Plugins

Registriert einen lokalen LLM-Anbieter und leitet Modellaufrufe an einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt oder die native Ollama-API. Eine Verbindungstestkarte erscheint in den Models-Einstellungen; keine Kontoanmeldung nötig.

Lässt Agenten unabhängige lokale DSH-Instanzen direkt steuern; auf dem Ziel sind weder Plugin noch Komponente nötig. Isolierte Umgebungen ermöglichen Einrichtung und Tests. Agenten mit verschiedenen Modellen und Persönlichkeiten können chatten, Rollen spielen oder verschachtelte Steuerketten bilden. Dazu: dialogbasierte Einrichtung, Bedienung wie ein Nutzer, schrittweises Lesen, gespeicherte Referenzen und Remote-Suche in Sitzungen/Workspaces.

Ergänzt die offizielle DSH-Seitenleiste um lokales Git und vier entfernte GitHub-Reiter. Changes bietet Bereitstellung je Datei, Zeilenunterschiede und vom bereits eingerichteten Modell verfasste Commit-Nachrichten; außerdem gibt es History. Code, Issues, Pull requests und Actions laufen über den Host. Das Token bleibt über ctx.credentials dort; /dsh-git/* nimmt nur Loopback-Anfragen an.

Macht einen XiaoAI-Smartlautsprecher (Xiaomi) zum Sprachassistenten: startet den lokalen Bridge-Prozess, wartet auf das Aktivierungswort, erkennt Sprache (ASR/STT), führt das Gespräch in der Host-Sitzung fort und gibt die Antwort per Sprachsynthese (TTS) über den Lautsprecher aus.

Akademische TypeScript-Werkzeuge ohne Python oder MCP-Server. Zugriff auf Zotero über lokale API oder zotero.org für Suche, Anmerkungen, Volltexte und Zitatexport; nur bei aktivierter Schreibfunktion lassen sich Einträge per DOI/arXiv-ID hinzufügen sowie Notizen und Tags schreiben. Kann ein geschlossenes Zotero starten. Papersuche auf arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed und Europe PMC sowie über ein Browserfenster auf CNKI und Google Scholar. Dazu Open-Access-Volltexte, Zitate aus dem DOI-Register, Literaturprüfung und 11 enthaltene Skills.

Erzeugt Bilder auf der GPU des Nutzers, indem Workflows über die HTTP-API einer lokalen ComfyUI-Installation eingereiht werden: Z-Image-Turbo für schnelle Entwürfe, Qwen-Image-2.1 für finale Assets und lesbaren Bildtext. Registriert comfyui_generate und comfyui_status und enthält einen Skill zu Modellauswahl und Prompt-Erstellung. Keine Laufzeitabhängigkeiten; startet ComfyUI headless, wenn kein Server lauscht.

Bietet auf Basis von CLIProxyAPI einen authentifizierten OpenAI-kompatiblen Endpunkt für DSH und andere Tools. Bündelt WorkBuddy, OpenCode Zen, lokales Ollama/LM Studio und CLI-Abos wie Codex und Kimi. Anmeldung über die DSH-Seite ohne Installation der CLIs; ausgewählte Modelle werden nach Quelle gruppiert mit DSH synchronisiert. Die Einstellungen bieten Schalter je Quelle, Kostenlos/Bezahlt-Tags, Plannutzung, 24-Stunden-Statistiken für API-Schlüssel, Modellauswahl sowie Aktualisieren/Deinstallieren. Läuft auf macOS, Linux (auch neben dsh-vps) und Windows.

Passt das Branding der gemeinsamen DSH-Weboberfläche an. Unter Settings → Branding lassen sich Name, Badge und lokale Logo-/Wortmarkenbilder samt Größe und Rundung festlegen und live ansehen. Eine Marke im Seitentitel ist optional; das offizielle Erscheinungsbild kann wiederhergestellt werden.

Macht aus einem lokalen Obsidian-Vault ein eigenes RAG-Chatpanel: Notizbrowser, Retrieval-Chat und zitierte Quellen nebeneinander; lokale Suche in Notizen mit BM25 und CJK-Bigrammen. Antworten werden über den DSH-Modellkanal gestreamt, [n]-Zitate sind anklickbar und die inkrementelle Indexierung nutzt mtime.

Übernimmt den Kompaktierungsschwellenwert aller eingebundenen Engines: setzt headroomTokens auf -1e6, sodass ratio allein den Auslöser bestimmt, hält die Aufbewahrung bei jedem Schreibpfad darunter und leitet den Kompaktierungsaufruf an ein gewähltes Modell weiter. Ergänzt ein Panel mit Ein-Klick-Kompaktierung und Protokoll je Sitzung.

Bridge zwischen DeepSeek Harness und Feishu/Lark: Bietet Chat, Karten, Genehmigungen, Aufgabenboard, Ziele und Zeitpläne in Feishu sowie vollständig lokale (offline) Spracherkennung mit Wiedergabeleiste in der Web GUI.

Spiegelt dsh-Sitzungsereignisse nach MySQL, PostgreSQL, SQLite oder SQL Server und behält dabei die lokalen Sitzungsdateien bei.

Bietet bidi-sichere RTL-Darstellung für gemischte arabische und englische Texte, ein über den DSH-Lokalisierungsdienst registriertes arabisches UI-Paket mit 3.307 Zeichenketten sowie drei thmanyah-Schriften: Sans für die Oberfläche, Serif Text zum Lesen und Serif Display für Überschriften. Sie folgen auf die in der App gewählte Schrift.

Meldet sich täglich bei Trae und WorkBuddy anhand lokaler Anmeldedateien an und zeigt Status und Guthaben in einer Seitenleiste.

Bidirektionale Telegram-Fernsteuerung für DeepSeek Harness: Live-Fortschritt, Bildanalyse von Screenshots, Git-Diffs, Shell-Ausführung und Tool-Genehmigungen. Ist chatId nicht konfiguriert, wird der erste Absender automatisch zum Besitzer. Für die Sprachtranskription sind lokales ffmpeg und BeeRouter-Dienste erforderlich.

Lokale Markdown-Notizen als verwaltbares Arbeitsgedächtnis für DeepSeek-Harness-Agenten: Quelltext-/WYSIWYG-Editor mit Bildern; Regel- oder Referenznotizen werden mit maskierten sensiblen Werten in den System-Prompt eingefügt. Dazu Versionsverlauf, Papierkorb, rückgängig machbares Archivieren, KI-Umordnung, Backlinks und Volltextsuche. Kompatibel mit DSH 0.1.7-0.2.x.

Agentenstrukturierter Prompt-Optimierer für DeepSeek Harness: schreibt Composer-Entwürfe in role/task/context/constraint/format um, mit den Modi normal, slim und expand, einem Bestätigungsmodal mit Bewertung, continue-optimize sowie lokalen, hybriden, DSH- oder Cloud-API-Engines.

SQLX-Datenbanktools: gespeicherte Datenquellen auflisten, Verbindung anzeigen oder testen, SQL ausführen und eine lokale Ergebnisseite öffnen. Die sqlx-CLI wird beim ersten Einsatz installiert.

Cron-Jobboard zum Planen lokaler Skripte oder dsh-Sitzungsaufgaben (neue oder angeheftete Sitzung), mit zentraler Umgebungsvariablenverwaltung sowie Protokoll-, Parallelitäts- und Timeout-Steuerung.

Einhändige Eingabe ohne Tastatur für das Eingabefeld: Maustaste im Eingabefeld gedrückt halten, sprechen, loslassen – der Text landet im Entwurf, und Hochschieben bricht ab, ohne einen halben Satz zu hinterlassen. Kein Mikrofonknopf zum Anvisieren und kein Kurzbefehl zum Merken; die Hand muss den Eingabebereich nie verlassen, was gerade dann zählt, wenn die andere Hand beschäftigt ist. Die Erkennung läuft vollständig offline (SenseVoice über sherpa-onnx, kein API-Schlüssel, Audio verlässt nie den Rechner).

One-Click-prägnanter Ausgabestil für DeepSeek Harness: Ergebnisse zuerst, kein Filler, gleiche Arbeitstiefe. Jede finale Antwort beginnt mit einer Klartext-Digest-Karte (Text markieren zum Kopieren), scoped pro Session, funktioniert auch headless/CLI, mit /concise-Kommando, style.md-Overrides und lokaler API. Links und Dateipfade in der Digest-Karte werden als klickbare Chips gerendert: URLs springen, lokale Dateien öffnen mit der Standard-App (v0.9+). Eine Per-Step-Vorgenerierungs-Contract-Erinnerung (v0.11.2+) behebt messbar Digest-Fehler bei Audit-Report/Tabellen-förmigen Antworten.

Generische Workspace-Basis für das dsh-Harness (lokale + entfernte Workspace-Anbieter mit Routing je Workspace), mit SSH als einem konkreten Anbieter: ein Serververzeichnis als SSH-Workspace binden, sodass Datei-E/A und Befehle der Sitzung auf diesem Host ausgeführt werden, Host verwalten

Verbindet DeepSeek Harness mit einer lokalen SiYuan-Desktop-App (思源笔记): registriert deren Notiz-Tools als mcp__siyuan__<tool>, stellt die in SiYuan konfigurierte KI samt ihrem Agent-Loop als weiteres Tool bereit, liefert einen Notizen-Skill mit und erzwingt bei jedem Aufruf ein Profil readonly/authoring/full, während die Tool-Liste auch bei geschlossener App verfügbar bleibt.

Bindet einen lokalen MATLAB-MCP-Server in DSH ein: MATLAB-Code auswerten, .m-Skripte und Tests ausführen sowie installierte Toolboxes über mcp__matlab__* prüfen. Benötigt MATLAB, die MathWorks-MATLAB-MCP-Server-Binärdatei und eine Pfadanpassung nach der Installation. Das Plugin registriert allein keine Tools.