Plugins

Playwright/CDP-Web-Fetch-Anbieter für das integrierte Tool web_fetch: rendert Seiten in einem echten Browser, bereinigt sie von Störungen (Readability + DOMPurify) und gibt Markdown zurück.

Leitet jede delegierte Aufgabe automatisch und intelligent an das bestkonfigurierte Modell weiter – mit Aliassen, Fähigkeits-Tags und Nutzungshinweisen –, damit Routinearbeit schnell und günstig bleibt, während komplexe Arbeit an stärkere Spezialisten geht. Konfiguriere dein Modellteam in der Web-UI oder per geführtem Setup, führe Spezialisten parallel mit zuverlässigem Ergebnis-Merging aus und sieh das gewählte Modell in Subagent-Ansichten und direkt im Tasks-Baum von Better Sidebar auf einen Blick.

Zeigt read_image-Ergebnisse in DSH Web und Desktop: vollständige Vorschauen, gruppierte Mehrbildgalerien, Transparenz-Schachbrett, Tastatur-/Touchzoom und sitzungsautorisierte Ladefunktion. Verifiziert mit DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

China-A-Aktien-Finanzdaten-MCP-Server für das Harness: 11 fin_data__*-Tools (Quotes/Kerzen/Finanzen/Kalender/Spezialdaten/Ankündigungen/EDB/Abgleich/Fonds/Indizes) über THS kostenlose offizielle REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradation, Kontext-Budget-Komprimierung (resultatseitig -72,2 % gemessen) und einem Offline-Marktdaten-See für 10 Jahre; BYOK.

Learning-Mode-Agent-Preset: ein Coding-Agent, der beim Coden lehrt — konkrete szenariengestützte Erklärungen, sokratische Anleitung und TODO(你)-Übungs-Lücken, modelliert nach Claude Codes Learning-Output-Stil; installierbar über dsh plugin add (dsh-learning-mode auf npm).

Verwandelt Programmieren in ein RPG: abgeschlossene Turns, Werkzeugaufrufe und erledigte Todos bringen XP, mit über 27 Erfolgsabzeichen, Stufen, Titeln und Saisons. Ereignisgesteuerte Wertung mit einer Pure-Function-Engine — die Arbeit selbst ist das Spiel.

All-in-one-DSH-Erweiterungszentrum in den Einstellungen: Verwaltung von Skills, MCP-Servern und Plugins, ein Plugin Market (kuratierte Liste + GitHub-Suche, npm-Ein-Klick-Installation) sowie ein Add-ons-Block zum gemeinsamen Installieren, Deaktivieren, Deinstallieren und Aktualisieren von Begleitfunktionen.

Review-Changes-Panel über dem Web-Composer mit einer VS-Code-Sidebar-Brücke: Editor-Auswahlen senden, Dateien/Ordner als Tags ziehen, alle aufgeführten Dateien gesammelt akzeptieren/ablehnen.

Projektbezogene geplante Prompts laufen als neue Headless-Agent-Sitzungen, mit einmaligen, intervallbasierten und Cron-Zeitplänen sowie einem dauerhaften Ausführungsverlauf.

LaTeX-Paper-Werkbank im Overleaf-Stil: Markieren Sie beliebigen Text im gerenderten PDF und lassen Sie einen dsh-Agenten die Quellen mit Kompilierprüfungen und Git-Verlauf überarbeiten.

SearXNG-gestützter web_search-Anbieter für den Web Seam: kostenlose, selbstgehostete, schlüssellose Metasuche über die JSON-API Ihrer eigenen Instanz, mit einem gebündelten Loopback-only docker-compose-Beispiel.

Browserlokale Prompt-Bibliothek mit einem Composer-Picker zum Injizieren mehrerer sitzungsumfänglicher System-Prompts, Branch-Vererbung, zweisprachiger UI, Favoriten und JSON-Backups.

Laufende Konversationsaufgabe aus dem Composer-Bereich pausieren / fortsetzen / abbrechen: Erzwungene Pause unterbricht sofort und merkt sich das unterbrochene Tool, sichere Pause landet nach Abschluss des Tools oder der Argumentation, Fortsetzen fragt nach Bestätigung, und die Standard-Pausengranularität ist in den Einstellungen konfigurierbar.

Globaler Chinesisch-Modus: ein kompakter Pillenschalter neben dem Composer, der jeder Preset-Systemaufforderung eine Sprachanforderung hinzufügt (vollständige Personas ausgenommen); Antwort, Denkprozess und Tool-Ausgabe lassen sich jeweils zwischen Chinesisch und Englisch umschalten, verankerte Presets werden unterstützt.

Eine konfigurierbare 17-Segment-Sitzungsstatusleiste für das dsh-Composer-Dock mit Live-TPS, modellbasierter Kostenschätzung und einem Nutzungs- und Kostendialog.

Sendet lokale Bilder oder HTTP(S)-Bild-URLs an einen konfigurierten OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt mit dem inspect_image-Tool und gibt dessen Textantwort an die Unterhaltung zurück.

Eine Gedächtnisschicht für jedes KI-Tool und jeden Agenten: Context-Bundle-Injektion, Recall zur Prompt-Zeit, MCP-Tools und Erfassung des DSH-Threads am Rundenende.

Importiert Chat-Verläufe aus claude-code / codex / reasonix / zcode in dsh-Sitzungen: Workspace-Bindung, erhaltene Tool-Aufrufe, Schutz vor übergroßen Sitzungen, Wiederherstellung der zcode-Kompaktierung.

Bringt das Chat-Erlebnis von deepseek.com (Web/App) nach DSH: Prompt direkt bearbeiten und Antworten an Ort und Stelle neu generieren, mit einem Versions-Pager <i/N> je Nachricht (Baummodell, stabil über Unterhaltungen hinweg).

Automatische Kontextverwaltung im Codex-Stil für DeepSeek Harness: verlustloser Rollover ohne Zusammenfassungsmodell-Aufrufe, aufgabenbezogene Übergabeanker, nach der Kompaktierung erhaltene Arbeitsnotizen und wortgetreuer Abruf archivierter Fenster. Veraltete Notizen lösen eine deutliche Warnung aus, statt Aktualität zu behaupten. Mit Ein-Klick-Schaltfläche und /smart-compact-Befehl, automatischem Rollover in drei Stufen und obligatorischer Ankerbereinigung; funktioniert ohne Einrichtung.

Verlustfreies Falten des Kontexts für DeepSeek Harness: der älteste Abschnitt wird durch eine Kurzfassung ersetzt, die Originale bleiben im Sitzungsprotokoll erhalten.

Standardbasierte OIDC-Identität, Enterprise-API-Schlüssel-Bindung, deklaratives Branding und OpenAI-kompatible Modellintegration für DeepSeek Harness.

Automatische Fortsetzung unterbrochener Agent-Sessions: eine geordnete Regeltabelle routet nach Fehlertyp (Rate Limit, Quota, Auth, Kontextüberlauf, abgestürztes Orphan) zu automatischem Backoff-Retry, Modellwechsel, Fortsetzen nach Kontextkompaktierung oder einer Stop-Loss-Benachrichtigung, mit visuellem Regel-Editor und vollständigem Aktivitätsprotokoll.

Live-Token-Statistiken unter dem DSH-Web-Composer: gestreamte Tokens/s, Output-Token- und First-Byte-Latenz, plus pro-Schritt-Abgleich Schätzung/Ist mit dem offiziellen BPE-Tokenizer, um einen langsamen Stream von einem stehenden zu unterscheiden.