Plugins

Fügt Antworten der KI automatisch Emojis hinzu.

Normify · DSH-Plugin: Schreibt die Projektarchitektur als normalisierten fraktalen Modulbaum, Drei-Schichten-Validierung (beim Schreiben / Validierung / eingefrorener Beleg), 30 normify_*-Tools + normify-gen-Skill, rendert mit einem Klick ein interaktives Architekturdiagramm in einer einzelnen Datei; unterstützt begleitende Entwicklung (change_open → brief → check → Implementierung → refresh → change_close).

Ein Rust/ratatui-Terminal-Client, der direkt das DSH-SDK-JSON-RPC-Protokoll spricht und eigenständig oder als Profil-Bundle läuft.

Visuelle AI-Agent-Orchestrierung auf Basis von DeepSeek Harness mit Workflow, Multi-Agent, Meta-Orchestrierung, MCP und Human-in-the-loop.

DSH Knit sortiert Markdown/Code/Bilder/Videos im Workspace nach Gesprächsbezug in der Seitenleiste; Context Pack via knit_docs. Standard-BM25/IDF vergleicht lokal letzte Nachrichten mit Titel/Zusammenfassung/Inhalt: kein Modell/Netz, keine Übertragung; Index bleibt nach Neustarts/Sitzungen. Evidenz/Vorschau; Zuordnung beim Lesen fixiert; Anheften/Ausschluss vor Abruf rückgängig machbar. v0.23 Hybrid optional AUS, nur mit selbst konfigurierten Ollama/OpenAI-kompatiblen Embeddings. Sendet nur query+Titel/Zusammenfassung (Markdown: Anfang ≤60 Zeichen; Code: relativer Ordner; Medien: Name), nie Volltext/absolute Pfade; Loopback lokal. v0.24 verknüpft uncommittete Änderungen mit read-only git status (festes argv, keine Shell, env-Allowlist), AUS. Kein Realtest; kein Suchgewinn belegt.

Schutzmechanismus für wissenschaftliches Schreiben (zweisprachig EN/ZH): entfernt KI-typisches defensives Schreiben, schützt wissenschaftliche Belege (Zahlen, Zitate, Aussagekraft, nicht signifikante Ergebnisse, Geltungsbereich) beim Überarbeiten und richtet den Text auf eine Zielzeitschrift aus (Journal Profile + Journal Fit). Deterministische lokale Regex-/Statistikverarbeitung, ohne Netzwerk/LLM; enthält writing_rules / writing_audit / writing_style_profile / writing_journal_profile mit automatischer Prüfung beim Verfassen des Papers.

Liest RSS-Feeds, ruft Podcast-Transkripte ab, sammelt Weblinks zum Umschreiben und bespricht Artikel in nativen Harness-Unterhaltungen.

Verabschiede dich von Copy-Paste und DSH-Token-Stress. Lass ChatGPT im Web direkt mit deinem lokalen Projekt verbinden, selbstständig daran arbeiten und komplexe Aufgaben für eine fortlaufende Ausführung an DSH übergeben.

Session Workbench: vergangene Sitzungen per Volltextsuche durchsuchen, bis zu 3 als @Referenzen einbinden und Tabs der Unterhaltungsansicht verwalten (ein-/ausblenden + per Ziehen neu anordnen).

Multi-Agenten-Teamkollaboration für DeepSeek Harness mit assistentenspezifischen Modellen, Skills, MCP-Servern, unabhängigen Kontexten, gemeinsamen Workspaces, Aufgabenkoordination und Gesprächsverwaltung.

Löscht DSH-Sitzungen aus der Web-UI und dem Desktop-Client: Danger-Button im Header und Menüeintrag in der Sitzungszeile mit Risikobestätigungsdialog; Host-Endpoint und Agent-Tool entfernen Sitzungsprotokoll, Projection-Cache und Workspace-Buchführung.

Claude Code oder Codex übernehmen das Denken: Anfrage verstehen, einen klaren Prompt für DeepSeek Harness verfassen und das Ergebnis prüfen. dsh-baton führt selbst Tests aus, listet Änderungen auf und lässt jede Anforderung von einem Subagent prüfen; das Hauptmodell liest das Ergebnis und entscheidet. Bei großen Aufgaben spart es den Großteil des Kontingents deines Plans.

Maid-Wal-Theme für DSH-Desktop und Web-UI mit hellen und dunklen Paletten, Meeresillustrationen, handgezeichneten Rahmen und einem nativen Windows-Begleiter.

Fügt Russisch als native Option unter Einstellungen - Allgemein - Sprache für DeepSeek Harness hinzu und deckt sowohl die Kern-Oberfläche als auch Begleit-Plugins ab. Lokalisierter Markdown-Export, Übersetzung innerhalb der Nachricht, Live-Typografie, Slash-Befehl-Aliase und eine Alt+L-Layoutkorrektur sowie eine Einstellungskarte — alles über einen Laufzeit-Locale-Snapshot statt durch Ändern von Kerndateien.

Sicherer Fernzugriff für die DeepSeek Harness Web UI: ein Login-Gate, MFA/TOTP, signierte Session-Cookies, optionale Admin-/Benutzer-/Gastrollen, Auswahl des Arbeitsbereichs im Browser und freigegebene Remote-Dateivorschauen.

Steuert das echte Chrome über eine lokale WebSocket-Brücke aus DSH: Tab-Verwaltung, Navigation, DOM-Snapshots, Auswertung von Seiten-JavaScript, Klicks, Eingaben, Screenshots, Wartezeiten und Dialoge. Aktivierung über einen Schalter in Settings.

Führt Modelle von WorkBuddy (persönliche Mehrfachkonten, Enterprise und internationale WorkBuddy-AI-Ausgabe), Qoder CN und Trae CN in einer Modellauswahl zusammen. Gemeinsamer Gesprächsverlauf, Live-Guthabenmultiplikatoren und reasoning-effort je Modell; nutzt das größte von der internationalen Ausgabe angegebene Kontextfenster und bietet tägliches Einchecken, sofern der Kanal dies unterstützt.

Konfiguriert visuell Prompt, Tools, sichtbare Skills, Subagenten und Fallback-Modelle eines Agenten und stellt mehrere zu einem Team zusammen. Es schreibt oder bearbeitet nie eine Preset-Datei des Hosts.

Fernsteuerung für dsh web aus einem mobilen Browser, von überall (keine öffentliche IP nötig): gehosteter Cloud-Relay funktioniert über 4G, oder Sie hosten den Router selbst; ein Befehl installiert die Desktop-Brücke und dieses Einstellungsfenster im Harness (Cloud/Self-Hosted-Tabs, Konto-Login, Brücke starten/stoppen, Feedback); die Datenebene des Tunnels ist Ende-zu-Ende-verschlüsselt (E2EE Mobil↔Desktop), mit QR-/Einmal-Link-Desktop-Freigabe, damit das Passwort nie erneut eingegeben werden muss, mit HTTP/WebSocket-Passthrough, Zugangsschlüssel-Authentifizierung, Live-Geräteliste und optionalen Traffic-Kontingenten.

Ein Blue-Glass-Ozean-Fantasy-Skin für DeepSeek Harness Web: knackiger Ozean-Hintergrund, Glasblasen, eine Ozean-Sidebar mit Gold-Gradienten-HARNESS-Wordmark und einer Cartoon-Figur unten, ein Wal-Einstellungs-Button und Gradienten-Model-Text.

Design-Treue-QA für textbasierte Modelle: Ein `deepseek_vision`-Tool leiht sich ein Auge von jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Pfad, damit das Modell beurteilen kann, ob eine Implementierung zu seinem Mock passt — ausgeliefert mit dem Benchmark hinter diesem Urteil (vier Fixtures, 23 injizierte Defekte, Rohtranskripte) und der Fragedisziplin, von der es abhängt.

Ruft jede Nutzernachricht zurück: Setzt die Unterhaltung (offizieller Sitzungs-Fork) und die Workspace-Dateien (nachrichtenweise Schatten-Git-Snapshots) auf den Stand davor zurück, mit einem Bestätigungspanel mit Diff-Vorschau.

Werkbank für Technik- und Mathematikaufgaben mit neun Tools zum Lesen von Bildern, Lösen, Plotten und Prüfen von Antworten sowie vier gebündelten Skills. Benötigt Python mit numpy und Pillow. Bilderkennung, Abbildungsprüfung und Formelsatz benötigen einen Vision-Anbieter mit eingerichtetem Schlüssel; die Bilder werden dorthin gesendet. Ohne Schlüssel schlagen diese Funktionen fehl, die übrigen Tools laufen weiter.

Fügt /pua hinzu, um den Agenten anzuleiten, vor der Erklärung der Fertigstellung einen anderen Ansatz zu versuchen und die Ergebnisse zu verifizieren, mit 15 Firmenstilen, Persona-Modi, globalen und pro Konversation geltenden Einstellungen sowie einer optionalen Schleife, die fortläuft, bis ein Verifikationsbefehl besteht, das Iterationslimit erreicht ist oder der Benutzer abbricht.