Plugins

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness: Produkt, Architektur, Frontend, Backend, Review und QA arbeiten in neun Phasen mit Prüftoren; dauerhaftes Team möglich. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Prüfung ausstehender Änderungen für DeepSeek Harness: jede Änderung von edit, write und str_replace_editor wird automatisch in der Dateiliste gesammelt, wo ein einzelner Änderungsblock, die Blöcke einer Auswahl oder die ganze Datei behalten oder verworfen werden können, mit Undo/Redo. Importiert die Versionskontroll-Änderungen des Arbeitsbereichs, zeigt das Diff einspaltig oder nebeneinander und bietet eine Markdown-Vorschau, in der Änderungen ebenfalls behalten oder verworfen, im Dateiinneren gesucht, Blöcke angesprungen und Zeilenreferenzen kopiert werden können; die Diff-Daten werden dauerhaft gespeichert, die Prüfung läuft nach einem Neustart weiter.

Sitzungen auf einer Einstellungsseite archivieren, aus dem Archiv holen und löschen.

Ein KI-Routing-Gateway, das als DSH-Plugin läuft. Fügt ein Seitenleisten-Panel „Routing System“ für Anbieter, Kontopool, Fallback-Kombinationen und API-Keys hinzu und stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt unter http://localhost:3080/v1 bereit.

DSH Prompt Library-Plugin: Prompt-CRUD, Tags und Kategorien, Import/Export, KI-Politur, ausgewählten Text mit einem Klick übernehmen, Erinnerungen in der Seitenleiste und in der Assistenten-Blase.

Community-Plugin-Marketplace für DeepSeek Harness nach offizieller Plugin-Spezifikation: Durchsuchen, suchen und installieren Sie über 4000 handverlesene Community-Plugins ohne die App zu verlassen, mit täglichen Updates.

Sitzungsübergreifendes Markdown-Gedächtnis mit LLM-Wiki/SOUL.md. Standard: erst nach erster Nutzernachricht, nur aktive Sitzung. remember/recall/consolidate/forget, Skill, pack/unpack-Migration, persönliche Erinnerungen im Leerlauf. Dateibudget schützt Index vor Trunkierung; last_access ermöglicht Relevanzabnahme. Nur-Lese-Dashboard: Größe/Aktualität/lint. Index via summary:, ziehbarer Seiten-/Tag-Graph mit Zoom, Filter tag/type/salience/hot/stale, Linkvorschläge, checkup mit priorisierten Maßnahmen. Skill bei Bedarf senkt Start-Payload ~23%. Eigenes Icon und Repo-Feedback. Erfordert DSH-Format v4, offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+; Nachrichtenquelle plugin:memory.

LLM-gestützte Auto-Genehmigung mit Countdown-Fallback für das Auto-Berechtigungs-Preset: statische Regeln, Risikostufen, Breaker und Datei-Audit.

Analysiert die Nutzung über Modelle, Anbieter, Arbeitsbereiche und Zeiträume — mit eigenen Start-/Enddaten über die gesamte Historie — inkl. Cache-Hit-Einblick und Aufschlüsselung nach Modell und Anbieter. Enthält stündliche/tägliche Trends, 53-Wochen-Heatmap im GitHub-Stil, Serien, Token-Quota-Ringe pro Modell und Arbeitsbereich (Tokens, Kosten, %), kombinierbare Filter, Cache-Effizienz, DeepSeek-Guthaben, Bereichs-Aliase, CSV-Export und ein dauerhaftes Journal, das Nutzung nach Sitzungs- oder Bereichslöschung bewahrt (Deleted-Zeile) und inkrementell neu aufbaut. Die Bereichs-Registry wird über die DSH-domain/changed-Sonde frisch gehalten; nur registrierte Bereiche zählen. Getrennte Buchhaltung für Eingabe, Cache und Reasoning. Chinesisch: Ortszeit; Englisch: UTC; API nur Loopback.

Geschützte Kontextverdichtung für DeepSeek Harness (dsh): das LLM schlägt vor, die deterministic Wächter entscheiden — eager Per-Atom-Shrink (extract/summary/false unter Verbatim-Wächtern) + Lazy-Reference-Graph-Eviction (0-LLM) + byte-genaue Rückgewinnung aus einem Append-Only-Log.

Bridge zur ShiGuang Memory Engine (SGME): agentenübergreifendes gemeinsames Langzeitgedächtnis über HTTP — L0/L1/L1.5/L2-Destillation, szenariobasierte Injektion, einheitliche Suche und proaktive Care-Signale (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installierbar als `dsh-sgme`.

`/side` für persistente Nebensitzungen und `/btw` für einmalige Nebenfragen, ausgeführt in einem temporären Fork, ohne den Hauptverlauf zu berühren.

Eine Sitzung kann in mehreren Ordnern lesen, schreiben und bash ausführen, nicht nur im primären Stamm. Zusätzliche Roots lassen sich im Folders-Seitenleistenpanel oder mit /workspace-folders registrieren (inherit/read-only/read-write). Sie teilen die Dateiabsperrung und OS-Sandbox-Autorisierung des primären Roots; es kommen keine Tools hinzu.

Zusammenstellung von Speicherprofilen mit chinesischer Sitzungssuche, hybrider Erinnerung, dauerhaften Arbeitsbereich-Fakten, angehefteten Nutzerregeln und wiederverwendbaren nativen Skills. Das eigenständige versionierte Release-Bundle lässt sich mit einem dsh-plugin-add-Befehl installieren. Node.js 24 und pnpm müssen im PATH liegen.

Erweiterbare Design-Canvas in DSH: eigenständiges Excalidraw-Board, Sitzungs-Bildwerkzeuge (Bearbeiten, Löschen, Hintergrund entfernen, OCR, Vektorisieren, PSD/Text neu aufbauen), Projekt-Asset-Bibliothek und Photoshop/Illustrator-⇄-Canvas-Brücke.

Kein weiteres Speicher-Plugin: ODR ist eine Selbstverbesserungsschleife in sich entwickelnden Welten (Dream-RSI). Versuche werden in einem Discovery Tree aufgezeichnet; zwischen den Läufen werden Tausende Strategievarianten in dieser Welt erneut abgespielt. Eine Strategie, ein Rezept oder eine Lektion wird erst nach erfolgreichem kontrafaktischem Replay übernommen, nie allein aufgrund der Aussage des Modells. Sentinel prüft Tool-Aufrufe, bevor Budget verbraucht wird. Das LLM bleibt eingefroren. Installation über npm als dsh-open-dream-rsi.

Smartphone-Client für DeepSeek Harness ohne App-Installation (PWA). Zeigt Sitzungen, Hintergrundjobs, Unteragenten, Zielrunden, Workflows und ausstehende Freigaben; ermöglicht Gespräche mit jeder Sitzung samt Streaming-Antworten und Tool-Fortschritt, jederzeitiges Stoppen sowie Wechsel von Sitzung und Modell. Enthält ein GUI-Seitenleistenpanel. Früher dsh-taskwatch; npm-Paket jetzt dsh-in-hand.

Bindet die lokale GitHub-CLI (`gh`) als Agent-Tools ein: Pull Requests, Issues, Actions-Läufe, Repositorysuche und rohe API-Aufrufe. Ergänzt die Slash-Befehle `/gh status` und `/gh help` sowie zwei Webpanels: ein globales Repository-Cockpit und ein Workspace-Panel je Sitzung.

Installiert Herta als DeepSeek-Harness-Agenten: ein Preset mit ihren Persona- und Gedächtnis-Prompt-Abschnitten, sechs Gedächtnis- und Sprachwerkzeugen, einer narrativen Ebene, die ihr Denken von dem trennt, was sie sagt, 80 mitgelieferten Sprachclips, Offline- und MiniMax-Sprachsynthese sowie zwei Konversationsansichten, die die Sitzung mit ihren eigenen Komponenten rendern.

DeepSeek Harness-Plugin, das Jev-Urteile in drei automatische Aktionen übersetzt — übermäßig große Tool-Ausgaben auf die für die Anfrage relevanten Segmente kürzen, abgerufene Seiten auf an das Modell gerichtete Anweisungen prüfen und auswählen, welcher Skill zum nächsten Schritt passt — plus die Tools jev_ask und jev_gate, ein Urteils-Journal, das Neustarts übersteht, und einen /jev-status-Bericht. Benötigt einen TypeSafe-API-Schlüssel; ohne diesen ist es inaktiv und sendet nichts.

Verbindet Google-Antigravity-OAuth-Konten mit DeepSeek Harness, rotiert Kontingente intelligent über mehrere Konten und bietet LLM-Routing über mehrere Modelle sowie Bildgenerierung mit Nano Banana 2.

Fügt /review, /review-status und /review-cancel hinzu, um einen unabhängigen nativen Subagenten zu starten, der einen gewählten Git-Bereich prüft (Basisbranch, nicht committete Änderungen, einen Commit oder eigene Anweisungen) und einen Befundbericht im aktuellen Gespräch zurückgibt, mit englischer oder chinesischer Ausgabe je nach Host-Locale.

„Single-Core Writing“-Plugin für DeepSeek Harness: Werkzeuge gründlich verschlankt und Ausgabe gehärtet für quantisierte kleine Modelle, geeignet für lokale Langroman-Pipelines mit On-Device-Modellen.

Universelles Preset-Erweiterungs-Plugin für DeepSeek Harness: ein editierbarer Preset-Editor (System/User/Assistant-Einträge + Camouflage-Model-Output-Vorbefüllung).