Plugins

Einstellungsbereich für archivierte Sessions: Durchsuchen nach Workspace, Suche, Batch-Dearchivierung mit live aktualisierter Seitenleiste und optionale Auto-Archiv-Regeln (Leerlauftage, letzte N pro Workspace behalten) mit Dry-Run-Vorschau — plus eine Turn-Schiene am linken Rand zum Springen zwischen Turns langer Konversationen und ↑/↓-Eingabehistorie im Composer.

Desktop-Haustier in der DSH-Web-GUI: schwebendes, ziehbares Sprite-Haustier, das mit der Agenten-Aktivität animiert (Denken, Leerlauf, Fehler, fertig, wartet auf Freigabe), mit einer Einstellungsseite für Größe, Wechsel, Galeriesuche und Ein-Klick-Installation. Enthält 4 mitgelieferte Hunter x Hunter-Starter-Haustiere.

Review-Tab für DeepSeek-Harness-Sessions: Workspace-Änderungen gegenüber HEAD oder beliebigen zwei Refs als filterbarer Dateibaum mit Side-by-Side-Diffs, ein Lane-Commit-Graph mit Blame und Dateiverlauf, Suche in drei Bereichen, Zeilenkommentare zurück in den Composer und abgesicherte stage/commit/branch/tag/stash/conflict-Operationen.

Vor-Ort-Due-Diligence und Unternehmensrecherche in DeepSeek Harness für Kunden-Hintergrundprüfungen und Risikoprofile, mit Budget-Freigabe für Qichacha-MCP-Tool-Aufrufe und Entitätsbestätigung.

Einmalige Prompt-Injektion auf Request-Ebene ohne weitere Kontextverschmutzung. UI- und Datenkompatibilität im SillyTavern-Stil, Keyword-/Regex-/Konstant-Trigger und ein lore_lookup-Tool für die Suche auf Abruf.

Kartenbasierter Plugin-Manager in den Einstellungen: jedes Plugin über die Profile-Patch-Ebene aktivieren/deaktivieren, Details zur Installationsquelle, npm-Update-Prüfung mit Update per Klick, Deinstallation, Suche und Badges für Ladefehler.

Skill-Marktplatz mit aggregierter Suche über SkillHub und ClawHub, README-Vorschau in der App, Ein-Klick-Installation und -Deinstallation sowie Skill-Auswahl im Chat-Eingabefeld.

Leitet das DSH-web_search-Werkzeug über Ollamas Websuch-API weiter und verwendet OLLAMA_API_KEY erneut. Kein offizieller DeepSeek-Schlüssel erforderlich.

Lokaler Wissensdatenbank-Manager für DSH-Agenten: Multi-Format-Import, CJK-bewusstes Chunking, sqlite-vec-Vektor- + BM25-Hybridsuche mit bge-reranker-base-Rerank, Snapshots, kbpack-Export/Import und KB-übergreifende Suche — 22 Agent-Tools sowie ein Web-Panel.

Neun konsolidierte Tools, die Agenten vollen Zugriff auf die stool ops CLI geben: Serververwaltung, Datenbankabfrage/redis, Log-Suche/Tail, CI/CD-Bereitstellung und Verlauf, MFA-Codes, Git-Operationen, Notizen, Todos und diverse Hilfsprogramme (Buchhaltung, Wochenberichte, Audit, Projektauflistung, nginx-Voreinstellungen).

Websuch-Anbieter Doubao Search (Volcengine 豆包搜索) für DeepSeek Harness — ersetzt das aktive web_search-Backend durch die eigenständige Doubao Search API mit eigenem Schlüssel und eigener Abrechnung (500 kostenlose Suchen pro Monat) und liefert eine eigene Einstellungskarte, die den Schlüssel über den Credential-Service speichert.

MCP-Server, der das Roblox DevForum und die offizielle Creator-Dokumentation durchsucht, damit KI-Coding-Agenten Roblox-Spiele anhand echter Community- und Engine-Kenntnisse debuggen können.

Finanzquant-Workbench und Aktienticker: schwebender Ball und Schubladenpanel, Echtzeit-Kurse der A/HK/US-/globalen Märkte, mehrperiodige K-Linien und 5-Tages-Intraday-Charts, Tiefenauftragsbuch, Kapitalfluss, Sektor-Heatmap und KI-Anlagerecherche.

Verwaltung archivierter Unterhaltungen für DeepSeek Harness: archivierte Unterhaltungen suchen, durchblättern, aus dem Archiv holen und löschen unter Einstellungen → Archiviert.

Community-Plugins in den Einstellungen von DeepSeek Harness durchblättern, suchen, nach Sternen sortieren, favorisieren und mit einem Klick herunterladen.

Lokale semantische Suche im Code für DeepSeek Harness: symbolbewusste Indexierung auf Ebene der Fragmente, lexikalische Embeddings offline oder ein zu OpenAI kompatibler Endpunkt und hybrider Abruf aus Vektoren und BM25, fusioniert mit RRF – drei dsh-Werkzeuge plus eine CLI sema.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Romanleser im Browser für die Weboberfläche von dsh: Suche in Online-Buchquellen, Lesen Kapitel für Kapitel in einer chatartigen Ansicht und Download des ganzen Buchs als TXT.

Navigationsleiste für Fragen im ChatGPT-Stil mit Schaltflächen für Auf- und Abwärts – Häkchen je Frage am Rand des Chats, ein beim Darüberfahren erscheinendes Ausklappfenster mit allen Nutzerfragen samt Echtzeitfilter für die Suche, Sprung mit einem Klick durch sanftes Scrollen und Hervorhebung der aktiven Frage synchron zur Scrollposition.

Read-only SonarQube Community Build-Werkzeuge: Instanzstatus, Projekt-Quality-Gate für einen Branch oder Pull Request, Issue- und Security-Hotspot-Suche, Detail zu einem einzelnen Hotspot sowie Abdeckungs-, Duplizierungs- oder vom Aufrufer gewählte Metriken. Issue- und Hotspot-Ergebnisse enthalten einen normalisierten Speicherort mit Komponentenschlüssel, Dateipfad, Zeile und Textbereich.

Sentry-Werkzeuge mit Lesezugriff: Auflistung der Projekte, Suche nach Fehlern auf Ebene der Organisation oder des Projekts, Details zu einem einzelnen Fehler und das neueste oder ein bestimmtes Ereignis mit gekürztem Stacktrace. Lokale Variablen, Header und Bodies von Anfragen, Query-Strings, Pakete und verdächtig wirkende Tags werden entfernt, bevor das Ereignis das Modell erreicht, und übergroße Ereignisse werden über Quellkontext, Breadcrumbs und Frames abgestuft statt zu scheitern.

Wiederverwendbarer Skill zum Stöbern, Suchen und Herunterladen von Workshop-Hintergrundbildern aus Wallpaper Engine (Steam 431960) und zu deren Einbindung in das Skin-Zentrum von DSH, einschließlich der Umgehung der HTTP-Sperre von Steam und der Anmeldesperre bei abweichender Region über einen passenden SOCKS-Proxy.

Odoo-Werkzeuge mit Lesezugriff über JSON-RPC: Serverinfo, Einsicht in die Felder der Modelle und ein eingeschränktes search_read, begrenzt auf eine Positivliste von Modellen, deren Domänenfeldnamen keine Punkte enthalten dürfen, sodass ein Durchlaufen verknüpfter Datensätze nicht möglich ist. Ein Werkzeug zum Anlegen von Entwürfen wird nur registriert, wenn allowWrite aktiviert ist, und ist auf sale.order und project.task beschränkt, wobei der Zustand als Entwurf vom Plugin erzwungen wird.

Modellix-Integration für DSH: schema-gesteuerte Erzeugung von Bildern, Videos und Audio in einem geteilten Design-Arbeitsbereich, ein Live-Katalog der LLM-Modelle sowie native Anbieter für Websuche und Abruf über einen einzigen API-Schlüssel.