Plugins

Anbieter-Tab-Modellauswahl für den dsh-Web-Composer: linke Anbieterspalte und rechte Modellliste, beide unabhängig scrollbar, mit anbieterübergreifender Suche.

Abzeichen im Sitzungs-Header, das den DeepSeek-Spitzen-/Nebenzeitstatus anzeigt, Token-Preise pro Modell beim Hover und tatsächliche Sitzungs-/Turn-Kosten aus der tatsächlichen Nutzung.

Sitzungsbegleiter mit vier Modulen: intelligenter Unterhaltungsexport (Markdown/PDF/JSON/PNG-Langbild mit Schwärzung sensibler Daten und ZIP-Stapelexport), Kontext-Übergabezusammenfassungen mit Vorlagen-Speichern/-Import, API-Kostenoptimierung (Live-Offizialpreise, Stoßzeit-/Nebenzeit-Planung, Tages-/Monatsbudgets, Modell-Routing) und globale Unterhaltungssuche mit In-Chat-Suche (Strg+F, CSS-Custom-Highlight-API).

Nutzt den lokalen Codex App Server als Modellanbieter in DeepSeek Harness.

Ein dsh-Plugin, mit dem die KI automatisch VLMs (multimodale Modelle) für die visuelle Analyse aufrufen kann.

Gehosteter, kostenloser Vision-Sidecar für DeepSeek Harness mit dauerhaften Sitzungsbelegen.

Ein HUD in der Ecke für DeepSeek Harness, das den Token-Druck der Sitzung, Kosten je Modell sowie Tages-/Monatsverbrauch auf einen Blick zeigt, mit editierbarem Budget und Guthaben, das deine Ausgaben mitverfolgt.

Verbindet Sitzungsbilder mit konfigurierbaren Vision-Anbietern und gibt rein textbasierte Analysen an berechtigte DeepSeek Harness-Modellrouten zurück.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

DeepSeek-Harness-LLM-Provider für Codex-Modelle über verwaltetes ChatGPT-OAuth.

Deterministisches Keyword-Routing, Modellwechsel über eine Allow-List und ein isolierter image_gen-Kanal für DeepSeek Harness.

Zweistufiger Modell-Circuit-Breaker mit Failover: löst bei wiederholten Anfragefehlern für ein Modell oder einen ganzen Anbieter aus und leitet die nächste Anfrage an einen konfigurierten Fallback um.

Advisor reviews that converge over rounds, an engineering mode whose writes require a design token, escalation of a task to a stronger model, and parallel multi-model consultation; a settings page edits the model routes, timeouts and budgets.

Werkbank zum Setzen von WeChat-Artikeln: rendert Markdown in HTML mit Inline-Stilangaben, das du in den WeChat-Editor einfügst, mit einem Panel in der rechten Seitenleiste und fünf Modellwerkzeugen für die Bearbeitung auf Blockebene.

Leitet Modell-Anfragen, Web-Abfragen/Suchen und gestartete Tools durch den Windows-System-Proxy oder eine benutzerdefinierte Adresse — idempotenter Kernel (Lesezugriffe bauen den Dispatcher nie neu), Ein-Kopfzeilen-Umschalter, URL-spezifische Routendiagnose und NTLM-bewusste 407-Hinweise.

Serverloser FriendliAI-LLM-Adapter für DeepSeek Harness – OpenAI-kompatible Chat-Vervollständigungen mit dynamischer Erkennung von Modellen und Unterstützung von Reasoning

dsh-Plugin + Agenten-Preset, das opencode + oh-my-openagent (omo) nachbildet: die Toolchain und der System-Prompt von opencode, die Orchestrierung von Subagenten mit mehreren Rollen aus omo sowie browserseitige Rollenauswahl in omo + Einstellungen für Modell/Fallback je Rolle.

Panel-Plugin für kostenlose Modelle von OpenCode Zen: zeigt in Echtzeit die neuesten kostenlosen Modelle von OpenCode Zen, setzt sie mit einem Klick in die Modellauswahl von DSH, sofort nutzbar ohne Schlüssel (der gemeinsame Schlüssel als Literal wird vom Host injiziert). Das Backend unterstützt einen Hauptschalter / die Verwaltung des Offline-Nehmens einzelner Modelle.

Kostenlose Modelle von Kilo Gateway und OpenCode Zen für DeepSeek Harness (DSH) über native dsh-llm-Adapter.

Modellgesteuertes Paket zum Überlaufen des Kontextfensters für DeepSeek Harness: frischer Arbeitskontext, dauerhafte, vom Modell verwaltete Notizen, ein kleiner wörtlicher aktueller Schwanz und gezielte Wiederherstellung der Historie – ohne Zusammenfassung.

Fernsteuerungsbrücke: Koppele einen laufenden dsh-web/Desktop-Client per QR-Code mit der Happy-Mobil-App und steuere dann dieselben Harness-Sitzungen vom Telefon aus (Nachrichten senden, Antworten lesen, Werkzeugaufrufe genehmigen, Modelle wechseln).

Experten-Manager: Verwalten Sie ntd-formatierte Experten und Expertenteams (plugin.json + Agent MD + Skill-Sets), durchsuchen und installieren Sie aus einem eingebauten Markt mit mehr als 50 Experten und führen Sie Aufgaben in einer Experten-Persona über /expert-<Name> aus, ohne Modellverzeichnis-Tokens zu verbrauchen.

Nutzt die CodeBuddy-CLI-Anmeldung erneut, um deren Modelle in DeepSeek Harness einzubinden, mit einer Einstellungskarte, die Konto, Token-Ablauf und verbleibendes Guthaben anzeigt.

Füllt fehlendes Kontextfenster, max tokens, Thinking-Stufen und Bildeingabe bei benutzerdefinierten DSH-Modellen aus models.dev und listet nicht zugeordnete Modelle für manuelle Bearbeitung auf.