Plugins

Projektgedächtnis für dsh mit nativer Task-System-Integration: Session-To-dos und Dateilesevorgänge werden automatisch zu sitzungsübergreifenden Task-Datensätzen verdichtet (Task↔Datei-Links), sodass Workflows umschalt- und fortsetzbar sind, ohne erneut Kontext aufzubauen. Gedächtnis zur Lesezeit (kein Vorab-Scan): extrahiert Codesymbole, fasst Dokumentation zusammen und verknüpft Doku↔Symbole; optionale TS-Semantik-Erweiterung (automatisch aktiv, wenn TS installiert ist). Erfahrungsnotizen werden automatisch dedupliziert. Jeder Abruf enthält eine nachvollziehbare Zitierung. Reines JS, eine Abhängigkeit, sofort einsatzbereit, stiller Betrieb, null Overhead.

Animiertes Stimmungs-Icon: tauscht das Favicon, das Sidebar-Wordmark und die Hero-Headline gegen bloub-Ausdrucksanimationen aus, die dem Sitzungszustand folgen (arbeitend / Eingabe erwartend / fertig / inaktiv), mit 8 Formen, 12 Farben und anpassbaren Wordmark-Texten, konfigurierbar in den Einstellungen.

Gzip-Komprimierung für /api-Antworten, behebt Timeouts beim Laden des Verlaufs bei Remote-/Niedrigbandbreitenverbindungen; überspringt SSE und bereits codierte Antworten.

Git-worktree-Sitzungsziele mit isolierten Aufgabensitzungen, Bereit zur Überprüfung (Ready for Review), reversibler lokaler Vorschau, vom Menschen bestätigter Bereitstellung, Umgebungs-Retention und -Wiederherstellung sowie Iteration innerhalb derselben Sitzung.

Erinnerung an inaktive Sitzungen: fordert auf, seit N Stunden unbenutzte Sitzungen zu archivieren, mit einer Schlummerfrist nach jeder Ablehnung, unter Verwendung der offiziellen archiveSession-API.

Schwebende Pille zur Nutzung des OpenCode-Go-Tarifs: Verbrauchsprozente in drei Fenstern (rollend/wöchentlich/monatlich) mit Mini-Flächendiagrammen, unterstützt durch Hintergrund-Sampling gegen die offizielle /v1/usage-API.

DSKIN · Cartoon-Pixel-Skin-Plugin für die DSH Web GUI — die ursprüngliche Oberfläche bleibt unverändert, lebendige Pixel-Pets laufen umher, blinzeln und hüpfen.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Harness-neutrale Infrastruktur für die Zuverlässigkeit von KI-Coding-Agenten: umkehrbare destruktive Aktionen, Redaktion vor der Ausgabe, Wiederherstellungsnachweise und ein gemeinsames Decision Protocol mit optionalen nativen Adaptern.

Füllt auf der Models-Seite aus, was der offizielle pi-ai-Adapter auslässt: Erreichbarkeitsprüfung des Gateways mit Latenz, Ein-Klick-Abruf des Gateway-Modellkatalogs mit Checkbox-Rückschreibung in die Einstellungen, DeepSeek-Guthaben und Anbieterkontingent direkt vor Ort angezeigt, das Protokoll und der Endpunkt, an den jeder Anbieter tatsächlich angebunden ist, sowie ein Modell-Dropdown, das nur das auflistet, was gerade funktioniert — ein abgelaufener Schlüssel, ein leeres Guthaben oder ein erschöpftes Kontingent wird ausgeblendet, bis Sie es beheben, und kehrt von selbst zurück.

SillyTavern-kompatibles Rollenspiel mit Charakterkarten, Presets, World Books und Swipe-Verzweigungen, die ihre Fortsetzungen zusammen mit nativen DSH-Gesprächen wiederherstellen.

Hello-Kitty-gestylte Aufgabenabschluss- und Fragealarme für DSH Web, gebündelt mit einem optionalen Hell/Dunkel-Pink-Skin-Center-v2-Theme und lokalen Installationsskripten.

Vollduplex-Sprachmodus für die DeepSeek Harness Web-UI: Toggle (2-Sekunden-Pause Auto-Send) oder Hold-to-Talk-Diktat in einen editierbaren Entwurf mit zipformer2-Streaming-ASR, optionalem Wake Word; Edge-TTS-Vorlesen Satz für Satz mit Live-Untertiteln, und Sprechen unterbricht Wiedergabe und laufenden Turn (echtes Barge-in). On-Device-ASR, kein API-Schlüssel.

Automatische Kontextkompression für DeepSeek Harness: komprimiert Tool-Outputs, bevor sie das Modell erreichen, und hält jede verlustbehaftete Kompression via CCR-Retrieval-Tools reversibel.

Sprach-Ein-/Ausgabe für DeepSeek Harness — Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache über Mikrofon und Audioausgabe.

Musik-, Hörbuch-, Radio- und Nachrichtenplayer für DeepSeek Harness: streamt deinen lokalen Musikordner per HTTP, liest lokale .txt/.epub-Romane mit KI-Stimmen vor, spielt Online-QQ/Kugou/Netease-Musik und Internetradio (HLS unterstützt) und sendet tägliche Nachrichten-Zusammenfassungen — alles über die UI oder durch Ansprechen des Agenten über das music_play-Modelltool.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

IMAP-/SMTP-E-Mail-Werkzeuge (list/read/search/send/folders/attachment/health/watch/mark/reply) mit since/until-Datumsfiltern, email_mark für gelesen/ungelesen/Star/verschieben, email_reply für Antwort/Antwort an alle/Weiterleiten mit Threading-Headern, Voreinstellungen für QQ/163/126/Sina/Aliyun/Gmail/Outlook/iCloud, Unterstützung mehrerer Konten, eine Freigabesperre fürs Senden, eine Web-Einstellungsseite und ein Popup für neue E-Mails im Wal-Mädchen-Stil, gesteuert vom inkrementellen email_watch-Prüfer. Die Outlook-OAuth2-Anmeldung per Gerätecode funktioniert sofort über einen eingebauten Community-Client; ein Konto kann aber auch seinen eigenen clientId mitbringen.

Anatomie-Panel für die Agent-Body-Organe: liefert ein Live-Vitalwerte-Dashboard unter /anatomy direkt im Harness selbst – Organe, Herzschlag, Heilungsjournal, Selbsttrainings-Zähler und der echte Pulsstrom – direkt aus den Laufzeitdateien gelesen statt neu eingetippt. Nur Host, kein Client-Bundle und kein Build-Schritt.

Zero-residence-Kontext-Engine: Große Tool-Payloads werden aus dem aktiven Kontext in einen abfragbaren Speicher ausgelagert, sodass nur deterministische Zeiger zurückbleiben und die Prompt-Tokens pro Turn nicht mehr mit dem Transkript wachsen. Maskierte Inhalte werden auf Anforderung wörtlich aus dem Sitzungsprotokoll rekonstruiert – anhand der Tool-Call-ID oder der Session-Seq.

PC-Umgebungsdiagnose & Port-Kontrolltafel: abhängigkeitsfreie Inspektion von System, CLI-Toolchains, aktiv lauschenden Ports mit Freigabe per Hover-to-Kill und Bereitschaft von Modellschlüsseln. Keine externen Aufrufe, keine Klartext-Geheimnisse.

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.