Plugins

Deny-only-Sperrliste für Tools je Agentenpreset. Ein in den Einstellungen deaktiviertes Tool verschwindet aus dem Schema dieses Modus und seine Aufrufe werden abgelehnt. Aktivieren oder Zulassen ist nicht möglich; nicht gesperrte Tools bleiben unberührt. Jede Zeile zeigt die Toolbeschreibung; Regeln liegen in einer JSON-Datei außerhalb des Profils.

Schriftbilder für Oberfläche und Code, Drei-Farben-Themes und benannte Voreinstellungen für DeepSeek Harness. Getestet mit Windows Desktop 0.2.1-rc.5.

Hochformat-Layout für Smartphones in der DSH-Weboberfläche. Wischen vom linken Rand öffnet die Seitenleiste als Off-Canvas-Schublade; unter dem Composer bleibt eine 56px-Aktionsleiste fixiert, Einstellungsbereich und Modell- sowie Berechtigungsauswahl werden für Touch neu angeordnet. Die Layouts nativ, zusammengeführt und schwebend sind auf html\[data-dshm-mode="mobile"] begrenzt; Desktop, Tablet und Querformat behalten das Standardlayout.

Oberflächen- und Rahmenfarben, benannte Voreinstellungen, Palettenspektren und Radius-Voreinstellungen für die DSH-Weboberfläche.

Definiert ein PPT-Master-Agent-Preset (Skill plus nur diesem Preset zugeordnetes Interpreter-Tool) und verwaltet Python-Interpreter sowie Projektwurzel über die Plugin-Config.

Agent-Preset-Studio: Prüft alle eingebundenen Tools, bearbeitet den System-Prompt und speichert das Ergebnis als installierbares Preset-Bundle.

Manager für DeepSeek-Harness-Agent-Presets: Registriert und verwaltet Agent-Presets zur Laufzeit, ohne DSH-Konfigurationsdateien zu bearbeiten.

Ergänzt DSH um Tippeffekte, Begleiter und Sounds: Theme-Presets mit Haustieren oder Wal, Combos, Vollbildleuchten und optionale Tastentöne.

Zwei Delegierungs-Presets für DSH: festes 8er-Team oder je nach Vereinbarung bis zu drei Tageskräfte. Aufrufschutz lehnt Delegierungs-Tools der jeweils anderen Form ab. Das 8er-Preset benötigt zusätzlich @deepseek-ai/dsh-experimental-agent-team-profile in dsh.profile.bundles des Profils; ohne dieses Paket fehlen Team-Tools und es bleibt Einzelarbeit.

Network-Engineer-Assistant-Preset mit Skill-Wissensdatenbank für Switch-, Router- und Firewall-Befehle: 12 Hersteller, 96 Dokumente (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). KB-first-Abruf, herstellerübergreifende Befehlsübersetzung, Lesen von Topologien und CLI-Screenshots, belegte Online-Handbuchsuche und verpflichtende Risikohinweise bei gefährlichen Befehlen. Antwortet nur zu Netzwerkthemen. Community-Fortsetzung von sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); nicht mit Upstream installierbar, da beide network-command-kb und 网络工程师助手 registrieren.

Nur Windows (bindet user32.dll über koffi; auf macOS/Linux inaktiv). Merkt sich Größe und Position des DeepSeek-Hauptfensters und stellt beides bei jedem Start wieder her; während einer Karenzzeit wird die Position erneut durchgesetzt, damit das Standardlayout nicht gewinnt. Stabile manuelle Verschiebungen/Größenänderungen werden als neue Sperre gespeichert. Minimierte, maximierte oder Vollbildzustände sowie das von DSH gesetzte Standardrechteck werden nie übernommen. Bleibt bei Monitorwechseln im sichtbaren Bereich. Kompatibel mit DSH 0.2.1-rc.3+.

Liest NTQQ (QQ 9.9.x) lokal unter Windows/Linux; exportiert Gruppen-/Privatchats als txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 Tools: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (Mehrdeutiges wird abgelehnt; Bereinigung nur per Freigabeliste). UI 127.0.0.1:46728: inkrementeller SQLite-Index, 6 Ansichten, Aufgaben, einspaltig bei schmalen Bildschirmen, Absender-Schwärzung, Medienbündel, Tagesaufteilung, Vorlagen, AES-256-Passwort-ZIPs. OCR/Sprache/Embeddings bei Bedarf im Plugin-virtualenv. Benötigt python3/sqlcipher3; Einstellungen legen das private virtualenv an. DB-Schlüssel aus laufendem, angemeldetem QQ-Client.

Fügt den Slash-Befehl `/new` hinzu, der im aktuellen Workspace eine leere Sitzung öffnet (eine vorhandene leere wird wiederverwendet). Permission- und Agent-Voreinstellungen der alten Sitzung werden übernommen, sodass ein Neustart nicht verändert, was der Agent tun darf.

Einzeilige Meldung am oberen DSH-Fensterrand mit DeepSeek-Guthaben, verbleibender ChatGPT/Codex-Quota und Resetzeiten für 5 Stunden/Woche sowie Anzahl und nächstem Ablauf verbleibender Quota-Reset-Karten. Der Kartenbereich öffnet die ChatGPT-Nutzungsseite im Browser.

Zeigt unten in der DSH-Seitenleiste die OpenCode-Go-Abonutzung (5 Stunden, Woche, Monat) und den Countdown bis zum 5-Stunden-Reset. Erfordert OPENCODE_GO_API_KEY (Einstellungen → Models oder refs-Eintrag in ~/.dsh/.credentials.yaml); ohne Schlüssel bleibt die Karte verborgen.

Scope-Manager für DeepSeek Harness: Weist Presets, Persona-Karten, Tools, Skills und MCP-Verbindungen den Ebenen global, Arbeitsbereich oder Sitzung zu; verwaltet wird alles über eine Seitenleiste.

DeepSeek-Harness-(DSH-)Plugin: bettet Fortschrittsringe für Kontingent/Nutzung des lokalen Magpie-Gateways (`127.0.0.1:3425`) neben dem Composer-Kontextmesser ein, verfolgt das aktive Modell je Session und zeigt Tooltips zum 5-Stunden-Reset.

Schaltfläche neben dem Composer schreibt den Entwurf vor Ort zu einem ausführbareren Prompt um. Vier Presets von leichter Politur bis starker Erweiterung sowie eigene Presets. Preset, Promptmodell und Reasoning-Stärke direkt am Button wechseln. Nur bei nichtleerem Entwurf sichtbar; währenddessen Timer, bei Fehler Retry.

Isolierte Übersetzungspipeline: Jedes Modul ist ein eigener Modellaufruf und erhält nur eigenen Prompt und eigene Eingabe, ohne Session-Verlauf, Tool-Schemas oder Inhalte anderer Module. Ketten aus ziehbaren Karten erstellen, Prompts direkt bearbeiten, Modell pro Modul überschreiben oder eines von zwei Präzisions-Presets nutzen. Dieselbe Kette als `translate_flow`-Tool für den Agenten.

PowerPoint-Komplett-Preset für DeepSeek Harness: editierbare Decks erzeugen, Vorlagen bewahrend bearbeiten, rendern und strukturelle Qualität prüfen. Benötigt Python 3.10+ und installierte Abhängigkeiten aus `requirements.txt`; Rendering zusätzlich LibreOffice und pdftoppm, OCR gescannter Dokumente Tesseract.

Werkzeugausstattung für DSH nach Bedarf. MCP-Tools werden nach Server, Host-Plugin-Tools nach Präfix gruppiert; Gruppen sind standardmäßig verborgen und werden mit einem Aufruf aktiviert, ungeregelte Tools bleiben sichtbar. Presets coding/writing/ops/review, Testbereich zur Beförderung häufig genutzter Tools, gesperrte Gruppen mit Nutzerbestätigung, ausgehende Sperre beim Lesen im Web gegen Prompt-Injection sowie integrierte Suche und proxy call für seltene Tools.

Modellrotation für DeepSeek Harness: Gruppiert Modelle je Anbieter nach Quelle, sortiert manuell oder nach gemessener Erfolgsrate und Latenz, speichert Modell- und reasoning-effort-Voreinstellungen, wechselt bei ausgeschöpftem Kontingent oder Nichtverfügbarkeit zum nächsten, sendet denselben Schritt erneut und zeigt das antwortende Modell. Nutzt Modelle bereits installierter Anbieterplugins (Antigravity-Konten, Codex-Abonnement, DeepSeek-API-Schlüssel); gewährt selbst keinen Modellzugriff.

Lokale Werkbank für DeepSeek Harness mit Modellmetriken, Kostenschätzungen, Prompt-Presets und optionaler Anfrageprüfung.

MIT-Adaption des H1a3x-Promptvorlagenmanagers mit nativen ConfigForms, revisionsgeprüftem Speichern, globaler/Workspace-Auswahl und bestätigter Windows-Desktop-RC3/RC5-Kompatibilität. Nicht zusammen mit dem Original H1a3x/dsh-prompt-inject installierbar.