Plugins

Agnes-AI-Provider für llm-pi-ai: deklariert vier multimodale Chatmodelle im Bundle-Patch und ergänzt Tools zur Bild- und Videogenerierung.

Reduziert Sitzungseingabetokens auf drei Arten, jeweils separat im Panel unter dem Composer schaltbar: verlustfreie, strukturbezogene Komprimierung von Tool-Ergebnissen in `tools/post-execute`; Head/Tail-Auslassung je Tool mit stets angegebenem Wiederherstellungspfad über den gemeinsamen Spill-Store; Sichtbarkeit des Tool-Katalogs je Agent in `agent/created`; Workspace-Memory-Dokument, Abgleich mit jeder neuen Nachricht und Injektion via `agent.inject` ohne erneutes Lesen des Transkripts. Gemessen: 41,76 % weniger Prompt-Tokens bei 149 protokollierten Anfragen; Skript zur Nachmessung beliebiger Profile enthalten.

Herta-Theme für DeepSeek Harness mit ASCII-Startsequenz aus dem Upstream-Herta-Projekt, violetter Design-Token-Palette und wechselbaren Hintergründen (vier enthalten, Bild-URL, lokaler Import, Volltonfarbe oder aus). Ergänzt „Herta Appearance“ in den DSH-Einstellungen und ist auch das mit dsh-herta gelieferte Theme.

Browser-Provider für DeepSeek Harness: erledigt Webaufgaben Schritt für Schritt im echten Browser anhand einer indexierten Aktionstabelle statt HTML oder Screenshots. Pro Schritt eine gebündelte Jev-Entscheidung statt eines ganzen Modellturns; Repo-Benchmark: Median 1,1 s gegenüber 2,8–3,6 s pro Chatmodell-Turn. Die Unterhaltung erhält nur das Fazit und wächst nicht mit Seitenkontext. Ziele stammen aus der gerade gelesenen Seite; bei Änderung wird neu gelesen. Nutzt den Session-eigenen Browser und lässt dein normales Chrome unangetastet, außer im attach mode.

OpenAI-kompatible Bildgenerierung in DeepSeek-Harness-Unterhaltungen: Text-zu-Bild, Bildbearbeitung und Stapelgenerierung direkt im Gespräch.

Zeigt Kontostände bei Modellanbietern und Vermittlungsdiensten in Echtzeit an.

Codebase-Memory-MCP-Bridge für DeepSeek Harness: sechs Code-Tools für den Wissensgraphen, automatisch gestarteter Hintergrund-Daemon mit Visualisierungs-Web-UI und enthaltene Agent-Skill.

Lokale Mehrmodell-Spracherkennung für den DSH-Web-Composer: Whistle oder Voz auswählen, Modelle werden je nach Bedarf geladen. Wird als DSH-Bundle ausgeliefert.

Führt eine Anweisung auf allen erreichbaren Windows-/macOS-Rechnern netzwerk- und regionsübergreifend aus. Ein Relay ohne Abhängigkeiten nutzt ausschließlich ausgehende Verbindungen (Tailscale, öffentlicher VPS hinter TLS oder Tunnel). Jeder Rechner arbeitet im eigenen Checkout und liefert Commit, Working-Tree-Fingerprint und Befehls-Hash zurück. Umgebungsabweichungen gelten als nicht verifizierbar, nicht als anderes Ergebnis. Zum Senden ist ein Operator-Token getrennt vom Geräte-Token je Rechner nötig.

Sitzungsübergreifendes Task-Relay für DSH Desktop 0.2: sechs relay_*-Steuerungs-Tools, unabhängige Seitenleistensitzungen, Live-Ermittlung des Host-Origin, dauerhafte Turn-End-Prüfungen und enthaltene Relay-Skill.

Terminalinterner Pluginmanager für dsh-tui: installierte Plugins und Bundles auflisten sowie installieren, entfernen, aktivieren oder deaktivieren, ohne die TUI zu verlassen.

Registriert den netzwerkfreien, auf RDKit basierenden stdio-MCP-Server dsh-mol in einem DSH-Profil. 12 Werkzeuge: dreistufige SMILES-Prüfung mit verständlichen Diagnosen und Zeichenpositionen, Moleküleigenschaften, Arzneimittelähnlichkeit und Strukturwarnungen, PNG/SVG-Darstellung, Molekülraster, Konvertierung von SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/Formel, Standardisierung mit Protokoll je Schritt, Deduplizierung, SMARTS-Teilstruktursuche, Fingerprint-Ähnlichkeit und Stapelbereinigung mit Meldung jeder abgelehnten Zeile. Der Patch registriert nur den Server; das Werkzeug-Pythonpaket muss zuerst installiert werden. Das README beschreibt `pip install` und Quellinstallation; bis zur Veröffentlichung auf PyPI funktioniert der Quellweg.

Ein Tab für dsh-better-sidebar, der Qoder-Canvas-Dateien *.canvas.tsx statisch analysiert und als strukturierte Seiten in der rechten DSH-Seitenleiste anzeigt. Der Quelltext wird nie ausgeführt: kein eval, Bundler oder Sandbox-iframe. Übernimmt auch den .tsx-Dateibetrachter und enthält ein Skill zur Formaterstellung.

Bündel aus SearXNG-Suche und mehrstufigem Scrapling-Abruf für DeepSeek-Harness-ctx.web, mit SSRF-Schutz und Markdown-Konvertierung.

Projektgedächtnis DSH. Erstellt PROJECT.md, DECISIONS.md und SESSIONS.md beim ersten Schritt jeder Workspace-Sitzung; liest von Platte neu, injiziert nur bei Änderung oder Komprimierungsverlust. memory_checkpoint speichert Kategorien; begrenzter Hinweis bei Arbeit ohne Eintrag. memory_read liest Live-Log/Archiv; memory_search durchsucht sie per BM25 ohne Abhängigkeiten. Max. 200 Einträge; Überschuss in SESSIONS-archive.md wird nie injiziert, bleibt lesbar, durchsuchbar und einzeln wiederherstellbar. Einstellungen: Pfadfilter, Read-only-Tabs, Neuladen, JSON-Import/-Export je Workspace, Löschen in zwei Schritten, AGENTS.md-Block bearbeiten/entfernen, PROJECT.md-Altershinweis. Sync-Anzeige; Klick erstellt Dateien. Keine Abhängigkeiten, Vektordatenbank, Embeddings oder Modellaufrufe.

Passe Schriftart, Größe, Stärke, Farbe und Layout der Oberfläche in den Einstellungen im Word-Stil per WYSIWYG an; Änderungen werden automatisch gespeichert. Enthält zwei Open-Source-Schriften (STIX2Text, Latin Modern Mono Light) und eine Autorenempfehlung. Einstellungen liegen in ~/.dsh.

FDE-Toolbox-Bundle: Ein Plugin installiert eine kuratierte Auswahl gängiger dsh-Plugins (Git-Server, WebDAV-Mount, Wissensdatenbank, geplante Aufgaben, Auto-Fortsetzung, UI-Anpassungen, Auto-Retrospektive, Dateimanager, intelligente Titel, Aufgabenboard, Plugin-Markt, Kontextkürzung, IM-Bridge und Seitenleisten-Erweiterungen). Ein Panel zeigt den Installationsstatus und schließt Lücken per Klick.

Pfeiltasten-Navigation für die DSH-Web-GUI: Up/Down wechselt Sitzungen im aktuellen Workspace, Left/Right wechselt Workspaces. Die Sitzungsidentität wird aus Client-Controllern statt dem DOM gelesen; beim Bearbeiten eines Entwurfs gehen die Tasten an das Eingabefeld zurück.

DeepSeek Harness-Bundle für GitHub-PR-Überwachung, Bereitschaft und Konversationsberichte

Experimentelles natives DSH-Profil-Bundle für AsYouMeant.

Bild- und Videoproduktionstoolkit für DeepSeek Harness. Bild: Hintergrundentfernung mit Qualitätsstufen, lokale Inpainting-Retusche, Titel-/Logo-Compositing, Stapel-Exporte in Plattformgrößen und QA-Berichte. Video: KI-Matting mit Hintergrundersatz (RVM ONNX oder Chroma-Key), animierte Titel mit Fade/Slide/Schreibmaschine/Karaoke, 53 Übergänge samt Stilvarianten, Licht- und Grading-Presets mit LUT, Footage-Inventar, präziser Schnitt, eingebrannte Untertitel, Musikmix und Plattform-Exporte. Ein mitgeliefertes Bootstrap-Skript richtet eine lokale Python-Laufzeit ein.

Projektbasiertes Lern-Coaching mit fachneutraler Lehr-Engine und austauschbaren Fachpaketen (Unity/C# enthalten), als DSH-Skill und installierbares Bundle. Das Skill-Protokoll verlangt erst einen eigenen Versuch und gibt gestufte Hinweise. Ein Validator ohne Abhängigkeiten verwirft unbelegte Kompetenzbehauptungen und blockiert die Phasenfreigabe bei offenen Hindernissen.

Vollbild-Terminal-TUI für DeepSeek Harness mit Parität zur Web-GUI, Live-Streaming, Agenten-Presets und DeepSeek-blaue Gestaltung.