Plugins

🌹 Speichert wiederkehrende, mühsame Prompt-Vorlagen. Ein Klick fügt sie in den Composer ein und erspart das erneute Tippen.

Lokale Gedächtnisschicht für DeepSeek Harness: Wer „大肥鱼“ großzieht, kann sie herunterladen und ausprobieren. Laut Beschreibung wirkte sie in Tests menschlicher und natürlicher als die alleinige Nutzung von RAG oder externen Gedächtnisspeichern.

Medienwerkbank für DeepSeek Harness: Ideen mit einem Satz festhalten und Skript, Cover, Illustrationen sowie Storyboard per Klick erstellen.

Session-Miniaturansicht in der Scrollbar-Gosse: maßstabsgetreue, nach Ereignistyp farbcodierte Bänder, Ankerpunkte für Benutzernachrichten und Fehler, automatisch nachladender Verlauf oben, eine Hover-Wand mit jedem Prompt der Session und ein dreistufiger Kartenmaßstabs-Umschalter.

Abrechnungs-Dashboard in der Seitenleiste: aus Sitzungsprotokollen aggregierte tatsächliche Nutzung (Aufrufe/Tokens/Cache pro Modell und Tag), Kostenschätzung in CNY aus einem aktuellen Multi-Provider-Preiskatalog, Routen der Abopläne (coding/token/agent) ausgenommen, sowie Status-Punkte pro Anbieter.

Eine ruhigere Leseansicht für DeepSeek Harness: native Prozessdetails, laufende Schlussfolgerungen und übersichtliche endgültige Antworten.

Forschungsassistent-Plugin-Suite (Literaturrecherche, Forschungs-Wiki, LaTeX-Kompilierung, unabhängige Subagent-Überprüfung) für DeepSeek Harness.

Rendert die HTML-Ausgabe des Agenten als echte Benutzeroberfläche in der DeepSeek Harness Web-GUI, mit visuellen Karten, KaTeX-Mathematik, Mermaid-Diagrammen, integrierten Open-Source-Schriftarten und Design-Spezifikations-Injektion.

Nutze die dsh-Weboberfläche deines Entwicklungsrechners von einem Android- oder iOS-Telefon aus, per Peer-to-Peer über iroh netzwerkübergreifend verbunden; kein Server einzurichten, mit einem Relay-Fallback, das nur Chiffretext transportiert.

Live Compact: Komprimieren während der Arbeit. Komprimiert den abgeschlossenen Turn an Ort und Stelle und behält den Präfix-Cache bei.

PTES-basiertes Penetration-Testing-Plugin mit Root-Orchestrator-Architektur für DeepSeek Harness.

Wissensbasis für DeepSeek Harness: Sammelt ContextWindow-Belege zur Abfrage innerhalb von Überschriften- und Tokenlimits und liest um jeden Suchanker herum weiter. Kombiniert BM25-/Vektorsuche per gewichtetem RRF, MMR und optionalem lokalem/entferntem Re-Ranking. Mit automatischer Beleginjektion, Browserpanel zum Laden und Prüfen lokaler Embedding-/Re-Ranking-/OCR-Modelle, Stichwortsuche ohne Modelldownload und erneutem Scannen importierter Verzeichnisse.

Evidenzbasierte Aufmerksamkeitsüberwachung für DeepSeek Harness mit C0–C3-Richtlinie, deduplizierten Inbox-Warnungen, Ruhezeiten und geschwärzten Ergebnisaufzeichnungen.

Flüssiges Streaming-Rendering und sanftes Scrollen für die DeepSeek Harness Web-Oberfläche.

Barrierefreiheitsorientierte Computer-Use-Steuerung für macOS: aktuelle Beobachtungen, Ablehnung veralteter Zustände, eingegrenzte Berechtigungen und sichere Eingaben.

Asset-Governance-Konsole für selbst gehostete KI-Infrastruktur. Erfasst MCP-Server, Skills, Agents, KI-Apps, Modellkanäle, SaaS-Connectoren und NAS-Speicher in einem Ledger mit Lebenszyklus-Zustandsmaschine, RBAC-Berechtigungspunkten je Tool, Kostenverteilung Abteilung × Agent × Skill, Abhängigkeitstopologie und append-only Audit-Trail. Selbst gehostet, MIT, ohne Hosted-Tarif oder Cloud-Vertrag.

Rein lesendes Runtime-Verwaltungspanel für den offiziellen DSH-MCP-Client: Verbindungsstatus, registrierte Tools, Fehler und Reconnect-Zähler über den `/mcp`-Befehl und einen Einstellungstab, mit bereinigter Anzeige und Vorschlägen zum Aktivieren/Deaktivieren per Patch.

Zählt persistente Aktionen innerhalb eines Turns und eskaliert nach Gesamtzahl: erst Erinnerung, dann ausdrückliche Stopp-Anweisung, danach Freigabeanfrage. Liest bei jedem Aufruf den Sandbox-Modus der Sitzung und bleibt bei read-only und workspace-write still.

OpenAI-kompatible Bridge für Midscene mit den in DeepSeek Harness konfigurierten Modellen. Lauscht auf 127.0.0.1 (Standard 8787, weicht bei Belegung auf freien Port aus) und leitet Streaming-/normale chat completions an die Host-Modellschicht. Unterstützt offizielles DeepSeek-Routing, CodeBuddy, Codex und eigene OpenAI-/Anthropic-Endpunkte. Zugangsdaten bleiben in provider-Plugins; die Bridge berührt sie nicht. /v1/midscene-env erzeugt vier MIDSCENE_MODEL_*-Zeilen und erkennt die Modellfamilie. Sieben Skills für Browser, Desktop, Android, iOS, HarmonyOS, Vitest E2E und Midscene-Referenz; kein npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Multi-Source-Websuche und Fetch-Failover für DeepSeek-Harness-Sitzungen. Übernimmt searchProvider/fetchProvider und versucht TinyFish, Tavily und die offizielle Suche in gewählter Reihenfolge. Die offizielle Suche ist immer dabei, kann verschoben, aber nicht entfernt werden. Mehrere API-Schlüssel je Plattform werden round-robin genutzt; Nutzungssnapshots schließen erschöpfte Konten vorab aus. Timeouts je Anfrage und Wiederholungen derselben Plattform steuern das Failover. Abruf zuerst per lokalem HTTP, dann TinyFish Fetch mit Server-Rendering und Tavily Extract – auch bei durch Proxy/DNS blockiertem Egress. Zeigt Schlüsselverbrauch und Tariflimits je Plattform. npm-Installation: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

fnOS 飞牛 NAS-Integration für DeepSeek Harness über das fnOS-Browser-SDK. Sie funktioniert, wenn die Web UI innerhalb eines fnOS-App-Frames läuft, und übernimmt das NAS-Design, sofern DSH auf Systemeinstellung steht. Unter Settings lassen sich freigegebene NAS-Verzeichnisberechtigungen anzeigen und widerrufen; Dateien und Links werden in der passenden fnOS-App geöffnet und der DSH-Seitentitel mit dem fnOS-App-Fenster synchronisiert. Installation via npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Verbindet ChatGPT per Codex-Browser-OAuth ohne API Key oder Workspace mit DeepSeek Harness. Registriert pi-ai Codex, setzt Standardmodell/Denktiefe, aktualisiert den Modellkatalog und zeigt Fünf-Stunden-/Wochenverbrauch.

Einheitliches Verwaltungsboard für MCP, Skills und Experten in DeepSeek Harness: Verbindungsstatus und Tool-Schemas; MCP-Server global oder pro Projekt aktivieren/deaktivieren und neu verbinden; SKILL.md-Skills verwalten; jederzeit in jeder Unterhaltung WorkBuddy-Expertenpersonas aus 429 Optionen anhängen/wechseln/entfernen, ohne Preset-Sperre während der Sitzung. Ein Tool-Tuner wertet lokale Sitzungslogs je Tool nach Aufrufzahl, Fehlerrate und Kontext-Tokenkosten aus und kann Tools mit einem Klick deaktivieren. Drei Installationsmärkte: SkillHub mit über 190.000 Skills, WorkBuddy-Connectoren und 47 geprüfte integrierte Dienste.

Ein Live2D-Walmädchen als Begleiter für die DeepSeek Harness Web UI: das Modell bleibt auf dem Bildschirm und reagiert darauf, was der Agent gerade wirklich tut (Denken, Tool-Aufrufe, streamender Text, Fehler, Turn-Ende); Klick auf sie sendet dem Agent eine Nachricht, und die Antwort streamt in eine Sprechblase; Rechtsklick öffnet ein Menü mit Ausdrücken, Verkleidungs-Items, Schreibtischszenen und Einmal-Animationen — jede Aktion aus dem Hotkey-Blatt des Original-Modellautors übernommen, sodass nichts kollidiert und alles von selbst ausläuft. Nicht-kommerzielle Modell-Assets (CC BY-NC-SA 4.0), MIT-Code, von Andersen216 (https://github.com/Andersen216).