Plugins

PWA-Plugin für DSH — fügt Offline-Unterstützung, Service-Worker-Caching und Installations-als-App-Fähigkeit hinzu.

Zhipu-(GLM Coding Plan)-Web-Suite als native DSH-Anbieter und -Tools: bindet die eingebauten web_search und web_fetch an Zhipu-Websuche und Markdown-Seitenlesen um, registriert optional die Repo-Tools github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file und fügt eine Einstellungskarte mit Schaltern und einem credential-ref-Feld hinzu.

Conversation-Flow-Observability für DeepSeek-Harness-Swarms, mit Topologie, Inspektion gerouteter Nachrichten, HITL-Pausen, Live-Folge und Navigation zu Kind-Sessions.

Optimierter Fork von dsh-image-gen mit Stapelgenerierung (count), Galerie-Seitenwechsel, verzögertem Laden, erneuten Abrufen/Timeout und 7 Providern: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image und Stability AI.

Vollständig lokale Vektorspeicher für DSH: lokale Einbettungen, SQLite-Speicherung, automatische Rückruf-Einspeisung, Deduplizierung mit Konflikterkennung, Soft-Delete-Papierkorb, Online-Backup und optionale LLM-Extraktion.

Read-Only-Einblick-Panel für ein Profil: fünf Ansichten über dieselben Daten — Konfigurationsschichten, Plugin-Baum, Dienste, Tool-Namen und Modelle — jeder Eintrag zeigt, welche Schicht ihn eingefügt oder deaktiviert hat und ob er läuft.

Überträgt Sitzungen, Nachrichten, Werkzeugaktivität und Ergebnisse der Turns von DeepSeek Harness an ein Board von JARVIS Mission Control mit Aufgabenstatus und menschlicher Prüfung.

DeepSeek-Kontoguthaben, die abgerechneten Ausgaben dieser Sitzung und die heutigen Gesamtausgaben im Sitzungs-Header-Badge; eine Zugkosten-Zeile in der Nachrichtenaktionsleiste, ein Detailpanel mit Preisen je Modell und einem Ranking der heutigen Sitzungsausgaben. Offizielle Hochlast-/Nebenzeiten-Preise; Guthaben aus der echten /user/balance-API.

Telegram-Brücke für DeepSeek Harness: bidirektionale Sessions, Steuerung von Konversationen, Home-Channel-Routing und TTS-Sprachnachrichten, die als Telegram-Audionachrichten gesendet werden.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Zeigt die Benchmarks der Modellfähigkeiten von CodexRadar auf einer Einstellungsseite und den DeepSWE-Wert des in der Sitzung gewählten Modells neben dem Eingabefeld.

Kostenlose Websuche mit 10 Suchmaschinen (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch kostenlos + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek kostenpflichtig), automatische Fallback-Kette, erweiterte Suche mit Zeitfilter, Plattformsuche (GitHub/Reddit), Abrufen von Webseiten, LRU-Caching und Einstellungs-UI. Für die grundlegende Nutzung sind keine API-Schlüssel erforderlich.

Fügt der DeepSeek Harness Web UI 20 Sprachvarianten hinzu (traditionelles Chinesisch HK/TW, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch, Ukrainisch, Polnisch, Niederländisch, Türkisch, Arabisch, Hindi, Indonesisch, Vietnamesisch, Thai, Schwedisch), mit handverfeinerten Übersetzungen, Laufzeit-Fallbacks und automatischer Übersetzung von Markt- und Drittanbieter-Texten.

Bildverständnis für jedes DSH-Modell: Vision-, OCR-, Grounding- und Zuschneide-Tools mit Domänen-Presets für Histopathologie, Zellbiologie, Anatomie, klinische Bilder und wissenschaftliche Abbildungen.

Bayesianisches Aktienvorhersage-Plugin, das MACD, RSI, gleitende Durchschnitte, Volumen und weitere technische Signale zu einer Posterior-Wahrscheinlichkeit eines Kursanstiegs fusioniert, mit Multi-Horizont-Vergleich, Trendzustandsklassifikation und Positionsrisikokennzahlen für A- und US-Aktien.

Selbst gehostetes Krypto-Portfolio-Dashboard: BTC, EVM (73 Chains über DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, fünf Börsen (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) und tokenisierte Aktien in einer Ansicht, mit Multi-Provider-Failover, eigenen Asset-Labels, einem justierbaren Asset-Health-Report, einer teilbaren PNG-Karte, Verbindungstests pro Quelle, Multi-Profil-Konfigurationen, geplanter Aktualisierung und abhängigkeitsfreien Charts (Python-Stdlib + Vanilla JS, kein CDN).

Fügt in der DSH-WebUI Sitzungs-, Projekt- und globale Kontrollen für Skills, MCP-Server, Tools, Prompt-Injektionen, Freigabe-Eskalation und Sicherheitsleitplanken hinzu; die Durchsetzung gilt für den aktuellen Agenten.

AIEO-(GEO/AEO-)Liefermethode als ein isolierter Skill-Anbieter: KI-Sichtbarkeitsdiagnose auf einer Skala von 0–9, Positionierung, auf freigegebene Plattform-Exporte beschränktes Suchbegriff-Mining, periodisches Monitoring und ein HTML-Monitoring-Dashboard, verkettet durch eine gemeinsame Fragenbibliothek, plus ein Landingpage-Kloner.

Textanzeige und -editor für den dock workbench: Undo/Redo, Speichern mit Ctrl+S, Bestätigung bei nicht gespeicherten Änderungen und Binärerkennung, als Standard-Dateibetrachter registriert.

LongCat-2.0-LLM-Adapter: 1M Kontext, binärer Denkmodus, Werkzeugaufrufe und Streaming über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Rollenbasierter Manager für DSH-Plugins/Skills/MCP: bündelt Fähigkeiten zu „Rollen" und schaltet sie per Hot-Switch aus der Web-UI um.

B2B-Lead-Generation-Fertigkeit: Zielunternehmen nach Branche/Produkt/Region suchen, kreuzvalidieren und Kontakte extrahieren.

KI-Skill zur Wahrsagerei für DeepSeek Harness: Feng Shui, Gesichtlesen, BaZi, Tierkreiszeichen, tägliche Divination und chinesischer Almanach.

Durchsucht die kuratierte GitHub-AI-Projektbibliothek von AIGC Radar (500-Sterne-Aufnahme, zweisprachige zh/en-Tags, Sternwachstums-Snapshots) über dessen MCP-Endpunkt mit nativen Ergebniskarten; ein Agent-/Pre-Step-Listener schlägt proaktiv eine Wiederverwendungsprüfung vor, bevor der Agent Code schreibt.