Plugins

Windows-Dateisuche und Volltextsuche in Dokumenten. Dateinamen mit Everything (`es.exe`), Inhalte von PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB mit Anytxt; beide müssen separat installiert werden.

Fasst alle auf diesem Rechner bereits angemeldeten WorkBuddy-Konten in einem Modellpool zusammen, mit manueller/geplanter Prüfung, Überwachung von Guthaben und Ablauf, Kreditmultiplikatoren je Modell und Kontowechsel mit Restguthaben direkt unter dem Composer.

CET-4/CET-6-Vokabeltrainer in einem verschieb- und minimierbaren Fenster. 5.805 Wörter aus ECDICT; Karteikarten für bekannt/unsicher/unbekannt und Multiple-Choice mit ähnlichen Ablenkern; Ebbinghaus-Wiederholung, Tagesziel, Online-Aussprache durch Muttersprachler US/UK mit Offline-TTS sowie Schleifenlesen (Wort / Wort+Bedeutung / Wort→Bedeutung→Wort) mit Beispielen aus Wörterbuch-API und Tatoeba. v0.2.4 ergänzt Cut: gelernte Wörter werden statt gelöscht in einen selten genutzten Wartungspool verschoben, mit Prüfungen/Abruf nach 15/30/60 Tagen und Badge. Fortschritt und Fensterposition bleiben im Browserprofil und über Updates hinweg erhalten.

Steuert das Smartphone live über die rechte DSH-Seitenleiste: Ein UI-Lesevorgang dauert 120 ms und benötigt 200-1300 tokens; ein Screenshot braucht 0,5-3,2 s und 1,5-2k Bildtokens. Ein Tippen erreicht das echte Gerät in 61 ms. Separat liefert ein eingekreister Bereich die zugehörigen Steuerelemente. Bildschirminhalt und Treffer eines Tippens lassen sich ohne Screenshot erkennen. Auf dem Host müssen adb und ffmpeg installiert sein; der OCR-Fallback ist nur für macOS verfügbar.

Fügt der Titelleiste von DeepSeek Harness eine Restart-Schaltfläche hinzu, damit neu installierte Plugins wirksam werden. Der erste Klick schaltet sie auf armed; der zweite beendet die aktuelle Desktop-Instanz und startet die ausführbare Datei neu. Ein per WMI erstelltes PowerShell-Skript führt den Neustart außerhalb des Anwendungs-Jobobjekts und ohne Konsolenfenster aus. Jeder Schritt wird in $DSH_HOME/logs/dsh-restart-plugin.log protokolliert. Nur für die Windows-Desktop-App.

Mehrschichtiges Langzeitgedächtnis: etwa 600 Zeichen Hot-Layer mit Verdrängung des eigenen Überlaufs; kalte Einträge monatlich archiviert, per Stichwort abgerufen und nach Nutzung gewichtet; extraktive Tages-/Wochen-/Monatszusammenfassungen.

Faltet übergroße Tool-Ergebnisse in Spill-Dateien auf dem Datenträger und versieht sie mit deterministischen Anfangs- und Endmarkern. Indexiert Kompaktierungszusammenfassungen in einem durchsuchbaren Journal und extrahiert sitzungsübergreifende, projektbezogene Erinnerungen. Gefaltete Inhalte werden bei Bedarf mit einem Tool-Aufruf bytegenau wiederhergestellt.

Registriert die Modelle der Xunfei-Loomy-App als DSH-Provider `loomy` und nutzt deren lokale Anmeldung statt API-Key. Fork von gdrpzym/dsh-loomy-connect für DSH 0.2.1 mit Ein/Aus-Schalter je Modell. Loomy muss installiert und angemeldet sein; nicht mit dem Original kombinierbar, beide registrieren `loomy`.

Übernimmt verfügbare Modelle aus der angemeldeten WorkBuddy-Desktop-App in die Modellauswahl und nutzt deren Login und Guthaben weiter; Inlands- und internationale Version erscheinen als getrennte Provider-Gruppen. Nachfolger des gelöschten corrinehu/dsh-workbuddy-connect und registriert dieselben workbuddy-/workbuddy-ai-Provider-IDs; daher nicht mit anderen WorkBuddy-Brücken installierbar.

Mehrkanal-IM-Brücke für DeepSeek Harness: Jede Gruppen- und Privatunterhaltung auf QQ (SnowLuma / OneBot v11, offizieller QQ Bot) oder Discord wird zu einer eigenen Agent-Sitzung und einer Rollenkarte zugeordnet. Deren Bereich umfasst Wissensdatenbanken mit Entwurfsfreigabe, gemeinsamen Speicher, einen schreibgeschützten GitHub-Leser und Gruppen-Auslöseregeln. Enthält zwei Personas (Kundendienst, Gruppenchat), einheitlichen Push mit Broadcast und Übergabe an Menschen.

ShaderToy-Hintergründe für DeepSeek Harness: WebGL2-Player mit Hintergrundbibliothek, fünf enthaltenen Voreinstellungen, Reglern für Deckkraft, Helligkeit, Auflösung und Bildrate, Wiedergabeoptionen sowie Editor für den laufenden Shader.

Entfernt die geerbte Variable ELECTRON_RUN_AS_NODE aus der Umgebung, die das open-in-app-Paket gestarteten Editoren übergibt, und behebt so HTTP 502 launch-failed beim Desktop-Befehl Open in .... app.asar bleibt unverändert.

Ziehbares Blasendiagramm für Workspaces und Sitzungen in der DeepSeek-Harness-Web-UI: große Blasen sind Workspaces, kleine Sitzungen, Linien zeigen die tatsächliche Zuordnung. Unterstützt Verschieben, Zoom, Einpassen, Filter für Workspace/Status/Typ/Archivierung, Suche nach Namen/Pfaden/Sitzungstiteln sowie native Aktionen zum Öffnen oder Erstellen von Sitzungen, Umbenennen von Workspaces und Archivieren/Wiederherstellen. Layouts werden im Browser gespeichert.

Steuerungsebene für die Agent Teams des Harness. Mitglieder sind gewöhnliche unabhängige Sitzungen, erstellt über denselben GUI-Mechanismus, jeweils mit eigenem Modell und wie jede Unterhaltung fortsetzbar. Eine Seitenleisten-Rosterliste und ein Aufgabenboard koordinieren Aufgaben mit Definition of Done. Abgaben warten auf die Lead-Prüfung; der Status unterscheidet untätig, Review ausstehend und letzter Turn fehlgeschlagen. delegationEngine=auto nutzt je nach verfügbarer Komposition unabhängige Sitzungen, fortsetzbare Subagents oder das Kernel-Roster.

Erstellt Präsentationen, indem es das installierte LibreOffice per UNO steuert, statt OOXML in JavaScript zu schreiben. lo_build öffnet aus strukturierten Folien ein echtes Impress-Dokument und exportiert bearbeitbare PPTX/ODP, PDF und PNG je Folie; lo_render rendert vorhandene PPTX/PPT/ODP erneut; lo_convert wandelt Office-Formate um; lo_probe meldet den erkannten soffice-Pfad, die Version und die UNO-Brücke; lo_config bearbeitet gespeicherte Einstellungen. Mit LibreOffice 26.8.1.1 geprüft. Verwendet das gebündelte Python, braucht kein System-Python und hält zwischen Aufrufen einen soffice-Prozess warm. Vollständig nur unter Windows verifiziert; Linux nutzt system python3 und benötigt python3-uno.

Hält umfangreiche Werkzeuggruppen aus jeder Anfrage heraus und kann Werkzeuge je Sitzung oder Rolle begrenzen. Der Rollenschlüssel stammt aus Sitzungslabel, Subagent-Markierung oder Vorgabe des Hosts, sodass die Kindagenten eines Orchestrators jeweils nur ihre eigene Allowlist sehen. Gruppiert neue Werkzeugfamilien automatisch nach Präfix, lässt den Agenten ungruppierte Werkzeuge einmal klassifizieren, blendet ein verborgenes Werkzeug bei tatsächlichem Aufruf wieder ein und zeigt einen Health-Snapshot der für jede Sitzung sichtbaren Werkzeuge.

Chat-Hintergrund im Stil der Homepage, zeilenweise von deepseek.com/harness portiert. Mit WebGL-Fließhintergrund (5-Farben-Rauschfeld, Flow-Field-Pinsel, Licht, Bloom, Vignette, Körnung), weißem 90px-Punktlinienraster mit Mausverformung und federnder Rückkehr sowie digitalem Punktwolken-Wal, der sich aus Partikeln formt, atmet, schwimmt, vom Cursor radial weggedrückt und durch einen Lichtstrahl aufgehellt wird. Nur dunkles Theme; bei reduzierter Bewegung automatisch deaktiviert.

Ergänzt Plugins um Versions: Ein-Klick-Update ersetzt nach Möglichkeit direkt, ohne Deinstallation und mit erhaltenem Aktivstatus. Bei belegtem profile writer lock wird der Grund protokolliert und auf remove + reinstall ausgewichen. Live-pnpm-Ausgabe, Zeit je Schritt, Abbruch, vollständige Versionshistorie und Ein-Klick-Rollback. Prüft jede Version gegen laufendes DSH und blockiert inkompatible. Installiert Rollback die alte Version, kann sie aber nicht aktivieren, meldet es das getrennt von Paketverlust. Manifest unter harness writer lock; nach Fehler ein wiederherstellbarer Journal-Eintrag pro Paket. Dazu mirror-gap-Warnungen und gespeicherte npm-Registry-Auswahl im Profil.

Windows-Desktopbenachrichtigungen für DSH lesen standardmäßig das Turn-Ergebnis vor. Windows TTS braucht keinen Download; 13 VOICEVOX-Stimmen lassen sich in den Einstellungen installieren. Abschlussmeldungen warten, bis Subagents und Hintergrundjobs fertig sind; Genehmigungs-, Frage- und Fehlermeldungen kommen sofort. Stimmen werden nach Bestätigung der Bedingungen von GitHub geladen.

Windows-Toastbenachrichtigungen für Genehmigungsanfragen, Fragen, abgeschlossene oder fehlgeschlagene Läufe und Anmeldeaufforderungen. Ein Klick öffnet die auslösende Unterhaltung erneut; der Toast trägt die App-Identität von DeepSeek Harness.

Acht akademische Skills im Ein-Befehl-Paket: publikationsreife, visuell geprüfte Abbildungen aus echten Daten, Vermenschlichung von KI-Text, Überarbeitung und Umschreiben von Arbeiten, PubMed-Zitatprüfung (Abgleich von DOI/PMID), Prüfung chinesischer Zitate und medizinischer Buchreferenzen sowie Strukturierung medizinischer WeChat-Artikel. Drei Skills laufen vollständig lokal; fünf rufen externe Dienste nur bei Nutzung auf (NCBI E-utilities, DOI-Auflöser, Verlagsplattformen), je Skill ausgewiesen. Keine Telemetrie, keine Installationsskripte. Lokal ist Python 3.8+ nötig; academic-figures braucht zusätzlich installierte pip-Abhängigkeiten.

DeepSeek-Harness-Plugin zur Steuerung kollaborativer Universal-Robots-(UR-)Arme per natürlicher Sprache. Standardmäßig läuft eine Offline-Simulation auf Kinematik-Ebene; der Kanal zum echten Roboter bleibt aus, bis er ausdrücklich aktiviert wird. Erfordert Python mit numpy und paramiko (pip install -r requirements.txt). Entwickelt von Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. auf Basis derselben Logik wie der eigene nUR MCP Server.

MCP-Serververwaltung für DeepSeek-Harness-Einstellungen: streamable-http- oder stdio-Server hinzufügen, Postman-artige Header einfügen, Verbindung testen und jedes Tool ein- oder ausschalten. Deaktivierte Tools werden nie an das Modell weitergegeben.

Setzt Arbeit zwischen Coding-Agents in DeepSeek Harness fort. Sechs sessionflow_*-Tools durchsuchen den von sessionFlow erstellten lokalen Session-Index, finden frühere Arbeit, zeigen den Projektstand und übergeben Ziel, Dateien und offene Punkte an den nächsten Agent. Separater sessionFlow-Core nötig, Installation aus dem GitHub-Repo. Alles lokal, keine Cloud/Telemetrie.