Plugins

Nur Windows (benötigt Edge WebView2 Runtime): Öffnet die aktuelle Sitzung in einem stets im Vordergrund bleibenden WebView2-Minifenster mit eigener Titelleiste, freier Größenänderung und Rücksprung zum Hauptfenster. Ergänzt Vollbild- und Bereichsscreenshots zum Einfügen in den Composer, eine Schaltfläche „Auswahl erfragen“ für in beliebigen Apps markierten Text, globale Hotkeys und einen Einstellungsbereich.

Ersetzt den Dialog zum Hinzufügen eines Arbeitsbereichsordners durch ein Pfadfeld, Laufwerksverknüpfungen und die native Ordnerauswahl.

Ergänzt den DSH-Composer um eine Wissensdatenbankauswahl und eine native Büroklammer zum Anhängen.

Dual-Host-Koordination für DeepSeek Harness (大肥鱼 bot): Aufgabe im lokalen Chat übergeben, begrenzte Jobs im Cloud-Worker ausführen und Ergebnisse/Folgeschritte in einem Workbench prüfen/freigeben. Geschütztes sechseitiges Onboarding, Modell je Task, Freigabeprotokoll und schrittweise kontrollierte Übergabe.

Agent-Tools laden Bilibili-Videos herunter, transkribieren sie mit lokalem whisper.cpp und erstellen mit dem DSH-eigenen LLM strukturierte Markdown-Notizen; PDF optional. Nur Windows. Fehlende Abhängigkeiten landen automatisch im Datenordner: yt-dlp.exe, ffmpeg.exe-Build von GitHub/gyan.dev, whisper.cpp-x64-Binary von GitHub und ein Modell mit ca. 547 MB von hf-mirror. PDF-Export startet lokal installiertes Edge/Chrome. Zwei Tools: video_to_notes und note_to_pdf. Reines JS, kein zusätzlicher API-Key.

Reflexionsschicht für DSH-Sitzungen, die schrittweise ein Weltbild mit 3–7 Einträgen zu Werten, Vorlieben und Gewohnheiten umschreibt, Geist, Gesundheit und Guthaben verfolgt, Bilibili-/Douyin-Videos einliest und ein prüfbares Wachstumsarchiv führt. Videoaufnahme optional, benötigt Site-Cookies; Douyin-Parsing erfordert zusätzlich Edge/Chrome und yt-dlp.

Koordiniert zwei DSH-Hosts: Aufgabe im lokalen Chat übergeben, begrenzte Jobs auf Cloud-Worker ausführen, Ergebnisse prüfen und Folgeschritte in einem Workbench freigeben. Mit geschütztem sechseitigem Onboarding, Modell je Aufgabe, Freigabeprotokoll und kontrollierter schrittweiser Übergabe.

Lokale Wissensdatenbank und Dokumentensuche für DeepSeek Harness: Volltextsuche, Import von PDF/Word/PowerPoint/Excel/Markdown, OCR, ACL und Web-Panel.

Ledger in der rechten DSH-Seitenleiste: Betrag/Kategorie/Notiz erfassen, Monatseinnahmen, -ausgaben und Saldo sowie Statistiken je Kategorie ansehen. Alle Daten bleiben lokal; der Agent kann sie mit dem Tool ledger_panel lesen und schreiben.

Berichts- und Ledger-Plugin für DSH. Berichte mit front-matter dienen als zentrale Agent-zu-Agent-Interaktion; enthalten sind auf- und abwärts gerichtete Zustellung, Mitautorenschaft, CC, vollständige Übergabepfad-Prüfung und Gesprächszeitachse.

Begrenzt in DeepSeek Harness Bilder für ausgewählte Anbieter oder Modelle: längste Seite und Bildanzahl pro Anfrage. Mit eigener Plugin-Seite.

Komprimierungsprotokoll für DeepSeek Harness: Prüft je Komprimierung, was wann und zu welchen Tokenkosten ausgeblendet wurde, und lässt das Modell gekürzte Inhalte bei Bedarf abrufen.

Sitzungsbezogenes Recherche-Beweisbuch mit Quellen, verknüpften Aussagen, offenen Fragen und ausdrücklicher Nutzerprüfung. Tool, Slash-Befehl und Gesprächspanel; ausgewählte Aussagen als Markdown exportierbar, standardmäßig ohne Auszüge, Prüfanmerkungen und lokale Pfade. Ruft keine Quellen ab und prüft nicht deren Wahrheitsgehalt.

Papertrading in DSH für chinesische A-Aktien und Rohstoff-Futures, mit lokalem Ledger, integrierten FTShare-Daten und K-Linien sowie täglicher Schlusskurs-Übung ohne API-Key.

Prüfbares Tokenkostenbuch für DeepSeek Harness: umschließt den `llm/stream`-Ablauf und protokolliert je Aufruf Provider, Modell, input/output/cache-hit/cache-write-Tokens, Nutzungsquelle und ganzzahlige nano-CNY-Kosten aus einer expliziten Preistabelle. Aggregiert nach Stunde, Tag und Session; JSON/CSV-Export mit schreibgeschützter dry-run-Vorschau. Eine manuell eingetragene offizielle Plattformrechnung bleibt in einer parallelen Spalte samt Ist-minus-Schätzung-Differenz. Unbekannte Provider/Modell-Routen bleiben unbepreist. Keine Runtime-Abhängigkeiten, Saldoabfrage, Benachrichtigungen oder Animationen.

Zeigt heutige, monatliche und kumulierte Ausgaben unten in der Seitenleiste, unter dem Composer und im Sitzungsheader. Das Plugin berechnet anhand von Sitzungsnutzungsereignissen selbst mit offiziellen DeepSeek-Einheitspreisen (Spitzen-/Nebenzeit; Wochenenden und Feiertage als Nebenzeit), lokaler Tagesaggregation und Währungsumrechnung. Ergänzt cost_today-Tool und /cost-Befehl.

Power-Up: kleine optionale Verbesserungen für DeepSeek Harness. Ergänzt ein Rechtsklick-Aktionsmenü im Trajectory-Protokoll und einen optionalen Stoppgrund im Hintergrundjob-Panel des Sitzungsheaders (wird der eingefügten Abschlussmeldung angehängt). Ergänzt außerdem eine Installationssteuerung.

Prüft ein Sicherheitsqualifikationsregister der Baustelle auf Schulungsstunden, die vier erforderlichen Aufzeichnungselemente und die Gültigkeit von Spezialarbeitszertifikaten im Abgleich mit den Arbeitstagen.

Prüft ein Rechnungsregister auf Duplikate anhand von Code+Nummer, Rechenstimmigkeit, abweichende Zahler, Datumsanomalien und Platzhalter. Gibt eine Anomalieliste und eine Arbeitsmappe aus.

Prüft ein Verzeichnis zur Lebensmittelrückstellung einer Kantine auf vier erforderliche Aufzeichnungsfelder, das Minimum von 125 g, 48 Stunden Kühllagerung und in Zellen verbliebene Platzhalter.

Vertriebsworkflow für einzelne Versicherungsagenten: Ordnet Produktklassen P1–P5 der Kundenrisikobewertung zu, führt ein Policenregister mit Karenzzeit ab Eingangsdatum und prüft fünf Abschnitte der dual-recording. 10 Tools und 5 Skills.

Schreibgeschützte CNKI-Literatursuche für DSH. Vier MCP-Tools (search/detail/export/status) steuern über eine Native-Messaging-Brücke den eigenen Edge/Chrome. Keine PDF-Downloads, mindestens 3 Sekunden Abstand und höchstens 300 Aktionen pro Tag. Vor den Tools sind `pip install wensu`, `wensu setup` und das Laden der Browser-Erweiterung erforderlich.

Arbeitsassistent für WeChat: Erfasst mitgeteilte Aufgaben in einem SQLite-Aufgabenbuch, sortiert nach Dringlichkeit, erinnert nach Zeitplan, extrahiert Personen und Beziehungen aus Notizen und übergibt Aufgaben an separate Assistentensitzungen. Mit eigenem WeChat-Bot (QR-Anmeldung, nur private Chats) und ganzseitigem Dashboard.