Plugins

Dedizierte schreibgeschützte Git-Graph-Ansicht neben Chat und Trajectory: Commit-Topologie, lokale/Remote-/Tag-Referenzen, HEAD- und Arbeitsbaumstatus, Suche, Filterung, First-Parent-Modus, Aktualisieren und mehr laden.

Nutzt den eingebauten Vision-Modus von DeepSeek web für reine Textmodelle: Das Tool deepseek_vision steuert die lokale Browser-Automatisierung deepseek-vision-cli (Helfer für manuelle Anmeldung, deep-think aktiviert, automatisches Schließen des Browsers) und liefert Bildbeschreibungen als Text.

Professionelle Übersetzung für DSH: 18 Zielsprachen, 4 Stile (formal/casual/technical/literal), glosar-gesteuerte Terminologie und vollständige Dateistranslation (README/docs/Untertitel) bei erhaltener Markdown-/Codeblock-Formatierung; angetrieben von DeepSeek über SiliconFlow.

Inoffizieller Cursor-Abo-Chat: Host-eigener CLI-Session-Login, ein angezeigter Modellkatalog und Nutzungsanzeigen des Abos. Cursor-Mitarbeiter werten diese Art privater Client-Nutzung als ToS-Verstoß.

DeepSeek-API-Nutzungs-Dashboard für DSH Web: tägliche Cache-Treffer/-Fehltreffer und Ausgabe-Token-Statistiken aus Sitzungsprotokollen, Kostenschätzungen pro Modell, Kontoguthaben, 7-Tage-Trends und eine Composer-Nutzungsübersicht.

Abonnement-OAuth-Login: nutzt ChatGPT-/Claude-/Grok-/Kimi-Abonnementkonten (statt API-Schlüssel) mit automatischer Modellerkennung.

Command-Code-Go-Provider-Adapter für dsh: durchsucht den Go-Plan-Modellkatalog dynamisch und bedient /alpha/generate über die LLM-Schnittstelle des Harness

Strukturierte, sichere Git-Tool-Familie für DeepSeek Harness: status/diff/log/branch/stage/commit/stash/show/fetch/pull/remote/checkout mit Schutz vor destruktiven Befehlen.

Plugin-Erkennung über einen generierten Katalog und npm-Installations-Marketplace für DeepSeek Harness

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness: exportiert Sitzungsprotokolle als OpenTelemetry-Traces (GenAI-Semantikkonventionen) an den OTLP-Endpunkt von Langfuse

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.

Erstklassige Git-Tools für das Modell: status / diff / log / commit / branch mit validierten Nachrichten und Pfaden — keine rohen Shell-Git-Aufrufe.

Verifikations-Gates mit echter Berechnung: mathematische Vereinfachung, Logikbeweise, Regex-Validierung, E-Prover-FOL, Zustandsmaschinen-Prüfungen und Code-Reparatur, gestützt auf in Go kompilierte Binärdateien mit vorgefertigten Windows-Executables.

ADB-Geräte- und Testbank-Operationen für DSH: Geräteerkennung, strukturiertes Logcat (Hintergrund-Streaming), APK-Installation, Datei-Pull/Push und dumpsys-Performance-Schnappschüsse.

Aborts a DSH reasoning stream that starts repeating itself instead of letting the turn stall: five rules over the streamed reasoning text (periodic unit, repeated block, repeated line above a share floor, 64-gram density, and a long trailing run of punctuation or whitespace), plus a JSONL fire journal, a Web GUI log panel, and opt-in recovery that retries with a corrective message.

Self-organizing multi-agent clusters with no orchestrator. Real DSH subagents coordinate through a shared append-only log that each agent reads and writes on its own schedule, with no topology and one dispatch per agent; a snapshot mode is also included where the harness freezes each neighbour view into the prompt and drives a ring/mesh/swarm cluster to convergence.

Browse, search and install skills from the public SkillHub catalogue, then enable, disable, update or remove them without leaving Harness. Category chips carry the upstream total for each category; the details drawer has tabs for the file tree, version history, permissions, third-party security-scan results and upstream metrics. An installed skill is written into the harness skill root as an ordinary local skill, and disabling one moves its directory out of that root rather than flagging it.

Layered long-term memory for DeepSeek Harness with automatic model distillation, source-linked encrypted session logs, and guarded compaction.

Model failover and turn keep-alive for DeepSeek Harness: a request that fails with a model error before any visible output falls through the models of the configured provider groups (then the next provider) until one streams; transient failures retry with backoff under a liveness watchdog, a dead turn self-resumes with templated 「继续」 wake-ups, and an optional full-auto mode auto-answers permission, question and plan approvals with every decision appended to an AUTO-MODE.md audit log.

Token usage panel for DeepSeek Harness: a bar above the composer opens billing token totals, trend charts, per-model and per-project breakdowns and a custom date range, read from local session logs of DSH, Codex, Claude Code, Trae and WorkBuddy. With a self-hosted portal URL and an app key it also reports usage events to that portal; with neither configured it collects nothing. It exposes token_usage tools plus a ctx.tokenReport service, and never collects conversation content.

DeepSeek Harness plugin: show a provider + model icon in the sidebar for every session, updated live from the composer model selector with a last-request fallback for history sessions; aggregator routes render the provider logo with a 10px model logo in the corner.

Right-side overlay panel for DSH sessions showing git status, background jobs, skills and MCP usage, artifacts and visited pages, with a commit/push dialog and one-click GitHub publish.

Host-layer Windows toast notifications for DeepSeek Harness: agent turn done, error or interruption, subagent done, and background job done, plus alerts when the model asks you a question or a tool approval is pending. The notification logic runs in the DSH host process, so toasts still arrive with the tab or the browser closed; a Win32 foreground probe suppresses them while you are looking at DSH. Windows only.

DeepSeek Harness LLM adapter for Qoder CN subscriptions, built on the official @qodercn-ai/qodercn-agent-sdk. Reuses the local qoderclicn login, and exposes a fully configurable settings page (per-model context window, session pool, timeouts, model deny l