Plugins

Lets sandboxed agents reach the web through your local proxy: net_fetch fetches pages, net_proxy_status reports proxy status.

Persistent background watchers that wake the agent on new messages (file inbox or command-output delta) — the harness analog of Claude Code's Monitor tool.

Biomimetic memory system for DeepSeek Harness: plain-Markdown data layer, memory tools, frozen-snapshot injection, graded approval gating, structured audits, memory metabolism (dream), memory pins, semantic recall, /memory command, and cross-session retrieval.

Faithful port of the hermes-agent MEMORY.md / USER.md mechanism for DSH: bounded dual-bank memory (2200/1375 chars), a single `memory` tool (add/replace/remove/batch), frozen-snapshot injection per session, nudge reminders, DSH-native JSON storage — zero external dependencies, zero LLM cost.

Cross-session archive: overview workbench, folded timeline, subagent lineage, content search, rule+LLM summaries, ZIP export, live tracking.

Reviews every file the agent wrote in a session from the session header, with per-file hunks and refused writes counted apart from changes.

Browse every message you sent in the current session: full-history listing with newest-first sort, text filter, one-click copy, and jump to a message (auto-loads earlier history when the target is not yet loaded).

Organize DeepSeek Harness workspace sessions by renaming them as 类别｜主题 and reporting archive, rename, and review suggestions.

Bind your ChatGPT account via official OAuth and chat with ChatGPT models inside DSH, using your Plus/Pro subscription quota.

Cost tracking priced from an online catalogue (models.dev + OpenRouter, 8000+ models, each call priced at its own instant): a per-turn cost line, a Cost tab attributing spend to tool output / model output / system prompt / commands, budget, monthly forecast, ~166 live-rate currencies, and a bill_stats agent tool.

RigorQuant-Preset + Skill-Paket: unbeaufsichtigte, abgeschottete Multi-Agent-Recherche für empirische und rechnergestützte Mathematik (Wirtschaft, Finanzen, Portfolio), mit einer vierteiligen Prüfbatterie vor der Umsetzung und einer Eskalationsschiene über Jacobian/Lean.

Diagnostiziert, entblockiert und liest DSH-Sitzungen: listet Sitzungen mit Agentenstatus auf, liest Unterhaltungen, diagnostiziert festhängende Agenten, stellt sie mit cancel+keepInbox wieder her und sendet Nachrichten an andere Sitzungen.

Asynchrone, per LLM zusammengefasste Kontext-Weiterleitung zwischen DSH-Sitzungen und autorisierten Agent-Team-Räumen, mit sofortigen Snapshots und geplanten Zusammenfassungen.

Inkrementeller Diff-Reviewer: Checkpoint-basierte „seit letztem Review“-Warteschlange mit Web-UI-Panel, /review-Befehl und Feedback-Injektion in den Agenten.

Tritt ACN aus DeepSeek Harness bei: diesen Agenten registrieren, andere entdecken, Nachrichten senden, den Posteingang lesen. Standardmäßig Region China.

Skill-Hub direkt in der GUI für DeepSeek Harness (dsh): durchsucht den vollständigen lokalen Skill-Katalog aus der offiziellen ctx.skills-Registry (jede Root + Drittanbieter), schaltet Skills ein/aus, prüft Inhalte, zeigt Frontmatter-Diagnosen an und erstellt neue Skills als Gerüst — t

Agentic Control Plane für DeepSeek Harness — prüft jeden Tool-Aufruf vor der Ausführung gegen Ihre Richtlinien und führt einen dauerhaften Nachweis darüber, was warum erlaubt wurde.

Stellt die Fähigkeiten des DeepSeek-Harness-Agenten als MCP-Server bereit, sodass ein externer MCP-Client (z. B. Hermes) Harness zur Ausführung von Coding-Aufgaben steuern kann. Hermes = Gehirn, Harness = Arme.

Optionales Provider-Plugin für dsh-skill-pack-security: registriert die skills/-(zh-)oder skills-en/-(en-)Edition des Pakets in ctx.skills. Liefert beide Editionen eingebettet in pack/.

Ein Plugin für eine reproduzierbare wissenschaftliche Werkbank in DeepSeek Harness: agentengesteuerte Zellen, Inline-Abbildungen mit Feedback/Rerun, Manifest-Herkunftsnachweis und Umgebungs-Snapshots.

Verbindet DeepSeek-Harness-Agenten mit authentifizierten Codex-App-Server-Sitzungen

Führt Pi-Erweiterungen als agentenbezogene DeepSeek-Harness-Plugins aus

Plugin für Persona-Karten im soul.md-Stil für DeepSeek Harness: speist eine Markdown-Persona-Datei in den System-Prompt ein (soul:persona), lädt bei Dateiänderungen per Hot Reload neu und lässt den Agenten bei der Arbeit eine Rolle spielen; inklusive Einstellungsleiste in der Web-UI.

Portierung von TencentDB Agent Memory für DeepSeek Harness: L0-Gesprächserfassung → L1-Extraktion strukturierten Gedächtnisses → L2-Szenario/L3-Profil, automatische Abruf-Injektion + Such-Tools für Gedächtnis/Gespräch; nutzt vorhandene Daten unter ~/.memory-tencentdb/memory-tdai weiter; inklusive Einstellungsleiste in der Web-UI.