Plugins

Fügt SenseNova-Modelle (日日新) mit einem rotierenden Pool beliebig vieler API-Schlüssel zu DSH hinzu. Bei 429 wird sofort der nächste Schlüssel versucht; pro Schlüssel gilt eine exponentielle Abkühlzeit. Eine lokale RPM-Vorabbegrenzung vermeidet das Limit. Ist der Pool erschöpft, antwortet das Plugin mit 503 und Retry-After, sodass nie ein 429 den Aufrufer erreicht. Der integrierte Modellkatalog funktioniert offline und lässt sich über /v1/models aktualisieren. Schlüssel werden in den Einstellungen maskiert und können einzeln geprüft oder entfernt werden.

Steuert vom Benutzer autorisierte Chrome-Tabs aus DeepSeek Harness über einen lokalen Native-Messaging-Broker, mit semantischen Seitenauslesungen, Aktionen, Screenshots und expliziter Übergabe.

Yoimiya-Theme aus Genshin Impact mit zwei sorgfältig abgestimmten Paletten, prozeduralen Feuerwerkspartikeln und lokalem Musikplayer für eigene Dateien — Songs und Cover werden nie hochgeladen. Warme Syntaxfarben und handgezeichnetes Goldfisch-Logo; außer dem Hintergrund besteht jedes Pixel aus CSS-Verläufen und handgeschriebenem SVG.

Sitzungsübergreifendes TODO-Board als verschiebbares Panel; Aufgaben sind nach Arbeitsverzeichnis gruppiert und sortierbar. Drei Modi: nur erinnern, in der aktuellen Sitzung fortfahren oder eine neue Sitzung im selben Verzeichnis öffnen. Bis zu vier Bilder werden als echte Anhänge gesendet; dazu optionale lokale Ausführungszeit und Kontrollkästchen für KI-Abschluss und Nutzerprüfung. Danach übernimmt der Agent die nächste offene Aufgabe im Verzeichnis.

Tokenrhythm (基元律动)-Finanz-Dashboard für DeepSeek Harness: Kontostand und auslaufende Guthaben, kategoriefilterbare Modell-Preiskarten (mit Rabattpreisen), Dienststatus und Plattform-Schlüsselverwaltung; Anmeldung per Plattformkonto oder Session-Cookie – Anmeldedaten bleiben auf dem lokalen Host.

Passt das native Einstellungsfenster an: voreingestellte oder eigene Größe, Vollbild, Hintergrundtransparenz sowie Design-, Vollton- oder Bildhintergrund. Eine schwebende Kugel bietet Schnellzugriff. Einstellungen werden im lokalen Browser gespeichert.

Automatisiert Tages- und Wochenberichte für Douyin-Lokalwerbung im OEM-Modell (Autor: Kirin): erfasst nach einmaliger Edge-Anmeldung drei Datenquellen — laike-Leads, Auslieferung pro Plan und Videoanalyse —, berechnet Kennzahlen und erstellt A4-docx-Berichte. Laufzeiten sind frei planbar, E-Mail-Benachrichtigungen möglich.

Research-Debt-Wächter für DeepSeek Harness: ermutigt Coding-Agenten, vor wiederholten lokalen Trial-and-Error-Versuchen Dokumentation, GitHub und das Web zu durchsuchen.

Lokales Echtzeit-TTS für DeepSeek Harness: Stimmvoreinstellungen, automatisches Vorlesen, Engine-Setup-Assistent, Vorlese-Button und ein Einstellungsbereich für die GSV-TTS-Lite-Engine.

LLM-Adapter-Plugin für lokal betriebene Qwen-Modelle hinter einem zu OpenAI kompatiblen Endpunkt von vLLM, mit Umschaltung der Multimodalität je Modell, vollständig konfigurierbarem Reasoning-Aufwand und einer Web-Einstellungsseite zum Bearbeiten der Bereitstellung aus dem Frontend.

Lokal priorisierte Heatmap für Token-Nutzung in den DSH-Einstellungen: GitHub-artige Wochen-/Monats-/Quartals-/Jahresraster, stündliche Nutzung pro Tag, Top 5 je Modell und Anbieter sowie gespeicherter Verlauf, der das Löschen von Sitzungen übersteht. Kein Netzwerk, keine Abrechnung.

Vollständige chinesische Übersetzungspipeline für die dsh-Web-GUI: Live-Übersetzung der Modellüberlegungen beim Streaming, chinesischer Text direkt unter jeder englischen Antwort sowie einzeilige chinesische Zusammenfassungen für Tool-Ausgaben und Erläuterungen zu Tool-Aufrufen — eine eigenständige Provider-Anfrage, die nie in das Sitzungsprotokoll gelangt.

FormatForge für DeepSeek Harness: schmieden Sie jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten. Schlankes Bundle, das das lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und protocol-JSON zurückgibt; Erweiterungen werden an cur[rent] delegiert...

Git- und Quellcodeverwaltungs-Plugin-Suite für DeepSeek Harness: lokale Git-Operationen plus Adapter für GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps und Gitea, mit selbstentwickelndem Gedächtnis.

DSH-Modell-Provider für die lokal authentifizierte AGY-CLI: Gemini/Claude-Modell-Discovery, unabhängiger Reasoning-Effort, DSH-eigene Tools, begrenzter Context- und Tool-Result-Handling und Windows-sicheres Streaming. Probleme in GitHub Issues melden: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Ordnet lokal analysiertes System-Audio musikreaktiven Konversationseffekten, Rhythmusspiel-Bewertungen, Punkte- und Combo-Feedback sowie optionalen RGB-Spektrumbalken in DSH Web zu.

Drag-and-Dose-Upload für PDF, Word, Excel und Bilder: abgelegte Dateien werden in einem lokalen Verzeichnis gespeichert und per Pfad referenziert, kein Base64-Bloat im Chat.

DSH-Tools zum Nachbilden und Validieren des ml-quant-trading protocol v1 CPU-Benchmarks und zum anschließenden Entwurf eines berichtsbereiten Issues. Erfordert einen lokalen Klon von initial-d/ml-quant-trading (als workspace oder repoPath festgelegt) sowie Python und PyTorch; dieses Plugin lädt das Repository nicht und installiert seine Abhängigkeiten nicht.

Importiert lokale Claude-, Codex-, Grok-, Gemini-, Copilot-, OpenCode- und CC-Switch-Konfiguration in DeepSeek Harness mit OAuth-Login für unterstützte Provider.

Mit lokalen DeepSeek-Harness-Agenten vom iPhone über iMessage chatten: Workspaces/Sessions wechseln, neue Sessions starten und Antworten in der Messages-App erhalten — ohne zusätzliche Apps, ohne Server, ohne Cloud.

Lokale, verifizierbare Liefer-Evidenzberichte für Coding-Agent-Arbeit.

Elektronischer Holziger Fisch in der unteren rechten Ecke der DSH-Web-UI, standardmäßig ein Wal-Mädchen-Sprite: auf den Kopf tippen, um Verdienst zu erhalten; er klopft von selbst, während das Modell arbeitet; der Verdienst pro Sitzung wird lokal gespeichert, und das Sprite kann gegen benutzerdefinierte Kunst ausgetauscht werden.

Vollständiges, lokal-zuerst arbeitendes Issue-Board, eingebettet in die DSH-Web-GUI: Kanban-/Listen-/Gantt-/Workflow-/Dashboard-Ansichten, AI-Chat pro Aufgabe, Anhänge und Labels, automatische Übernahme von To-do-Aufgaben durch dsh-routines — Daten liegen in lokalem SQLite (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Installations-Tab unter Einstellungen → Plugins: Installieren, Aktualisieren und Entfernen beliebiger Plugins per npm-Spezifikation, `github:user/repo` oder lokalem Pfad über denselben CLI-Pfad `dsh plugin add`; Aktualisierungsprüfungen gegen npm latest oder GitHub HEAD mit Downgrade-Schutz und Prüfung der aufgelösten Version, ein pnpm-11-Release-Cooldown-Bypass bei jedem Hinzufügen/Entfernen sowie Dienstneustart über die DSH-Desktop-Shell oder einen Relay-Prozess unter eigenständigem `dsh web`.