Plugins

Minimal-kompatibler erster Turn für Web-Root-Sitzungen: startet mit persistentem bash und str_replace_editor, entfernt automatischen Arbeitsbereichs- und Skill-Kontext und stellt nach dem ersten Werkzeugaufruf oder Antwort das gewählte Preset wieder her; inklusive dauerhaftem Composer-Schalter.

Füllt Reasoning-Effort-Stufen, Kontextfenster, Output-Limits und Bild-Modalität für Modelle inoffizieller (eigener) Provider automatisch aus, mit Daten von models.dev.

Anbieterbasiertes Nutzungs-Dashboard: Token-/Cache-/Output-KPI je Anbieter, eine 53-Wochen-Heatmap, Trenddiagramm mit stündlicher „Heute“-Ansicht, Modell-Drilldown, Kostenschätzung, CSV-Export und Health-Karten (TTFT, Generierungsgeschwindigkeit, Spitzenkontext, Fehlerrate).

Faltet Denken, Tool-Aufrufe und Kontext jeder DSH-Web-Runde in umrandete Prozessboxen, die bei jedem Stück Modelltext getrennt werden; eine eingeklappte Box zeigt ihre letzten zwei Einträge, die gestapelten Linien über ihrem Rand öffnen genau diese Box, der Rand selbst klappt sie wieder ein, und Nutzerdialog, interaktive Fragen und Modelltext bleiben außerhalb.

Fokussierten Kontext übergeben, ohne auf den aktiven Agenten zu warten oder ihn zu unterbrechen: begrenzten Session-Snapshot einfrieren, asynchron mit einem isolierten No-Tool-LLM zusammenfassen und eine Provenienz-tragende Kapsel an eine andere Session oder einen autorisierten Room liefern — standardmäßig still für Sessions, mit explizitem Wakeup verfügbar.

GPU-bewusste Ausführungsschicht für DeepSeek Harness: Tools gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, GPU-Kontext-Injektion pro Schritt, automatische CUDA_VISIBLE_DEVICES-Kartenauswahl

Skill zur Kontextkompression für DeepSeek Harness — intelligente Zusammenfassung von Unterhaltungen

Dauerhaftes Langzeit-Persona-Gedächtnis für DeepSeek Harness: Speicherung in MEMORY.md/USER.md, Tools memory + memory_search, Kontext-Injektion pro Anfrage und Geheimnis-Scanning. Sinngemäß portiert von pi-hermes-memory.

Taxonomie logischer Aufrufkontexte für das DeepSeek-Harness-Web-Profil

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das claude-mem integriert: Abfragen, Kontext-Injektion, manuelles Speichern und Sitzungslebenszyklus über die HTTP-API eines lokalen claude-mem-Workers

Request-Context-Profiler für DeepSeek Harness — zeigt, was sich zwischen Modellanfragen geändert hat und wie sich die Cache-Wiederverwendung dadurch verändert hat.

Schlanker, bedarfsgesteuerter Kontextabruf: Tools context_query / context_slice / context_grep, die bereits gespeicherten Verlauf mit replay-sicheren Zitaten zurücklesen.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für das Modell: durchsucht alle vergangenen Sitzungen per Volltext (SQLite FTS5 über ctx.sessionQuery) und bringt die am besten passenden Auszüge zurück in den aktuellen Kontext.

纠正DeepSeek Harness桌面端沿用的 Web 环境说明

Lets the model trigger compaction itself at a safe point via a compact_now tool (works mid-turn), plus a context_status tool reporting real token usage against the session's actual context window.

Third-party DeepSeek Harness plugin: per-workspace custom prompt configured from a slash command and injected into the model context at session start.

Connects the Xiaozhi voice assistant to DSH Web over MCP: DSH is the tool provider, weaving 35 DSH Web endpoints into 16 voice-friendly tools for workspaces, sessions, chat, models, settings and files — outbound WebSocket to the Xiaozhi MCP access point by default (no public IP or port forwarding needed), several devices bound at once, plus a DSH settings page with live status.

Read-only side branch in the right sidebar: quote text to ask follow-ups without polluting the model context of the main session; every follow-up rebuilds the branch from the latest settled turns of the main session, and writes are refused at the tool-execution layer so the prompt prefix stays cacheable.

Universal MCP Apps Host & UI Plugin for DeepSeek Harness (DSH)

A newspaper-style front page for a session you left running, as a Conversation View tab beside Chat and Trajectory: a per-turn timeline (duration, steps, tools, tokens, outcome), file churn counted per file, where the wall clock went and how much of it was the model rather than tools, which single turn ate the spend, failures nobody retried quoted with their failing command, and a context-pressure gauge measured against the routed model's own declared capacity. The briefing is folded from the durable session log and never generated by a model, so it costs no tokens, cannot hallucinate, and is byte-identical for the same log and clock; it appends nothing to the session and reaches no model, and it reports a pending approval without ever answering it. Pages are offered only when they have content, and the tab refreshes itself on turn settle and on a two-speed poll backed by a metadata-only tail probe.

A searchable, sortable model picker for the DeepSeek Harness Web UI — provider groups, favorites, hidden-models blacklist, live per-task cost, prices and context windows, a refresh button that re-syncs every provider model list from its live API, and the

Adds a button beside the composer and a global hotkey palette (default mod+shift+k) that hand one-off questions to a web chat instead of into the harness context: the draft is lifted out of the composer, copied to the clipboard and opened in the templated URL. Ships target-site presets (DeepSeek, Kimi, Qwen, 豆包, 腾讯元宝, GLM, Gemini), a local question history that can be re-opened, copied, or inserted back into the composer, and a settings tab for site, URL template, hotkey, clipboard and history.

DSH plugin: cross-session call center for agents. session_message delivers messages between DSH sessions (idle: visible full-text wake; busy: mid-turn-safe notice; plus runtime-context notes) and resolves targets by registered contact name (stale-id-proof

Moves selected messages from one conversation into another, and manages a workspace's conversations with archive, restore, delete and move between workspaces.