Plugins

Frageindex: eine geordnete, einklappbare Liste deiner gestellten Fragen, die rechts neben der Konversation schwebt; klicke auf eine Frage, um die Sitzung an diese Stelle zu springen. Indiziert beim Öffnen automatisch den vollständigen Verlauf jeder Sitzung, speichert ihn lokal und springt zu älteren Fragen, indem das Fenster bei Bedarf erweitert wird.

Computersteuerung unter Windows für DSH: Screenshot, Vision-Modell und simulierte Maus-/Tastatureingaben mit selbstlernender Wissensdatenbank. Bietet Plugin-Tools im Dualmodus und einen pwsh-Fallback nur mit Skills.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das eine elegante Splash/Loading-Seite und einen Readiness-Endpunkt bereitstellt, plus Windows-Desktop-Launcher-Skripte (Doppelklick zum Starten, Schließen des Browsers zum Beenden).

macOS-Schreibtisch-Pet, geforkt von anneheartrecord/dsh-desk-pet, in einem echten Always-on-Top-Fenster, das Fullscreen-Spaces abdeckt: die Pose folgt dem, was die lokale DSH gerade tut, über sechs Zustände, das Rechtsklick-Menü ist ein echtes AppKit-Menü mit Quiet-Modus und Sitzungsliste, sieben Skins werden mitgeliefert. Zwei der sieben werden per Skript im Repo aus Geometrie gezeichnet statt generiert, sodass für die Erstellung eines Skins kein Bildmodell und keine API-Credits nötig sind; der mitgelieferte Skill erweitert auf Wunsch ein Foto in alle achtzehn Posen mit deinem eigenen Bildtool und deinen Credentials. Es gibt kein Electron und nichts daneben zu installieren: Das Fenster wird über ctypes auf dem mit macOS mitgelieferten Python gesteuert.

Screenshot-to-Input für DeepSeek Harness: Kamera-Button im Composer + globaler Hotkey (Alt+A) + Listener, gebunden an den App-Lebenszyklus, in den Einstellungen konfigurierbar. Screenshot wird automatisch in das DSH-Eingabefeld eingefügt.

Bildschirmaufnahme und externe Bilderkennung: take_screenshot-, list_windows-, analyze_image- und view_image-Tools mit konfigurierbarem GPT-Vision-Kanal (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), API-Schlüssel über den Credentials-Service und eine Einstellungs-Karte; view_image zeigt den Screenshot in der Weboberfläche, während der Modellkontext nur Text enthält.

macOS-Desktop-Shell für die DSH-Weboberfläche: ein Plugin plus ein kleines Tauri/WKWebView-Fenster über der Loopback-Web-Oberfläche – echter macOS-Vollbildmodus, einzelne Instanz, externe Links an den Systembrowser delegiert und browserartiger Zoom.

Eine durchsuchbare, sortierbare Modellauswahl für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche – Anbietergruppen, Favoriten, models.dev-Preise, Kontextfenster, Live-Tokenkosten pro Aufgabe und ein Lokalmodell-Filter. Installation mit einem Befehl: dsh plugin add dsh-model-garden.

Intelligentes DSH-Kontextkomprimierungs-Plugin – verwaltet kognitive Ressourcen innerhalb begrenzter Fenster, damit sich der Agent an das wirklich Wichtige erinnert.

Audio Copilot für DeepSeek Harness: Audio-Transkription (ASR) und Sprachsynthese (TTS) – gibt textbasierten Agenten Ohren und eine Stimme. Windows-lokales SAPI-TTS ab Werk; OpenAI-kompatible ASR/TTS-Endpunkte konfigurierbar. Inklusive Spracheingabe im Composer.

DeepSeek-Harness- (dsh-) Plugin, das die lokale Desktop-Plattform „Screen Automation Helper“ (Windows/macOS) in das Agent-Tool-System einbindet. Stellt Status, Fähigkeiten, Workflow-Liste/Ausführen/Stopp, Run-Management, Screen-Capture und lokale Erkennungsprimitive bereit.

Windows Package Manager: Software suchen, installieren, upgraden, deinstallieren, importieren/exportieren und anpinnen über native Tools.

Erstellt eine Windows-Desktop-Verknüpfung, die DeepSeek Harness bei Bedarf startet und die Web-UI in einem Chrome- oder Edge-App-Fenster öffnet.

Ein desktop-natives Haustier-Bubble, gesteuert durch DeepSeek-Harness-Sitzungsereignisse: transparentes, immer im Vordergrund stehendes Electron-Fenster, statusabhängige Animationen, Guthaben, Pomodoro, Roast und DSH-Einstellungskarte.

Adaptive Reversible Context (ARC) für DeepSeek Harness — anbieterbewusste, cache-bewusste Kontextverwaltung mit reversibler Wiederherstellung.

MCP-Verwaltungspanel für DeepSeek Harness — Live-Verbindungsstatus pro Server (grüner Punkt), Ein-Klick-Pip/npx-Upgrades für lokale stdio-Server mit Behandlung von Windows-Dateisperrungen, Anhalten/Fortsetzen/Löschen, ein Server-hinzufügen-Formular, das cordis.patch.yml schreibt, echte Initialize-Handshake-Tests sowie anfängerfreundliche Nutzungshilfe.

Schwebendes Workspace-Dateivorschaufenster für den Web-Client: lazy geladener Dateibaum, CodeMirror-Vorschau und Bearbeiten mit Speichern im Fenster, Markdown- und Bildvorschau, Quick-Open-Suche und Öffnen von in der Konversation angeklickten Pfaden.

Desktop-Profil für dsh: natives Tauri-Fenster über der Web-Oberfläche des Harness mit Tray, nativen Benachrichtigungen, Dateimanager-Panel und Ein-Klick-Updates.

Nativer Windows-Toast und Taskleisten-Blinken bei abgeschlossener Aufgabe, Freigabe und ask_user_question; Win10/11, npm-Installation `dsh plugin --profile web add dsh-notify-win`.

Experimentelles Agent-Preset für DeepSeek Harness: Anker-Turn-Routing, Promotion pro Epoch, schrittweise Tool-Freischaltung, Windows-Git-Bash-Executor und optionales Warm-up-Replay.

Benachrichtigung per Nachricht bei Aufgabenabschluss in DeepSeek Harness (WeChat + Windows-Benachrichtigungen).

Chip in der Kopfzeile der DSH-Web-GUI, der anzeigt, ob die aktuelle Pekinger Zeit im Peak-Fenster der DeepSeek-API liegt, mit Live-Uhr und Countdown bis zum nächsten Wechsel.

Erweiterte Datei-Tools für DeepSeek Harness: peek (fensterweise Ansicht), peek_edit (literales Ersetzen/Einfügen), peek_write (erstellen/überschreiben).

Codex-artige Kontext-Sichtbarkeit für DeepSeek Harness: Live-Belegung des Kontext-Fensters, Kompositions-Aufschlüsselung, KV-Cache-Hit-Rate und eine GitHub-artige 53-Wochen-Nutzungs-Heatmap