Plugins

Stellt das bili_summary-Werkzeug bereit: Bilibili-Videometadaten, Untertitel-Zeitachse und sharp-basierte Frame-Erfassung mit integrierter Fehlerbehandlung und sanfter Degradierung.

HTTP-/API-Debugging-Toolset: voll kontrollierbare HTTP-Anfragen (Methode/Header/Body/Auth), Parsing von curl-Befehlen und deren Ein-Schritt-Ausführung, Anfragehistorie in der Session mit Side-by-Side-Antwortvergleich, paginierungsbewusste Link-Header und DeepSeek-gebrandete UI-Karten (optional dsh-http-tools-ui).

Echtzeit-DeepSeek-API-Nutzung: Kontosaldo mit Low-Balance-Warnungen (browser notification bei Schwellenwertüberschreitung), Token- und Anfragestatistiken (Fenster total/today/last-60s, per-model und per-session), geschätzte Kosten — composer dock plus usage panel auf der settings-page.

DeepSeek-API-Nutzungs-Dashboard für DSH Web: tägliche Cache-Treffer/-Fehltreffer und Ausgabe-Token-Statistiken aus Sitzungsprotokollen, Kostenschätzungen pro Modell, Kontoguthaben, 7-Tage-Trends und eine Composer-Nutzungsübersicht.

Fügt ein Einstellungs-Nutzungs-Dashboard für das DeepSeek-API-Guthaben, offizielle Token- und Kostenanalyse, Trends, Kontextwarnungen und Live-API-Aktivität hinzu.

Dateibrowser-Web-App für DSH: React-Frontend und REST-API, bereitgestellt vom Host-Webserver, ein /dsh-agfs-Befehl, der im aktuellen Sitzungsarbeitsbereich geöffnet wird, und ein browse_files-Modell-Tool.

Abonnement-OAuth-Login: nutzt ChatGPT-/Claude-/Grok-/Kimi-Abonnementkonten (statt API-Schlüssel) mit automatischer Modellerkennung.

DSH-Plugin: geschätzte DeepSeek-API-Kosten pro Sitzung in der Statistikleiste der Web-GUI

Web-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Widget für API-Guthaben + heutige Ausgaben im Sidebar-Footer. /api/dsh-usage-Route + React-Client-Bundle, kein Build-Schritt erforderlich.

Native Web-Recherche-Tools über Search1API (s1): Suche, News, Seiten-Crawling, Sitemap-Erkennung und Trendthemen als vollwertige `s1_*`-Tools, mit gebündeltem s1-Skill.

Bundle for the sessiongraph capability — install this package to add local conversation-history search to a DeepSeek Harness profile

An IDE inside DeepSeek Harness with a file tree, multi-tab editor, AI assistant with model picker and API-key setup, Git panel, PTY terminal, and Python/TypeScript LSP.

Four-quadrant todo manager in the DSH sidebar with month and week calendar views, per-period completion statistics, system notifications and Feishu notifications (the latter needs the DSH Feishu integration), and recurrence rules including Chinese statutory workdays and the Ebbinghaus curve. Derived from Natte/dsh-sidebar-todo 0.2.3 and largely rewritten; do not install both — they register the same /todo/api route and use the same todos.json data file.

Full-text search of all local sessions: sessiongraph finds conversations in any workspace, Chinese two-character terms included; sessiongraph_index builds it.

Drives the OpenCode client already installed on your machine through its loopback opencode serve API, so its free-tier models work in DSH — the child process starts on first use, and OpenCode executes no tools of its own: a call it proposes is handed to the DSH tool of the same name and run there, or refused when there is no equivalent. No API key is needed.

Shows the DeepSeek API-key balance as one ambient stat in the Harness composer row, refreshed every 60 seconds. Click the balance to set a local low-balance threshold; the amount turns red below it. The API key stays in the host and is only sent to api.deepseek.com/user/balance.

DeepSeek Harness (DSH) 插件：原生工信部 ICP 备案查询（网站 / APP / 小程序 / 快应用 + 四类违法违规黑名单）——Node 进程内直连官方接口并本地求解滑块验证码，无需 MCP 服务、外部服务或 API Key。Native MIIT ICP filing lookup for DSH.

Opens a browser console to prepare Minecraft Java on Windows x64 and run DeepSeek-controlled survival through native-player MCP tools, with spatial observations and an optional livestream overlay from a separate extension. Requires an installed Minecraft Java Edition 1.21.x client and an official DeepSeek API key with at least ¥1 balance.

FOFA cyberspace mapping inside the conversation: check the account quota, run FOFA queries and export the full result set into CSV/JSON/TXT files in the session workspace by paging through a time cursor. A CSV or TXT export stopped by its time budget or by an upstream error continues into the same file from the saved cursor, so rows already fetched are kept. Results render as conversation cards (query, match count, file path), and the API key is saved from the plugin page into the Harness credential store.

Whole-PDF paper translation for DSH on top of a BabelDOC installation you provide (Python CLI, with an OpenAI-compatible API key in its config.toml): bilingual dual-page output, a token cost estimate before running, a per-domain glossary reused across papers, and the server-side thinking overhead disabled for translation.

Erstellt aus einem Skript ein vertontes Erklärvideo. Standardmäßig mit schnellen, präzisen Textkartenfolien für Tutorials oder KI-generiertem Material pro Abschnitt (AGNES_API_KEY erforderlich). Enthält 14 chinesische Online-Neuralstimmen und 3 Offline-Stimmen für Windows sowie ein Samplepaket zum Anhören per Ein-Befehl-Aufruf. ffmpeg erforderlich. Für Online-Stimmen das mitgelieferte video-remix-Skill nach `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` kopieren und dort npm install ausführen.

Seitenleisten-Rangliste für DeepSeek Harness: LMArena-Blindbewertungen, Artificial-Analysis-Intelligenzindex, LiveBench-2.0-Fähigkeit, OpenRouter-Wochen-/Monatsnutzung und Marktanteil, Preis, Geschwindigkeit und Kontext. Dazu lokales Token-Dashboard aus eigenen Sitzungslogs (Tokens, geschätzte Kosten, Modellrang), Modelldetails und CSV-Export. Täglicher Snapshot, sofort geöffnet, ohne API-Schlüssel; lokal konfigurierte Modelle hervorgehoben.

Pipeline für gescannte Lehrbücher: OCR mit etwa fünffacher ONNXRuntime-Geschwindigkeit (Python 3.10+ mit pymupdf, rapidocr, openvino und numpy erforderlich), danach Strukturbericht und Leseplan pro Kapitel, bevor das PDF geöffnet wird.

Führt die GPT Image Playground-Arbeitsumgebung in DeepSeek Harness aus: Galerie- und Agent-Modus, Referenzbilder mit Maskeneditor, API-Profile für mehrere Anbieter und lokaler Verlauf. Der MIT-Upstream-Build wird vom Plugin unter demselben Origin bereitgestellt; ein API-Proxy ist optional.