Plugins

Verbindet ChatGPT-Konten über OAuth, wechselt manuell oder automatisch zwischen ihnen und fügt Codex-Modelle mit Nutzungslimits zu DeepSeek Harness hinzu.

Mehrere Chat-Panels für DeepSeek Harness: mehrere Agenten-Sitzungen nebeneinander in einem Mission-Control-Grid anzeigen und mit ihnen interagieren

Wenn ein dsh-Turn unterbrochen wird — durch einen Web-Neustart oder ein Upstream-Problem (Rate-Limit, 5xx, Kontingentfehler) — injiziert dieses Plugin automatisch ein "continue", sodass deine Session dort weitermacht, wo sie aufgehört hat, mit einem Dead-Loop-Wächter, der die Kontrolle zurückgibt, wenn der Wiederholungsversuch nichts bewirkt.

Fügt einen Tab „History“ für die Konversationsansicht hinzu, der die Nutzernachrichten der Sitzung als klickbares Verzeichnis auflistet, mit automatischem Paging und Klick-Sprung zurück in den Chat.

Nachrichten-Zeitleisten-Schiene für den DeepSeek Harness Web-Chat: gleichmäßig verteilte Markierungen für jede Benutzernachricht am rechten Rand, Klick zum Springen, Hover zur Vorschau.

WeChat iLink ClawBot-Brücke: offizielles Tencent iLink-Protokoll, Web-UI-Einstellungen (QR-Login, Modell, Preset, Berechtigungen, Sitzungsverwaltung mit Löschen), 24-Stunden-Auto-Erneuerung, die vor Ablauf einen neuen QR-Code sendet, ohne Ausfallzeit.

Token-Nutzungspanel im Codex-Stil: kumulierte Tokens der gesamten Instanz und Spitzenwerte pro Sitzung, längster Chat und Streak, Aktivitäts-Heatmap täglich/wöchentlich/kumuliert sowie Top 5 der Plugins und Skills.

Design Studio-Tab: Design-Briefings werden zu html/css/js-Mockups mit Live-Vorschau, Element-Picker, Design-Agent-Chat mit Vision-Review, Identitäts-Presets und Zip-Export.

DSH-Web-Plugin, das Chat-Sitzungen in bearbeitbare Mindmaps verwandelt, mit Export nach Markdown, Mermaid, PlantUML, XMind-Text und TODO.

dsh-llm-ollama ist ein Community-Plugin für DeepSeek Harness (dsh), mit dem Harness über das native Ollama-Protokoll (/api/chat) eine lokale Ollama-Instanz anbindet. Sofort einsatzbereit: Es werden keine offiziellen dsh-Dateien geändert, nach der Installation erscheint eine Ollama-Seite in den Einstellungen und die Modellauswahl der Sitzung bietet die Modelle dieses Anbieters an.

Inoffizieller ChatGPT-OAuth-Anbieter für DeepSeek Harness mit strenger Speicherung im nativen OS-Schlüsselbund.

Färben Sie KI-Antworten im DSH-Web-Chat mit umschaltbaren Paletten (Aurora/Nord/Sunset/Cyber) über eine Einstellungskarte.

Ein kleines DeepSeek Harness-Web-Plugin: schwebende Nach-oben-Schaltfläche neben der offiziellen toBottom-Schaltfläche in der Chat-Ansicht.

Zwischen Chat und Agent wechseln, ohne die DeepSeek Harness Session zu verlassen.

DIT.ai-Provider-Bundle für DeepSeek Harness: installiert 29 OpenAI-Chat-Completions-Modelle und 10 Anthropic-Messages-Modelle aus einem DIT_API_KEY, mit protokollspezifischer Thinking-Konfiguration.

DeepSeek Harness settings-pro Plugin: IM-Bridge (Telegram/WeChat), DeepSeek-Nutzung, Cross-Restart-Memory, Desktop-Pets und eine Vision-Bridge

Fügt eine Karten-Reihe für erzeugte Dateien zum Chat und ein in der Größe veränderbares Split-Screen-Vorschau-Panel für Workspace-Artefakte (Markdown, Quellcode, CSV, JSON, Bilder, HTML) hinzu, plus Localhost-Port-Vorschau.

ChatGPT-Codex-Abo in DeepSeek Harness über Standalone-OAuth nutzen

DingTalk-IM-Kanal über WebSocket im Stream-Modus: Jeder Chat treibt seinen eigenen Agenten mit Tools an; Antworten streamen als Nachrichten zurück, keine öffentliche Callback-URL nötig.

Brücke zum WeCom-Smart-Roboter (Enterprise-WeChat): bidirektionaler Chat über das aibot-WebSocket-Gateway, kein öffentlicher Endpunkt nötig.

Steuern Sie Ihren dsh-Agenten aus WeChat über das iLink-Gateway: bidirektionale verschlüsselte Medienübertragung (Posteingang mit automatischer Entschlüsselung + /send), proaktives weixin_send-Tool, Abschlussbenachrichtigungen, Umschalten zwischen mehreren Sitzungen und ein Statuspanel mit Dateiprotokollierung.

Chat-Bildanhang-Brücke mit einem view_image-Werkzeug für jedes OpenAI-kompatible VLM (lokales Ollama oder Cloud): eingefügte/abgelegte Bilder werden zu view_image-Pfadmarkern, bevor sie Text-only-DeepSeek-Modelle erreichen.

Leitet Chat-Bilder an ein festes OpenAI-kompatibles Vision-Modell und gibt sachliche Beobachtungen an das gewählte Hauptmodell zurück; sitzungsbezogene Beobachtungen werden über Replays, Kompaktierung und Neustarts hinweg wiederverwendet.