Plugins

Importiert beim Start neu von Hao Wallpaper geladene Hintergründe inkrementell und idempotent in die DSH-Wallpaper-Engine. Benötigt Hao Wallpaper, Python 3.8+ und das zuvor installierte `dsh-plugin-wallpaper-engine` (elysia395/dsh-wallpaper-engine). Unterstützt macOS und Windows.

Zeigt die Seitennavigation auf allen Viewports als kompaktes zweispaltiges Raster. Auf schmalen oder niedrigen Bildschirmen sowie bei Zeigern geringer Präzision wird sie auf 34vh begrenzt und scrollbar, damit Workspace und Sitzungsverlauf mindestens 38vh behalten. Repariert auch `dsh-resource://`-Einträge, deren Protokoll der Browser-URL-Parser als leer meldet.

SOLIDWORKS für DeepSeek Harness: Liest, bearbeitet, baut neu auf, rendert und exportiert SOLIDWORKS-Modelle ab Version 2016 auf demselben Windows-PC oder einer Windows-VM auf dem Mac. Standardmäßig schreibgeschützt; die Windows-Seite entscheidet über erlaubte Schreibvorgänge.

Registriert `/daily`: Das Modell liest den neuesten bili-scroll-Bericht und beschreibt sein Verständnis, statt den Text zu wiederholen; ein Seitenleistenpanel führt denselben Befehl aus. Das Plugin `dsh-bili-scroll` muss Berichte nach `~/.dsh/bili-duty/out` geschrieben haben, sonst findet `/daily` keine.

Gehirnförmiger Beziehungsgraph-Viewer für DeepSeek Harness mit einer Markdown-Wissensdatenbank-Pipeline zum Importieren von Dokumenten und Erstellen des Graphen. Der Viewer enthält Demodaten und benötigt kein Python. Für einen Neuaufbau aus eigenen Notizen sind Node.js 20+ und Python 3.8+ erforderlich; der Lauf erfolgt über die Kommandozeile.

Sprechende Grußkarte mit 156 vorgefertigten Sprachclips und Stummschaltung per Klick, dazu Abschlussberichte pro Turn, Begleitnotizen für lange Läufe und ein Übernahmeanfrage-Panel im DSH-Unterhaltungsbereich.

Registriert plugin_guard für statische Paketprüfung vor Installation. Meldet fehlendes/defektes dsh.bundle.patch, fehlendes dsh.permissions, Install-Skripte, gefährliche APIs/Obfuskation, Abhängigkeitsrisiken und nicht indexierten, daher nicht prüfbaren Quellcode. Nur lesend: importiert/installiert/evaluiert/startet den Code nicht.

Registriert doc_ocr_sign_fix für DeepSeek Harness unter macOS. Diagnostiziert und behebt, dass gebündeltes Python wegen hardened runtime/library validation native Erweiterungen onnxruntime/cv2/pypdfium2 nicht lädt: fügt disable-library-validation-Entitlement hinzu, signiert den Interpreter neu und prüft Imports. Idempotent, sichert zuerst das Originalbinary und ändert nie das äußere App-Bundle.

Clientseitiges Performance-HUD und Always-on-Recorder für DeepSeek Harness: FPS/schlimmster Frame, Long-Task-Zuordnung auf vier Ebenen (React fiber/subtree/DOM writes/scheduler), Callback-Rate/Sync-Zeit je Plugin, DOM-Wachstum/Schreiber, JS-Heap, Host-Event-Loop und Link-RTT. Night-Watch hält schlimmste Hänger fest und exportiert replaybare Incident-Pakete.

Pool ausgehender DSH-Routen: 15 Seeds + 20 Kandidaten, 7 Zielarten. Prüfung per TLS-Handshake mit kompletter Zertifikatskette (TCP allein kann tote IPs fälschlich als gesund melden); Cooldown nach Fehlern 2/5/15 Min., je Ziel schnellste gesunde Route. URL-Umschreibung mit 4 Regeln (prefix/registry/index/host-replace) für git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget über bash (nur Modell-Downloads; nicht pwsh/Host/Renderer), Tools line_pool_status/line_pool_run oder child-process spawn. Zeilenumbrüche bleiben, nur Download-Segment ändert sich. user:token@host wird nie umgeschrieben, keine Tokens an Mirrors, globale Config unverändert. Panel zeigt Latenz/Fehler/Cooldown, Retest/Schalter je Route und TUN/Proxy via network-adapter/Loopback. Kandidatenprüfung alle 24 Std.

Nur-Lese-Diagnose in der dsh-Web-GUI: findet fehlgeschlagene Plugins, nie gestartete Bundle-Zeilen und defekte Dateilinks; meldet nur, ohne Reparatur, Journal oder Undo.

Modelliert und prüft Aussagen aus Design/Plan/Dokument: rendert und reviewt UML, prüft Zustandsautomaten/Protokolle/Datenmodelle, Migrationsabdeckung und Rollback-Symmetrie; leitet Nebenläufigkeit an passende Checker, auditiert Abhängigkeiten und vergleicht Berichte.

Priorisierte Sitzungsbenachrichtigungen: main-line meldet Abschluss/Fehler sofort, side-line-Abschlüsse lassen sich bündeln, Fragen/Berechtigungen kommen sofort. Mehrere main-line-Marker; ohne Marker behandelt balanced mode alle Sitzungen als main-line.

Sendet den DeepSeek-Harness-Sitzungsstatus (working/done/error) an das agent-pet-Desktop-Overlay unter macOS; Sitzungen öffnen oder Chat starten.

Findet bereits in mainline gelandete Branches (Merge/Squash, patch-äquivalent nach Rebase/Cherry-pick, upstream weg oder PR gemergt). Standardmäßig nur Bericht, Löschen nur auf Anfrage; kein Wechsel/Rebase. Lokale Löschungen unter refs/backup/branch-cleaner/ gesichert, entfernte nicht.

Bidirektionales Dispatch für DSH: Öffnet sichtbare Desktop-Sitzungen für von Grok Bot/Yobiru eingehende Aufgaben, ergänzt /dispatch-grok und /dispatch-zcode zum Versenden und meldet das Ergebnis nach Abschluss an den absendenden Peer zurück. Peers werden vom Nutzer konfiguriert; vorher wird nichts gesendet.

Test-Framework für DSH: Erstellt einen Verzeichnisbaum aus Produkt/Modul/Version, registriert sieben test_framework_*-Tools und vier Runtime-Skills. Ein Prompt-Gate meldet vor Testbeginn nicht dokumentierte Anforderungsaufteilungen, Versionen, zugehörige Dokumente und Umgebung-Zugangsdaten. Playwright-MCP-Server zwingend erforderlich, kein Fallback.

Erfasst erfolgreiche DSH-Plugininstallationen je Gerät, führt den Verlauf über ein vom Nutzer autorisiertes Baidu-Netdisk-Konto geräteübergreifend zusammen und unterstützt vorab geprüfte Neuinstallationen im Stapel.

Zeigt den Kontextverbrauch jeder Skill und blendet sie ohne Löschen aus dem Katalog aus. Listet jede Skill auf dem Datenträger mit der exakten Katalogzeile für das Modell (normalisierte und am Limit gekürzte Description), Body-Größe und Token-Schätzung. Zeigt die Katalognachricht bytegenau wie beim Agent, vergleicht sie mit der bereits in der aktuellen Sitzung veröffentlichten Kopie und meldet Skills, die wegen ungültigem Frontmatter oder Shadowing durch eine höher priorisierte Root nicht im Katalog landen. Ausblenden setzt disable-model-invocation im Frontmatter, behält aber die Datei; `/name` funktioniert weiter. Import aus ClawHub, Skills.sh und GitHub-URLs sowie Deinstallation nutzereigener Skills möglich.

Evidenzbasierte Wiederverwendungs-Skill für DeepSeek Harness: Sucht vor Implementierung, Portierung, Abhängigkeitswahl oder Tool-Fehlerbehebung schrittweise nach vorhandenen Lösungen im lokalen Projekt und auf dem Rechner. Bewertet Wiederverwendung anhand prüfbarer Belege, lehnt sie bei unerfüllten Kernanforderungen oder Risiken ab und meldet Ungeprüftes. DSH-Bundle registriert die Skill bei ctx.skills.

Prüft Sitzungs-Transkripte von Coding-Agents der letzten zwei Wochen und meldet, welche Skills, Hooks und Regeln funktionieren, Aufmerksamkeit benötigen oder ungenutzt sind. Nur Claude Code und Codex; DSH-eigene Transkripte werden nicht unterstützt. Benötigt Python 3.

OCR für gescannte, rein bildbasierte PDFs mit Markdown-Ausgabe. Da ein Buch etwa eine Stunde dauert, wird jede Seite checkpointed und ein unterbrochener Lauf fortgesetzt; ein Fortschrittslog zeigt den Status, der Qualitätsbericht leere Seiten und unsichere Zeilen. Erfordert Python 3.10+ und `pip install -r requirements`; beim ersten Start wird das OCR-Modell heruntergeladen.

Besprechungsnotizen für dsh: eine Besprechung je Unterhaltung, lokal transkribiert und nach Sprechern getrennt, mit Punkten, Aufgaben, handschriftlichen Notizen, Reviews und Monatswerten im selben Panel. Export als SRT/Markdown/Word und portables ZIP zum Import in anderes dsh. Bestätigte Aufgaben gehen per Klick entsprechend den Robotereinstellungen an DingTalk/WeCom. Erkennungsmodelle austauschbar; stärkeres lokales Modell per Datei importierbar. Cloud-Erkennung standardmäßig aus, keine Anfrage ohne Zustimmung. Word-Export benötigt Python und python-docx; beim ersten Lauf wird ein Modell mit 28 oder 77 MB geladen.

Lokale Offline-Prosodieanalyse für DeepSeek Harness: Meldet zusammen mit dem Transkript, wie etwas gesagt wurde — Tempo, Tonhöhe, Pausen und Energie.