Plugins

One-step local model onboarding plus a light harness for DSH. On load it probes loopback and private-network inference endpoints (llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio), reads each model's context window and output budget from the backend, and registers the provider through settings, so a local model becomes selectable without hand-writing config. It then trims only that provider: masks the tool list through tools.restrict, drops named system-prompt sections and memory contexts, swaps the injected instruction block for a short one while preserving its first 80 and last 96 characters, and truncates tool-schema descriptions without touching structure or required fields. Cloud providers are returned as the same assembly object, untouched. The injected block is re-read from disk on every assembly, so editing the file takes effect on the next request with no reload. The panel in the plugin detail page is a live operations view: it shows whether the takeover is active and by which hook, how many characters the last assembly was trimmed from and to, and which providers are online (probed concurrently, with a real one-shot completion reporting latency and reply text per provider). If a local backend is not running, the panel offers a one-click launch: it probes the port first (never starting a duplicate), then starts the matching server (ollama serve, or a custom command you supply) detached and polls until the endpoint answers, clamping the wait to 3-600 seconds, reaping the child it just spawned if it never answers, and naming the paths it searched when it cannot find the binary. A stop button kills backends this plugin started (SIGTERM, then SIGKILL) and refuses to touch a server somebody else launched. When a model has just been downloaded and no backend exists yet, the panel can also scan the machine for .gguf files with hard caps (300 models, 20000 directory entries, Downloads only one level deep), start llama-server on the chosen one (skipping the .mmproj. vision projection and reusing a server that already answers), register the provider under the model id the backend reports, and run one real completion to prove it works. Before spawning anything it compares the model file size against available memory and refuses a model that cannot fit (or that exceeds 80% of the budget) until you confirm, switching to --no-mmap in that case; the honest limit is that this reads OS-visible RAM only, not GPU-side memory.

Antigravity provider for DeepSeek Harness: resolves the OAuth client from the locally installed official desktop app and supports multiple accounts with quota-based automatic switching.

Tracks token usage and estimated costs for every model call, with daily charts, session and workspace names, provider balances, budgets, and secret-free CSV/JSON exports.

Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

Adds a prompt-refine button to the DSH composer and, when auto mode is on, refines the prompt before the agent starts by rewriting the text with recent session context through a side-channel model call, asks on the native question card when the rewrite cannot be decided, reports each stage as a command card in the chat, and keeps the original text when analysis fails.

Prompt manager for DSH: imports prompts from JSON or Markdown sources and DSH's own system sections, then controls what is injected into the system prompt — per prompt, or per agent preset — with title editing, drag ordering, LLM translation and the option to inject either the original text or its translation.

Installiert, aktualisiert und entfernt DSH-Plugins über einen Tab auf der Plugins-Seite. Die Installation ruft den profileigenen In-Process-Dienst pluginManager auf, sodass Plugins bei laufender Desktop-App statt nur über CLI hinzugefügt werden können. Updates laufen über die öffentliche dsh-market-Update-API v1 (für diesen Abschnitt erforderlich) und zeigen gemeldete Phase, Prozent und Download-Bytes als Fortschrittsbalken. Rollback nur, wenn der Market einen restorepoint meldet. Wird das Entfernen eines verwendeten Bundles abgelehnt, deaktiviert es das Bundle, entfernt es aus dem Profilmanifest und reiht Restdateien zum Bereinigen nach dem nächsten Start ein.

Meldet Konflikte bei DeepSeek-Harness-Plugin-Komposition: doppelte Loader-Namen zwischen Bundles (install-shadow), eine ID mit zwei Namen, Konflikte beim Aktivieren/Deaktivieren und stilles Überschreiben von Konfigurationsschlüsseln durch eine spätere Ebene. Gibt einen Patch mit den endgültig zusammengeführten Werten aus. Enthält ein CLI, das auch bei nicht startendem DSH läuft, sowie fusion_report zum Lesen des aktiven Loaders.

Git-Chip neben dem Composer öffnet eine zentrale Workbench (Änderungen, Verlauf, Dateien, Tags, stash) und einen Git-Bereich in den Einstellungen. Multi-Account-OAuth-Device-Flow und PAT, Rechte je Repository (full/read/none). Schreibzugriffe per globalem Schalter, Lesezugriffe nur auf erlaubte Verzeichnisse. Push wird abgelehnt, wenn kein Konto auf das Ziel-Remote schreiben darf. Diffs inline mit Zeilennummern, 4 Layouts, Hervorhebung einzelner Wörter, Syntaxhervorhebung und Suche mit Ctrl/⌘+F; Markdown und Bilder werden inline gerendert. Commit-Nachrichten sind durchsuchbar und aus dem staged Diff per Host-LLM generierbar. 8 Agent-Tools, 51 lokale HTTP-Endpunkte, 8 Sprachen; Tokens at rest mit AES-256-GCM verschlüsselt.

Desktop-Pet-Laborassistent für DSH: führt Versuchsprotokolle, sammelt Notizen je Software und erstellt Word-/Markdown-Laborberichte anhand echter Schritt-für-Schritt-Belege. Desktop-Pet und Laborpanel benötigen die Windows-Desktopversion von DSH; andere Profile erhalten nur die Konversationswerkzeuge.

Programmieragenten-Preset mit eingebettetem Coding-Discipline-Skill für DeepSeek Harness: erst prüfen, dann ändern; minimale Diffs, echte Testläufe und evidenzbasierte Berichte.

Browserübernahme für anmeldungsgebundene Websites: speichert benötigte Adressen (nur URL und Datum, keine Zugangsdaten), prüft vor dem Besuch, ob eine Adresse bereits erfasst ist, und meldet anhand der sitzungsbezogenen Cookie-Namen, ob der Debug-Browser dort angemeldet ist (sicher, wahrscheinlich oder nicht angemeldet; anonyme Cookies wie _gh_sess zählen nicht). Öffnet gespeicherte Adressen und klickt anhand des sichtbaren Textes auf ein Element; durchsucht jedes iframe. Ein Klick pro Aufruf, kein Crawling.

Sucht CCF-Konferenz-Einreichungsfristen mit den Tools ccf_deadlines, ccf_venue und ccf_update, dem Befehl /ccf und einem Desktop-Panel, das die Liste als Kalender exportiert. Termine stammen aus Live-Synchronisierung (CCFDDL als Hauptquelle, Abgleich mit einer zweiten Quelle; Abweichungen ab 36 Stunden gelten als Quellenkonflikt). Keine Daten sind mitgeliefert; die kommenden 30 Tage stehen im System-Prompt.

Token-Nutzungsanalyse für DeepSeek Harness: Durchsucht die eigenen Session-Logs des Hosts und meldet Verbrauch je Anbieter/Modell, Cache-Hit-Raten, Tagestrends und eine Fähigkeitsrangliste aller aktuell aufrufbaren Modelle.

Stellt lokal lauschende Ports über Cloudflare Tunnel als öffentliche HTTPS-URLs bereit, verwaltet DNS automatisch und autorisiert eine Token-Vorlage mit einem Klick.

Fortschrittspanel, das lokale Projekte unter einem konfigurierbaren Stammverzeichnis scannt, Aktivität aus Ankern und Git-Belegen ableitet und einen eigenständigen dunklen HTML-Bericht exportiert.

Ereignisgesteuertes Trigger-Plugin (die Türklingel neben dem Wecker von dsh-proactive): rekursive fs-Watcher mit Debounce-Fenstern und Glob-Filtern je Regel; nur loopback erreichbarer Webhook-Endpunkt mit Token je Regel; Auslöseregeln wecken über den agents-Dienst des Hosts eine Zielsitzung (direktes Follow-up bei laufender Sitzung, andernfalls erst fortsetzen) und fügen einen Prompt mit Templatevariablen paths/count/payload ein. Lädt die Regeldatei ohne DSH-Neustart neu und protokolliert jeden Trigger in einer prüfbaren JSONL-Historie, abrufbar mit trigger_list und trigger_history. Loopback-Health-Route meldet Installations- und Laufzeitstatus. Beispiele: Downloads ordnen, CI-/Monitoring-Alarme lokaler Skripte untersuchen, Logs überwachen. Reines JS, kein Build, MIT.

Enthält eine Deep-Read-Paperbibliothek und das Skill paper-deepread-html: Seitenpanel für interaktive Leseberichte, PDF-Upload in eine verwaltete Bibliothek, Tiefenanalyse durch einen Agenten oder einen optionalen Site-Auto-Read-Worker sowie Verwaltung und Neuaufbau. Model-Tools: paper_deepread, paper_deepread_uploads, paper_deepread_reports. Für Deep-Read/Import/Berichte ist Python 3 nötig; das Skill richtet beim ersten Einsatz eine PyMuPDF-venv ein, beim Index-Neuaufbau erfolgt der Fallback auf plain python3.

Wissensgraphen für Codebasen in DeepSeek Harness: Sieben Agent-Tools `graphify_*`, der Befehl `/graphify` und die Graphify-Seite erstellen und durchsuchen lokal per AST einen Projektgraphen, ohne API-Key; mit path/explain/god-node-Abfragen und Export nach wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. CLI `graphifyy` erforderlich; nur die vollständige Extraktion von Dokumenten/PDF/Bildern benötigt einen LLM-Key.

Liest NTQQ (QQ 9.9.x) lokal unter Windows/Linux; exportiert Gruppen-/Privatchats als txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 Tools: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (Mehrdeutiges wird abgelehnt; Bereinigung nur per Freigabeliste). UI 127.0.0.1:46728: inkrementeller SQLite-Index, 6 Ansichten, Aufgaben, einspaltig bei schmalen Bildschirmen, Absender-Schwärzung, Medienbündel, Tagesaufteilung, Vorlagen, AES-256-Passwort-ZIPs. OCR/Sprache/Embeddings bei Bedarf im Plugin-virtualenv. Benötigt python3/sqlcipher3; Einstellungen legen das private virtualenv an. DB-Schlüssel aus laufendem, angemeldetem QQ-Client.

Verschiebt Sessions in einen durchsuchbaren Papierkorb, aus dem sie in der DSH-Seitenleiste wiederhergestellt oder endgültig gelöscht werden können. Nur Desktop: im DSH-Desktop-Profil installieren; unterstützt ausschließlich die Desktop-Web-GUI.

Kleiner, stets eingeblendeter schwebender Baum für DSH-Workspaces, Gespräche und laufende, wartende oder geplante Subagents: Live-Status, wartender Gesprächspartner, Modell je Zeile, Countdown, andere lokale dsh-Instanzen samt Ports und lokale claude/codex-CLI-Prozesse samt codex-Subagent-Threads.

Schnelle Fragen in DSH: Markiere Text im Chat, in Markdown/Code, gerenderten HTML-Berichten oder im better-sidebar-Editor. Die Standardantwort startet automatisch (englische Prosa wird übersetzt, ein Begriff erklärt, eine Frage beantwortet); Tippen bricht sie ab. Antworten werden über eine einmalige Completion mit dem Modell des Hauptfensters gestreamt, übernehmen einen schreibgeschützten Gesprächssnapshot und lesen die ausgewählte Datei standardmäßig mit bis zu 20.000 Zeichen als Kontext. Die Hauptsitzung bleibt unverändert. Einzeilige Installation; Host-Routen, Client-Slots, Dokument-Renderer und iframe-Auswahlbrücke sind getrennte Erweiterungspunkte.

Verwaltung der DeepSeek-Harness-Seitenleistenpanels: Ein gruppierter Panels-Starter bündelt globale Panel-Zeilen und Drittanbieter-Plugin-Einträge in einem durchsuchbaren Menü. Vollständige Übersicht angehefteter und nicht angehefteter Panels (Vorschau nicht angehefteter per temporärem Pin), gespeicherte einklappbare Gruppen, Tastaturnavigation in der Suche und Schnellaktionen beim Darüberfahren. Ctrl+K-Palette mit Schnellbefehlen; per Tastatur erreichbares Rechtsklickmenü (öffnen/anheften/nach oben/in der Seitenleiste behalten). Unterstützt reine Icon-Zeilen, Sortierung per Ziehen, kompakten Fußbereich mit Einzelschaltern sowie Einstellungen mit Höhenreglern, locale-sicherer Positivliste, Pin-Verwaltung und Import/Export.