpenAI-API-Kontoabfragen von Nutzern validiert; andere Quellen warten auf Prüfung/Feedback.

Liest ein laufendes workbuddy2api-panel über HTTP API und synchronisiert dessen Modelle in den DSH-Model-Picker, inklusive Credit-Multiplikatoren, CN-/internationalen Realm-Labels und Reasoning-Stufen je Modell. Restguthaben und Nutzung erscheinen auch in Settings und Seitenleisten-Badge.

Nutzt das Modellkontingent des TRAE-Kontos in dsh, mit Mehrkontenverwaltung, täglichem Check-in, Rotation, Nutzungsstatistik, Reasoning-Stufen und Modellanzeige. Python 3.10+ erforderlich; beim ersten Start werden Python-Abhängigkeiten heruntergeladen.

Tavily-Backend für die integrierte Websuche: Ein In-Process-Endpoint unter `127.0.0.1:8787/v1` wandelt Anfragen in Tavily-Suchen um. Bis zu 10 API-Keys liegen im DSH-Credential-Store, Rotation pro Anfrage und Wechsel bei Auth-, Rate-Limit- oder Kontingentfehlern. Settings-Card verwaltet Keys, testet Suchen und verweist die Websuche auf den Endpoint.

Führt das eigenständige Backend `jasonxu114514/opencode2api` mit DSH aus (Windows x64/ARM64, kein Docker oder OpenCode-CLI); beim Beenden wird nur der selbst gestartete Prozess gestoppt. Einstellungs-Card installiert/aktualisiert/rollt Backend aus checksumgeprüften GitHub-Releases zurück, kopiert das erste Admin-Passwort und synchronisiert `/v1/models` samt Context, Vision und Reasoning-Efforts in einen Provider; alle 10 Minuten erneut.

Liest die Modelllisten der Drittanbieter-Endpoints und hält `reasoningEfforts` je Modell in llm-pi-ai synchron, damit der Composer nur tatsächlich verfügbare Thinking-Stufen anbietet.