Plugins

Setzt unterbrochene DSH-Turns automatisch fort: sendet ein in der Warteschlange stehendes 「继续」 nach Turn/Ende mit Fehler-, Unterbrechungs- oder Max-Tokens-Grund, mit Gnadenfrist, Cooldown, exponentiellem Backoff, Obergrenze für aufeinanderfolgende Versuche, Boot-Scan, einer Einstellungskarte und einer pro Sitzung Stop/Wiederherstellen-Schaltfläche in der Composer-Symbolleiste; wechselt niemals Modell oder Anbieter.

Elektronischer Holziger Fisch in der unteren rechten Ecke der DSH-Web-UI, standardmäßig ein Wal-Mädchen-Sprite: auf den Kopf tippen, um Verdienst zu erhalten; er klopft von selbst, während das Modell arbeitet; der Verdienst pro Sitzung wird lokal gespeichert, und das Sprite kann gegen benutzerdefinierte Kunst ausgetauscht werden.

Fügt den Einstellungen benutzerdefinierter Modelle in der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Selektor für Eingabemodalitäten hinzu.

Konfigurierbares Standardmodell für Subagenten-Delegationen über settings.yaml, mit Einzelmodell- und Multi-Modell-Round-Robin- oder Zufallsstrategien.

Multimodell-Routing-Plugin für DeepSeek Harness: Überlassen Sie fachliche Aufgaben fachlichen Agenten — passen Sie professionelle Agenten (Vision/Übersetzung/Sprache/Sub-Agent usw.) an und binden Sie sie an unabhängige Modelle; Ein-Klick-Login für multimodale Konten, Gesundheits-Routing des Kontopools und Echtzeit-Nutzungsstatistiken.

SSH-Terminal-Panel und KI-Verbindungsmanager für DeepSeek Harness: modellgesteuerte SSH-Verbindungen (verbinden/ausführen/auflisten/Status/trennen), automatisch gespeicherte Verbindungsdatensätze, Keep-alive + automatische Wiederverbindung, Ausführungs-Mutex, anmeldedatensichere Authentifizierung und eine Multi-Terminal-Benutzeroberfläche im XShell-Stil.

Anzeige des Konto-Guthabens mehrerer Anbieter für die DeepSeek Harness Web-GUI. Fragt echte Abrechnungs-APIs ab (DeepSeek, StepFun, Kimi Coding, OpenRouter, MiniMax, xAI) und zeigt das Guthaben/Kontingent vor der Modellauswahl an. Anbieter ohne API-Abrechnungsendpunkt fallen auf eine manuelle Offset-Anzeige zurück.

Wissensdatenbanksystem im Cherry-Studio-Stil für DeepSeek Harness (DSH): Datenbanken, Dokumente, Chunking, Embeddings (OpenAI-kompatibel / Ollama / lokal / lexikalischer Fallback), Abruf, modellorientierte Tools und ein Browser-Verwaltungsbereich.

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.

Modellgesteuerter /init-Befehl: Der Agent analysiert das aktuelle Repository und erzeugt/aktualisiert eine hochsignalhaltige AGENTS.md mit dauerhafter System-Prompt-Erinnerung zur Pflege.

Speech-to-Text-Spracheingabe für die Web-UI: ein Mikrofon-Button im Composer transkribiert Sprache per Browser Web Speech API (null Konfiguration) oder eine OpenAI-kompatible Whisper-API (OpenAI / Groq) in den Entwurf, mit auswählbarem Modell und Sprache in den Settings.

Zeigt eingefügte oder hochgeladene Bilder direkt im DSH-Web-Chat an und gibt reinen Textmodellen Sehkraft: Das vom Modell aufrufbare Tool visual_review nutzt zuerst eine OpenAI-kompatible multimodale API und fällt bei einem Fehler auf einen lokalen Qwen3-VL-Worker zurück.

Agentenaufrufbares Vision-Tool, das lokale Bilder über einen von dir konfigurierten, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt beschreibt, mit optionalem Multi-Modell-Gegencheck und ohne integrierte Schlüssel.

Bewirbt das Einfügen von Bildern auf reinen Text-Routen von DeepSeek, beschreibt Anhänge mit einem Vision-Sidecar und lässt native Vision-Modelle unangetastet.

GPT Image 2 `image_gen` mit standardmäßigem Codex-Abonnement-OAuth oder explizitem API-Schlüsselmodus: Entwicklungskarte, bis zu drei Live-API-Teilstücke, persistente Anhangs-Wiedergabe / Lightbox / Download, reiner Textmodell-Ausgabe und begrenzten, credential-sicheren Anfragen.

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

MuApi Medienerzeugungs-Tool: ein muapi_generate-Tool, das Jobs an eines der über 100 Bild-, Video-, Audio- und 3D-Modelle von MuApi über einen einzigen x-api-key einreicht und abfragt.

Null-Abhängigkeits-MCP-Client-Brücke, die stdio- und HTTP-MCP-Server verbindet und deren Tools als mcp_<server>_<tool> für den Agenten registriert.

Verbesserte Auto-Compaction-Standards für DeepSeek-Harness-Agent-Presets: wendet mit einem einzigen Befehl fein abgestimmte Schwellen-/Aufbewahrungsbudgets und modellbezogene Richtlinien an, idempotent mit Backups und Rollback.

Nativer Ollama-Cloud-Chat-Adapter: direkte NDJSON-Übersetzung des Ollama-/api/chat-Wire-Formats, Modellentdeckung mit Kontextfenstern und Fähigkeiten sowie Web-Such-/Fetch-Anbieter unter der ollama-cloud-ID, plus eine Web-Einstellungskarte.

Schwaches-Netzwerk-Adapter: transparente Long-Backoff-Modell-Stream-Wiederholungen (10-Min-Cap), lokaler Antwort-Replay-Cache, Heartbeat-Auto-Reconnect und Token-Ökonomie im Degraded-Modus, mit einer zweisprachigen (zh/en) Einstellungsseite.

Schreibt Live-Modelllisten der Anbieter in die DSH-Einstellungen und zeigt 5h/7d-Planfenster oder gemessenes Guthaben für das aktuelle Sitzungsmodell.

Persistente lokale Token-Nutzungsabrechnung für DSH Web mit automatischer Historien-Erkennung und kompakten Anbieter-/Modelldetails.

Einstellungs-Nutzungsdashboard: Tokens, Anfragen, Ausgabe-Tokens und Cache-Trefferquote aus Sitzungsprotokollen, mit gestapeltem Diagramm und Aufschlüsselungstabelle nach Anbieter, Modell oder Workspace.