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Einzelcharakter-Agent für QQ (SnowLuma / OneBot 11), Bilibili und Douyin (dafür muss ein Windows-PC ständig laufen): wandelnde Eigenschaften, Gedächtnis je Person mit Ebbinghaus-Vergessen/Korrektur, Tagesroutine, proaktive Nachrichten, automatisch extrahierte Erinnerungen und zehn Einstellungs-Tabs. QQ-Gruppen standardmäßig gesperrt; Antwort nur bei Allowlist oder ausdrücklich aktiviertem allGroups und zusätzlicher @-Erwähnung. Privat nur QQ-Freunde. Autoantworten auf Bilibili/Douyin standardmäßig aus; Bilibili nur Eigentümer, Allowlist und gegenseitige Follows, Douyin nur Eigentümer/Allowlist, sofern reply-to-everyone nicht ausdrücklich aktiviert ist. Enthält gekennzeichneten MIT-Code aus dsh-qq-bridge und dsh-douyin-bridge samt LICENSE; keine gemeinsame Installation nötig.

Sidecar zur Agent-Team-Orchestrierung für DSH: Teams mit einstellbarer Mitgliedergrenze, echte Subagenten mit Modellrouting je Mitglied, automatisch nach Abschluss der Abhängigkeiten gestarteter Aufgaben-DAG, Broker zur Durchsetzung von fs/exec/net/env-Berechtigungen und Live-Webpanel per SSE.

Leistungsfähiger Fork von SAOS-3624/dsh-video-storyboard: nur dieses Plugin oder das Upstream-Plugin installieren, nicht beide. Wandelt Videos in adressierbare Storyboard-Raster um (nummerierte Zellen, Zeitstempel und Transkriptzeile pro Zelle, Audiohüllkurve). Benötigt Node 20+ sowie ffmpeg/ffprobe im PATH; fehlt eine Untertitelspur, ist ein konfigurierter ASR-Endpunkt erforderlich.

Der native Schnellmodus von DeepSeek Harness: gleiches Modell und gleicher Reasoning-Aufwand, weniger Ausgabetokens und oft kürzere Laufzeit, alles promptseitig. Jede Option einzeln abschaltbar; standardmäßig ist nur die knappe Ausgabe aktiv. Messung auf einer Maschine: 30 Aufgabenpaare mit Standardkürzung, Laufzeit 0,756× und 21 % weniger Ausgabetokens; 24 Paare mit echten pallets/click-PRs und nur Kürzung: 0,805× und 23 % weniger Tokens. Manche Aufgaben dauern länger; Zahlen und Repro im Repository.

Ergänzt umschaltbare Backends für natives web_search und web_fetch, pro Session im Composer-Menü oder mit /setup-search und /setup-fetch auswählbar. Suche: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar und serverseitige Modellsuche. Fetch: lokales HTTP mit Allowlist für private Netzwerke, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily und Tinyfish.

Strukturierte Ausgabe für DSH: eine Titelkarte ohne Label, danach Tabellen, Listen oder Schritte. Pro Sitzung umschaltbar und durch style.md überschreibbar.

Übernimmt die auf diesem Rechner angemeldeten WorkBuddy-Konten in DSH und verwaltet CN- und internationale Konten getrennt. Mit automatischem Failover, Aktualisierung von Modellkatalog und Guthaben per Klick, täglichem CN-Check-in und umschaltbarem OpenAI-kompatiblem Endpunkt.

Verbindet eine vorhandene DSH-Session über OneBot/NapCat mit QQ, ohne eine neue Session zu starten. Eine fail-closed-Allowlist sowie Weckregeln für @Erwähnung, Spitzname und konfigurierbare Wahrscheinlichkeit entscheiden, welche Nachrichten das Modell erreichen.

Löschen pro Nachricht für DSH: eine Nutzernachricht, einen Antwort-Schritt oder eine ganze Assistenten-Antwort über den offiziellen Surface-Replace-Vertrag aus dem abgeleiteten Modellkontext entfernen und aus dem sichtbaren Transkript ausblenden, ohne das Append-only-Log neu zu schreiben.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Evidenzfirst-Torschluss-Gate: Kreuzprüft Erstanbieter-Behauptungen gegen einen dauerhaften Werkzeugaktivitätsindex pro Sitzung, blockiert unverifizierte Vermutungen und verfolgt Blockiert-zu-Konvertiert-Metriken.

Sitzungen zwischen Workspaces in der DeepSeek Harness Web-UI verschieben, archivieren, wiederherstellen sowie portabel sichern/exportieren und importieren.

Steuert ein echtes Chrome über einen lokalen MCP-Server, sodass der Agent bei Google/Bing/Sogou suchen, beliebige Seiten inklusive JS-gerenderter und login-geschützter Inhalte lesen, Klick/Scroll/Eingabe/Tastendruck/Auswahl in einem Hintergrundfenster automatisieren sowie Plattform-Suche/Detail/Kommentar/Download für Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X und Reddit ausführen kann; fortsetzbare Kommentare, SHA-256-verifizierte Downloads, Cookies werden nie zurückgegeben, nur localhost.

Fügt der DSH-Web-UI einen lokalen Texas-Hold'em-Tisch mit sechs Plätzen hinzu, mit vollständigen Setzrunden, Side Pots, persistenten Token-Stacks und Agent-Statusanzeige.

Lifecycle-Verwaltungs-UI für den Modellanbieter llm-pi-ai: Anbieter mit benutzerdefinierten Headern und AES-GCM-verschlüsselten API-Schlüsseln erstellen, bearbeiten, löschen, aktivieren und deaktivieren; deinstallationssichere Wiederherstellung geparkter Anbieter, Remote-Modellerkennung mit Stapelschreiben, intelligentes Routing mit fünf Strategien, Union-/Schnitt-Komposite, Konnektivitätstests pro Modell und Anforderungsobservabilität.

Sechser-No-Limit-Texas-Hold'em für die dsh-Web-GUI. Ein Mensch spielt gegen fünf LLM-Agenten, die jeweils nur ihre eigenen Hole Cards sehen. Fügt einen eigenen Tab sowie ein ziehbares Mini-Fenster über dem Konversationsbereich hinzu, Sitzungen pro Browser mit CSRF-Schutz, pottrelative Raise-Größen, drei Rebuys vor dem Ausscheiden und Showdown-Aufdeckungen mit Animationen beim Austeilen der Board-Karten.

Leitet jede delegierte Aufgabe automatisch und intelligent an das bestkonfigurierte Modell weiter – mit Aliassen, Fähigkeits-Tags und Nutzungshinweisen –, damit Routinearbeit schnell und günstig bleibt, während komplexe Arbeit an stärkere Spezialisten geht. Konfiguriere dein Modellteam in der Web-UI oder per geführtem Setup, führe Spezialisten parallel mit zuverlässigem Ergebnis-Merging aus und sieh das gewählte Modell in Subagent-Ansichten und direkt im Tasks-Baum von Better Sidebar auf einen Blick.

China-A-Aktien-Finanzdaten-MCP-Server für das Harness: 11 fin_data__*-Tools (Quotes/Kerzen/Finanzen/Kalender/Spezialdaten/Ankündigungen/EDB/Abgleich/Fonds/Indizes) über THS kostenlose offizielle REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradation, Kontext-Budget-Komprimierung (resultatseitig -72,2 % gemessen) und einem Offline-Marktdaten-See für 10 Jahre; BYOK.

All-in-one-DSH-Erweiterungszentrum in den Einstellungen: Verwaltung von Skills, MCP-Servern und Plugins, ein Plugin Market (kuratierte Liste + GitHub-Suche, npm-Ein-Klick-Installation) sowie ein Add-ons-Block zum gemeinsamen Installieren, Deaktivieren, Deinstallieren und Aktualisieren von Begleitfunktionen.

DSH-Plugins durchsuchen und installieren, ohne den Harness zu verlassen: ein /store-Befehl, ein Einstellungen → Plugins-Tab, zwei vom Agent aufrufbare Tools und eine gebündelte Skill, mit einem Genehmigungs-Gate, das die erkannten Risikoflags auflistet, bevor etwas installiert wird.

MCP- und Skill-Manager: MCP-Server und Skills über ein Einstellungs-Panel aktivieren/deaktivieren, um in Echtzeit Kontext freizugeben; optionale KI-Zwischenschicht (mcp_search/mcp_call) ruft deaktivierte Server bei Bedarf auf, mit zustandsbasierter Sichtbarkeitsfilterung, die vom Benutzer aktivierte Server sichtbar hält.

Beweiserster Selbstentwicklungs-Controller: begrenzte Cordis-Kandidatengenerierung, einmalige Echt-Loader-Aufnahme, Harbor-Bewertung und eine absturzwiederherstellbare protokollierte Abstammung.

Playwright-MCP-Browsersteuerung für KI-Agenten: steuert einen echten, sichtbaren Chrome (Navigieren/Klicken/Eingeben/Snapshot + ~80 browser_*-Tools), mit einem in der GUI eingebetteten Live-Screenshot-Panel, das sich nach jeder Aktion aktualisiert.

Mehrschichtiger Plugin-Manager für DSH Web: native Plugins schreibgeschützt nach System/WebUI/Tools gruppiert, Nutzererweiterungen mit Ein-/Ausschalten, Registrieren, Deinstallieren und bearbeitbaren Beschreibungen.