Plugins

Kapselt Verwaltungsbefehle für virtuelle Python-Umgebungen: reduziert Netzwerk- und Berechtigungsprobleme, auf die Agenten bei der Umgebungsverwaltung über Terminalbefehle stoßen, funktioniert betriebssystemübergreifend und leitet Installationen automatisch über Mirrors und lokale Proxys. Die Tools sind strikt auf die gewährten Lese-/Schreibberechtigungen beschränkt.

Verbindet den Lebenszyklusstatus, Fehler und Freigabeanfragen von DeepSeek Harness mit einem lokal laufenden OpenPets-Desktop-Begleiter.

Zeigt Mermaid-Diagramme als Bilder per lokalem Rendering in DSH Web an, wenn die Chatnachricht einen Mermaid-Fenced-Code-Block enthält, und erlaubt außerdem die Integration externer Rendering-Server.

Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

Völlig lokale Bildverarbeitung und OCR über das macOS Vision Framework: `ocr_image` (Text, Tabellenlayout + Koordinaten) und `view_image` (Szene, Gesichter, QR) — fügen Sie mehrere Bilder in das Web-Eingabefeld ein oder übergeben Sie Pfad/URL/base64; Bilder verlassen Ihren Mac nie.

Geben Sie Agenten Zugriff auf Dateien auf dem Rechner, auf dem der Browser läuft: Der Benutzer autorisiert ein lokales Verzeichnis über File System Access, Tool-Aufrufe werden über das eigene WebSocket des Plugins weitergeleitet; schreibgeschützter Kompatibilitätsmodus für mobile/unsichere Kontexte.

Ein Ein-Klick-✨-Polierknopf für den Composer: schreibt Prompts und Entwürfe nach WorkBuddy-Humanizer-Regeln um (entfernt KI-typische Formulierungen, variiert den Rhythmus und passt sich je nach Modus für Anweisungen, Fragen und Prosa an), über die kostenlose Zhipu GLM-4.5-Flash oder jede OpenAI-kompatible API, mit Fallback auf lokale Offline-Regeln.

Theme-Studio für die DSH Web GUI: fünf integrierte Presets sowie vollständig anpassbare Hell/Dunkel-Paletten (Akzent, Hintergrund, Vordergrund, UI- und Code-Schriften, transluzente Seitenleiste, Kontrast), sofort hot-swappable und in localStorage gespeichert.

Umschalter auf nur Ergebnisse für die Web GUI: blendet Zeilen mit Thinking und Tool-Aufrufen aus, behält eine Live-Statuszeile bei, während der Agent arbeitet, und stellt Arbeitsanimationen unter prefers-reduced-motion wieder her; lokalisiert in zh-CN/en. Funktioniert im Standard-Composer und in den Bereichen von dsh-split-screen; verifiziert auf DSH 0.1.1 und 0.1.5.

Conversation-Canvas-Tab: Live-Vorschau von Workspace-HTML-Artefakten und lokaler Export von PNG/JPG/SVG (`npx dsh-canvas-preview`).

Geplanter-Senden-Button und -Panel rechts neben dem Composer: mit intelligenten Zeitfenstern, individuellem Datums-/Uhrzeit-Picker, mehreren gleichzeitig in der Warteschlange befindlichen Sendungen und localStorage-Persistenz, die ausstehende Aufgaben nach einem Seiten-Neuladen wiederherstellt.

Nutzt den lokalen Codex App Server als Modellanbieter in DeepSeek Harness.

Schreibt lokale JSONL-Zusammenfassungen von Tool-Aufrufzahlen je Runde und groben Verifizierungssignalen, ohne Prompts, Tool-Argumente oder Ergebnistext zu speichern.

Sitzungsübergreifendes Messaging für DSH: Jede Sitzung auf dem Rechner kann jede andere auflisten und ihr Nachrichten senden, im Stil von Claude Code, über ein lokales Heartbeat-Register und einen Posteingang.

Seitliches Web-Vorschau-Panel: lokales Static-Hosting, Markdown/Code/Bild-Vorschau, Ein-Klick-Run nicht-statischer Projekte (Cargo/npm/Go/Python) mit Live-Logs, Dateien in den Chat ziehen (im Workspace gespeichert), Elemente markieren & annotieren, Workspace-Dateisuche bei 404 und Link-Click-Takeover ins Seitenpanel.

Laufzeit-Firewall nur für Sitzungen, die über den Launcher gestartet wurden; nicht in DSH Desktop injizierbar und dort nicht abgedeckt. Ordnet Datei-, Netzwerk- und Subprozessaufrufe dem verursachenden Plugin zu und prüft sie gegen dessen Angaben: Deklariertes bleibt still, Abweichungen werden protokolliert. Zuordnung ist best-effort, keine Garantie; nicht klassifizierte Aufrufe fallen an den Host, nie an ein anderes Plugin. Enthält eine Vorabkarte (Fähigkeiten, kritische Kombinationen, PASS/WARN/BLOCK), Grenzprüfung, optionales und standardmäßig deaktiviertes Blockieren vor Ausführung (Regel gegen Zugangsdaten-Exfiltration), Update-Test in isoliertem Kindprozess, SARIF/CSV-Auditexport und Quellenaggregation. Nur lokale Speicherung, keine Telemetrie; optionaler Webhook standardmäßig aus.

Langzeitgedächtnis für dsh über einen lokalen Hindsight-Dienst. Jeder Turn wird mit lokaler Zeit gespeichert; relevante Erinnerungen werden zeitbewusst neu sortiert und vor Antworten in den Kontext übernommen. Jeder Workspace nutzt eine memory bank, mehrere können eine Bank teilen und chinesische Namen verwenden. Speicherung ist konfigurierbar (Standard: Nutzernachrichten und KI-Antworten); Verlauf wird nur auf Wunsch importiert. Enthält eine dreistufige Setup-Seite mit lokaler Ein-Klick-Bereitstellung (uv + Python 3.12), Seitenleisten-Statuskarte sowie Such-/Ansichtspanel. Für die standardmäßigen Embedding- und Reranker-Modelle ist ein SiliconFlow-API-Schlüssel nötig. Bisher nur unter Linux verifiziert.

Anzeigeschalter pro Zeile für die Panel-Einträge der DeepSeek-Harness-Seitenleiste. Verborgene Einträge bleiben über More erreichbar; die Auswahl bleibt in localStorage nach Neuladen und Neustart erhalten.

Erstellt Präsentationen, indem es das installierte LibreOffice per UNO steuert, statt OOXML in JavaScript zu schreiben. lo_build öffnet aus strukturierten Folien ein echtes Impress-Dokument und exportiert bearbeitbare PPTX/ODP, PDF und PNG je Folie; lo_render rendert vorhandene PPTX/PPT/ODP erneut; lo_convert wandelt Office-Formate um; lo_probe meldet den erkannten soffice-Pfad, die Version und die UNO-Brücke; lo_config bearbeitet gespeicherte Einstellungen. Mit LibreOffice 26.8.1.1 geprüft. Verwendet das gebündelte Python, braucht kein System-Python und hält zwischen Aufrufen einen soffice-Prozess warm. Vollständig nur unter Windows verifiziert; Linux nutzt system python3 und benötigt python3-uno.

Lokales Remote-Development-Plugin für DSH: Hostregister, SSH-Tunnel, Erkennung entfernter Workspaces/Sitzungen, authentifizierte Connection-RPC-Schnittstelle, Agententools und Einstellungsseite.

Fügt der DSH-Web-GUI ein verschiebbares Haustier hinzu: Wal-Mädchen Big Fat Fish (Jingjing) mit 8 Farbskins. Sie erinnert sich über Sitzungen: Drei Gewichts-Kommentare am Tag führen zu kalter, drei Spitznamen zu warmer Begrüßung; Zähler in der Plugin-Statusdatei werden um lokale Mitternacht zurückgesetzt. Nach 30 Minuten sagt sie, sie habe nicht gewartet; anfangs ist sie schüchtern. Nach 10 Minuten Inaktivität treibt sie nur optisch in eine Ecke; die gewählte Position bleibt. Die 8 PNGs sind enthalten und werden ohne Drittanbieteranfragen vom Plugin ausgeliefert. Hinweis: Das Bild trägt ein OleapCrow-Wasserzeichen und stammt vom Repository-Eigentümer; alle 8 Skins färben dieselbe Zeichnung um. Installation auf einem Live-DSH-Host nicht getestet.

Fügt dem Agent-Skill-Katalog 19 Kurzvideo-Produktions-Skills hinzu (1 Einstieg, 1 Orchestrierung, 17 atomare): chinesische TTS-Aussprachekorrekturen, Text-zu-Bild/-Video, Bildschwenks, Komposition, Cover, Medienprüfung, Datenauswertung und Veröffentlichung auf vier Plattformen. Enthalten sind nur Skills und Skripte. Für eine ausführbare Pipeline müssen ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js und playwright lokal installiert sein; außerdem eigene Bilibili-biliup-Zugangsdaten und Anmeldesitzungen für WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Platzhalter in skills/*/scripts/ durch eigene Werte ersetzen. Ein gleichnamiger Skill des Installers hat Vorrang.

DSH-Langzeitgedächtnis in Markdown. Erfasst täglich echte User/Assistant-Dialoge ohne Modellaufruf; ein LLM fasst sie im System-Prompt jeder Runde zusammen. Lokale Suche CJK bigram + BM25 in 3 Stufen (Index/Zusammenfassung/Volltext) lädt nur angeforderte Details. P0- und Nutzereinträge werden nie automatisch geändert; Vergessen markiert stale statt zu löschen, der Verlauf bleibt in status.md prüfbar. Sechs Werkzeuge: recall/write/status/extract/feedback und Skill-Bibliothek. Geeignete Gruppen zeigen am Rundenende eine Karte; Klick erstellt SKILL.md, Installation nach Zustimmung. Lernen ist standardmäßig aktiv und nutzt das Gesprächsmodell. Hauptschalter stoppt das LLM, nicht die Erfassung. Fehler in prompt und status.md. JavaScript pur, keine Runtime-Abhängigkeiten außer Harness-Paketen.