Plugins

Verdichtet den Composer-Entwurf per Klick zu einem präziseren Prompt und stellt ihn mit einem weiteren Klick exakt wieder her. Standardmäßig Harness-Modelle oder ein beliebiger OpenAI-kompatibler Endpoint; Polierprompt editierbar.

Fügt dem Composer eine Schaltfläche hinzu, die den Entwurf neu formuliert und Fragen mit anklickbaren Optionen stellt; jede bietet „Weiß ich nicht, entscheide du“. Erst danach wird der Entwurf zu einem startklaren Auftrag umgeschrieben. Der Ablauf funktioniert ohne Tippen und sendet nie selbst.

Statische Kontextprüfung für ein DSH-Home: sechsschichtige Basis (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), defekte Pfade in der Markdown-Fähigkeitskarte, doppelte/veraltete/zu große Memory-Einträge, Kürzung von SKILL.md-Beschreibungen sowie aus Session-Logs ermittelte Tool-Oberfläche und Cold-Start-Kontextschätzung. Vier schreibgeschützte DSH-Tools; Schreibzugriff nur mit --apply und vorherigem Backup. Python 3.10+ auf dem Host erforderlich (stdlib; alle vier Tools rufen das mitgelieferte CLI per Shell auf).

Ersetzt den zusammenfassenden Context-Compactor durch eine vom Modell selbst verfasste Handoff-Notiz und ein neues Fenster, das nur system prompt, Notiz und aktuellen Turn behält.

Promptverbesserung für den DSH-Web-GUI-Composer. Vor der Generierung lässt sich ein Stil wählen (nur Logik, strukturiert oder knapp) oder in den Einstellungen ein eigener Systemprompt eingeben bzw. löschen. Eine Glitzerschaltfläche oder Shift+Tab lässt den Harness-Modell das aktuelle Entwurf umschreiben und streamt das Ergebnis in eine Inline-Vorschau mit Original/Verbessert-Vergleich und laufendem Denkzeit-Timer. Per Klick wird der Text zurück in den Composer übernommen; eine Rückgängig-Leiste bleibt verfügbar. Einstellungen für Modellroute, temperature, Längenlimits, Kontextbewusstsein, Rückgängig-Verhalten und Tastenkürzel.

Gedächtnis-Panel für DeepSeek Harness mit eigenem Speicher je Arbeitsbereich: Persönlichkeitsmerkmale, Notizen über dich, datierte Ereignisse und ein vom Modell in Ich-Form verfasstes, von ihm nicht editierbares Tagebuch. Jeder Eintrag behält sein Quellenzitat und kann zurückgenommen werden. Arbeitsbereiche können ein Gedächtnis teilen und später wieder getrennt werden; Profile für einzelne Personen in Gruppenchats sind optional. Die begrenzte Ereignisliste markiert Einträge mit ★. Nur lokal, kein Netzwerk, keine Abhängigkeiten.

Formuliert Composer-Entwürfe mit konfigurierbarem Modell und vollständig editierbarer Anweisung zu präzisen Prompts um. Liest Inhalte hinter @file-, @folder- und @session-Verweisen als Kontext und erhält die Referenz-Chips. Ein-Klick-Rückgängig stellt den eigenen Originaltext wieder her. Schaltfläche in beiden Composer-Toolbars platzierbar, Farbe und Größe einstellbar.

DeepSeek-Harness-Plugin (DSH): Fügt jeder neuen Session einen begrenzten, zeitgestempelten Snapshot des lokalen Second Brain hinzu (Identität, Zustands-Fingerprint, Verweise). Nur lesend, keine Schreibvorgänge, Fehler werden deutlich gemeldet, keine Abhängigkeiten.

Multi-Root-Workspaces für DeepSeek Harness: Weitere Repositories zum Workspace hinzufügen, mit workspace-write bearbeitbar; sie erscheinen samt AGENTS.md im Modellkontext und lassen sich im Composer oder über /roots bearbeiten.

Einstellungsseite des MCP-Installers für DeepSeek Harness: MCP-Konfiguration einfügen oder importieren, Sicherheitsrisiken prüfen und anschließend die Server in cordis.patch.yml des aktuellen Profils schreiben.

Verwendet einen GitHub Codespace direkt als DSH-Workspace: Der Agent liest und schreibt Dateien und führt Befehle im Cloud-Codespace aus.

Sandbox-Provider für DeepSeek Harness auf Basis von MXC (Microsoft eXecution Containers): Verpackt argv von ctx.sandbox.confine() im BaseContainer-Backend als `wxc-exec --config-base64 <policy> -- <command>`. Eine Laufzeitabhängigkeit: @microsoft/mxc-sdk.

Bilibili-Autopilot mit lokalem Ollama: Videos nach Themenkontingent wählen, Untertitel/Top-Kommentare/Keyframes lesen, Antwortbedarf prüfen und Kommentar durch fünf Sicherheitsstufen posten. Start über dsh-schedule; bei deaktivierten Kommentaren keine Schreibtools. v1.1 prüft Schreibrecht vor jedem Senden, postet atomar, speichert Risikofehler als Pause und prüft Persona-Stil. Python 3.10+ und Repo-requirements.txt nötig.

Fügt rechts einen AIignore-Tab hinzu: Bewertet das offene Gespräch und seinen Ordner in fünf Dimensionen, blockiert das Lesen von Build-Ausgaben, Lockfiles und Logs, bevor sie das Modell erreichen, und schreibt die zugehörigen .aiignore-Regeln schrittweise per Schaltfläche.

Fügt unter dem DSH-Eingabefeld eine ✦-Schaltfläche hinzu. Ein Aufruf des konfigurierten Standardmodells macht den Entwurf zu einem vollständigeren Prompt, bewahrt Absicht und Sprache und ersetzt den Text direkt, ohne ihn zu senden.

Local-first-Charakterarchiv in der DSH-Seitenleiste: Befragt dich zu einer Person und speichert Antworten in Markdown-Karten, importiert SillyTavern-Charakterkarten, schreibt Romane kapitelweise und spielt mit Karte plus Weltbuch Rollen. Alles, was in eine Karte geschrieben wird, muss aus von dir verfasstem Material zitierbar sein.

Polish überarbeitet den Entwurf mit dem aktuellen Gesprächsmodell. Vier Stile, Treuewächter für konkrete Fakten, Ein-Klick-Rücknahme, kein eigener API-Schlüssel.

Berechtigungsschutz für DSH: vier Bereiche mit read/write/execute-Rechten im nativen Berechtigungsmenü, plus optionaler Jev-Semantikklassifizierer für Bash-Befehle.

Router und Artefakt-Gate für DeepSeek Harness: Ein Skill-Router bewertet je Turn den aktuellen Katalog; ein Write-Gate erzwingt vor jedem Dateischreiben Lesen, Deduplizierung und einen vierzeiligen Audit-Eintrag.

Liest frühere DSH-Unterhaltungen und findet Promptlücken (fehlende Pfade/Versionen, Ausgabeformat oder Voraussetzungen, die Tools brechen), jeweils mit einfügbarer Überarbeitung. Ein Klick neben dem Composer wendet Vorgaben kürzer auf den Entwurf an.

Session Manager für DSH (früher Session Steward): Konsole aktiver/archivierter Sitzungen, Gruppierung nach Arbeitsbereich, Domain-/Titelfilter, Favoriten sowie Sammelarchivierung/-rückgängigmachung/Löschen archivierter Dateien (destruktive Schritte erfordern zwei Bestätigungen). Vier Prüfungen (Protokollintegrität, Projektionscache, verlustfreies JSON, Kaltlesen) enden mit reversiblem Reparaturvorschlag und Sicherung zuerst. Suche/Index in dsh-search-index; dieses Plugin baut keinen Index und schreibt Protokolle nie um.

Prompt-Verbesserer mit vier Stufen für den Composer. Die Systemstufe erzeugt stets einen LangGPT-Systemprompt (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) und macht aus dem Aufgabenentwurf den Systemprompt des ausführenden Agenten. Andere Stufen glätten leicht, machen einen Absatz oder ein Fünf-Abschnitte-Briefing. Iterationswerkbank verfeinert eine bearbeitbare Basis mit optionaler Vorgabe, mit Rückübernahme und Rückgängig. Ändert nie die Absicht und erfindet keine Vorgaben.

Composer-Anzeige für die DeepSeek Harness Web UI: Eine Kapsel unter dem Eingabefeld zeigt Zeichen des Entwurfs, geschätzte Tokens und Sitzungskosten nach den veröffentlichten DeepSeek-Preisen (Haupt-/Nebenzeit, Flash/Pro oder eigene Tarife). Das Panel enthält Token-Aufschlüsselung, einen Entwurfsspeicher mit sechs Snapshots je Session und eine Bereinigung. Alle Schreibvorgänge laufen über die Host-API setDraft, ohne das Editor-DOM anzufassen.

Peer-Messaging zwischen vom Benutzer gestarteten Sessions in einem Workspace: Peers finden, Koordinationsnachrichten weiterleiten, Empfang pausieren und beratende Warnungen zu möglichen Konflikten beim Schreibbereich erhalten.