Plugins

Stellt das bili_summary-Werkzeug bereit: Bilibili-Videometadaten, Untertitel-Zeitachse und sharp-basierte Frame-Erfassung mit integrierter Fehlerbehandlung und sanfter Degradierung.

HTTP/API debugging toolset: full-control HTTP requests (method/headers/body/auth), curl command parsing and one-step execution, in-session request history with side-by-side response comparison, pagination-aware Link headers, and DeepSeek-branded UI cards (optional dsh-http-tools-ui).

Auto-discovers model listings, pricing and capabilities from OpenAI-compatible API hosts, normalizes them, and emits ready-to-use model configs for dsh.

Model-authored context pruning for DeepSeek Harness through the official compaction API.

Connect a sub2api gateway to DeepSeek Harness: OpenAI-compatible multi-provider routes (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) behind one base URL, with per-key model discovery, usage lookup, and global vision/image tools.

Multi-provider LLM API balances under the chat input, with presets for DeepSeek, OpenRouter and SiliconFlow.

Floating API-balance badge for DeepSeek Harness: live balance for DeepSeek, Moonshot, OpenAI and custom endpoints; draggable, resizable, frosted-glass look, with text color adapting to the content beneath.

Adds a "用量" section to the DSH Settings page that shows your MiniMax Token Plan usage (5h and weekly windows with reset countdowns), per-model breakdown, and video bonus credits; fetches `/v1/token_plan/remains` via a trusted plugin that holds the API key, auto-hides when no key is configured. MIT.

DeepSeek API quota panel collapsed into a left-edge handle for the Web UI: click to expand balance, official today's consumption (with platform token) and live conversation cost; fork of dsh-deepseek-quota.

Erfasst jede Upstream-Modell-API-Payload als JSON (Debugging und Observability).

Sprache für DeepSeek Harness (dsh) — Sprache-zu-Text-Eingabe + Vorlese-TTS für rein textbasiertes DeepSeek, ohne API-Schlüssel.

Command-Code-Provider-Plugin für DeepSeek Harness (dsh) — funktioniert mit jedem Command-Code-Tarif, einschließlich des 1-Dollar-Go-Tarifs; nutzt den Studio-Authentifizierungs-API-Schlüssel über /alpha/generate, nicht die Provider-API

Auf fastCRW gestützte Websuche- und Fetch-Provider für DeepSeek Harness (ctx.web)

DSH-Bundle-Plugin: Content-Erstellung und plattformübergreifende Distribution — Desktop-Screenshot/-Aufnahme, Markdown → Xiaohongshu-Bildtext-Karten (5 Farbschemata × 4 Layouts, Fotoillustrationen, Hintergrundbilder), Veröffentlichung über die offizielle dev.to-API, manuelle Prüfung vor Veröffentlichung (Entwurf wird gespeichert), und bindet Playwright sowie den Xiaohongshu-MCP ein.

Skill zur automatischen Dokumentationsgenerierung für DeepSeek Harness — README, API-Dokumentation, Changelogs

DeepSeek-Harness-Plugin: fragt AI-Monitor-Guthaben/-Nutzung aus lokalem SQLite ab — kostenbewusster Agent, automatische Buchführung über den AI-Monitor-Proxy.

Auf SearXNG gestützter Websuche-Provider für die DeepSeek-Harness-Web-Schnittstelle (ctx.web) — selbst gehostete Metasuche, kein API-Schlüssel, keine Modellrunde pro Suche

Bildgenerierungs-Plugin für DeepSeek Harness. Yali-AI-API-Key beantragen unter: https://api.yaliai.com/

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das claude-mem integriert: Abfragen, Kontext-Injektion, manuelles Speichern und Sitzungslebenszyklus über die HTTP-API eines lokalen claude-mem-Workers

Ein dsh-Status-Plugin mit Host-Ebene und Browser-Hälfte: Laufzeitzustand des Harness (Prozess, Listener, Vorhandensein des API-Schlüssels, Speicher, Laufzeit, Plugin-Bestand) als JSON plus vom Server gepushte SSE-Warnungen, dargestellt als Header-Badge mit ausklappbarem Panel in der Web-UI

Spracheingabe über die Web-Speech-API des Browsers: kein Server, keine Schlüssel, keine Modell-Downloads (Edge=Azure, Chrome=Google Speech).

DeepSeek-API-Guthaben, Guthabenverlauf und Diagramme der täglichen Nutzung in den DSH-Web-Einstellungen.

Manual model probe for DeepSeek Harness: a session-view tab where you pick provider, API type, model and route, then send one real raw HTTP request over openai-completions, openai-responses or anthropic-messages — streaming or not — and read latency, TTFT, HTTP status, token usage and a three-layer diagnosis chain (API request / model response / strict check) on one screen, with errors in plain language.

A full-page console panel opened from the sidebar, with eight tabs: an overview; a session list read from the sessions service (title, directory, running state, updated time, with filters); installed bundles and Loader entries from pluginInventory and pluginManager, with per-bundle enable switches; a plugin market listing public topic:dsh-plugin repositories from the GitHub search API; a model and provider editor that writes the llm-pi-ai settings namespace through remote.settings.mutate (switch a session model, add or edit providers and their model lists, and store API keys via remote.credentials, merging over the stored profile so fields the form does not expose survive an edit); MCP and skills tabs; and a usage tab that reads the host's loopback /api/dsh-usage/overview document. Services are declared through ctx.inject, so a deployment that omits one mounts without the console rather than crashing.