Plugins

Community-Suche, Ähnlichkeitsanalyse und Entscheidungen zu Installation/Deduplizierung/Selbstbau für das dsh-plugin-Ökosystem.

Permanente Guthaben-Karte im Composer-Dock: Echtzeit-Kontostand der DeepSeek-API mit automatischer Aktualisierung alle 5 Minuten, manuellem Aktualisierungs-Button und Farbwarnungen bei niedrigem Guthaben.

Echtzeit-Token-Abrechnung für DSH Web: offizielle DeepSeek-CNY-Preise mit automatischer Spitzen-/Nebenzeiten-Umschaltung, stündliche Preissynchronisierung von der offiziellen Website, visuelle benutzerdefinierte Modellpreise und Mehrwährungs-Fallback.

Widget-Schiene auf der rechten Seite für die DSH-Web-UI: Live-Sitzungsstatistiken (Züge, LLM/Tool-Zeit, TTFT, Geschwindigkeit, Cache, Tokens) und OpenCode-Go-Kontingent über einen Same-Origin-Host-Proxy; erweiterbare Widget-Registrierung für weitere Plattformnutzungs-Widgets, visuelle Elemente, Dienstprogrammaktionen und externe Integrationen.

Windows-One-Click-Launcher mit einer rahmenlosen WPF-Startanimation (Strich-für-Strich-HARNESS-Buchstaben), der dsh web im Hintergrund startet und in die GUI überblendet, sobald bereit, plus ein desktop_launch-Tool.

Geplanter-Senden-Button und -Panel rechts neben dem Composer: mit intelligenten Zeitfenstern, individuellem Datums-/Uhrzeit-Picker, mehreren gleichzeitig in der Warteschlange befindlichen Sendungen und localStorage-Persistenz, die ausstehende Aufgaben nach einem Seiten-Neuladen wiederherstellt.

RigorQuant-Preset + Skill-Paket: unbeaufsichtigte, abgeschottete Multi-Agent-Recherche für empirische und rechnergestützte Mathematik (Wirtschaft, Finanzen, Portfolio), mit einer vierteiligen Prüfbatterie vor der Umsetzung und einer Eskalationsschiene über Jacobian/Lean.

Wallpaper-Skin für die DSH-Web-UI: Bildhintergrund mit Steuerung für Deckkraft, Overlay und Unschärfe.

Plugin für ein animiertes DeepSeek-Girl-Desktop-Haustier für DeepSeek Harness

DSH Pet Corner: ein schwebendes Pet, ein schlüsselfreier Pet-Bild-Proxy, Favoriten und eine plugin-eigene Einstellungs-API.

Book-to-Skill-Plugin für DSH: eine fünfstufige Langzeitaufgabe (Abrufen → Parsen → Verstehen → Generieren → Installieren) mit drei menschlichen Freigabepunkten, Host-Tools für den Agenten und einem Browser-Zeitleisten-Panel.

Überwacht den Kontingentverbrauch der aktuellen Sitzung, geschätzte Kosten und das aktuelle API-Guthaben.

Fähigkeits-Deklaration je Modell für DeepSeek Harness: Reasoning-Effort-Stufen (Wire-Schreibweisen) plus Anfrage-Modalitäten (Vision) für OpenAI-kompatible Provider. Einstellungsbereich, keine Laufzeit-Harness-Abhängigkeiten, kein YAML.

Automatische Provider-/Modell-Fallback-Ketten für DeepSeek-Harness-Agenten, wenn LLM-Anfragen wiederholt fehlschlagen (Retries aufgebraucht, Auth, Kontingent, Rate-Limit).

DingTalk-Gruppenroboter-Benachrichtigungen (Webhook + HMAC-Signatur, null Laufzeitabhängigkeiten).

Laufzeitumschaltbare Modell-Ausgabestile mit Claude Code outputStyles-Parität, zusätzlich das Präsentationsprotokoll output.render.*: ein /style-Befehl, sitzungsbezogene Persistenz, systemPrompt-Injektion, sechs integrierte Stile, ein Web-Picker sowie eine Renderer-Registrierung mit Regeln pro Sitzung/Werkzeug und /export.

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

Ein minimales Greet-Tool-Plugin für DeepSeek Harness.

Ein ein-/ausklappbarer, verschiebbarer schwebender Musikplayer mit Playlist-Import aus NetEase Cloud Music und Song-/Interpreten-Suche — chatten und gleichzeitig Musik hören.

DSH trifft Kimi WebBridge.

Fügt Spezifikationsartefakte, Skills, Befehle, zielgestützte Umsetzung und Kontext zum Aufgabenfortschritt hinzu.

Duales Wissensgraph-RAG für Markdown-Notizen: Voraussetzungs- und Ähnlichkeitsgraphen (P/S-Agent-Traversierung), Absatz-Chunking, hybride n-Gramm-/Embedding-Suche und eine explizite Gewichts-Feedback-Schleife — über MCP.

Verifikations-Gates mit echter Berechnung: mathematische Vereinfachung, Logikbeweise, Regex-Validierung, E-Prover-FOL, Zustandsmaschinen-Prüfungen und Code-Reparatur, gestützt auf in Go kompilierte Binärdateien mit vorgefertigten Windows-Executables.