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Erzeugt und bearbeitet KI-Medien (Bild, Video, Audio, 3D) mit WaveSpeed-Modellen über die Open-Source-wavespeed-CLI: Live-Katalogsuche, Inspektion des Eingabeschemas je Modell, Upload lokaler Dateien mit @path-Markierungen und Preisprüfung vor der Ausführung.

Das Browser-Tab-Favicon spiegelt den DSH-Sitzungsstatus wider (inaktiv / läuft / fragt / fertig), wird vollständig im Browser aus einem Basis-SVG eingefärbt und animiert; Farben und Effekte sind auf der Einstellungsseite konfigurierbar.

Analysiert Konversationsbilder durch modusspezifische Prompts (caption, UI, document, grounding, topology usw.) und fügt strukturierte Belege mit Koordinaten-Primitiven (Boxen, Punkte, Referenzen) als Text ein, mit Caching auf Sitzungsebene zur Wiederverwendung bei Replay und Compaction.

Leitet Bilder an ein Vision-Modell deiner Wahl weiter – automatisches Umschreiben, explizite Tools oder hybrid –, damit ein reines Text-Chatmodell nicht an einer Runde mit Bild scheitert.

Verfolgt in WakaTime DSHs Datei-Lesezugriffe, Bildansichten und Code-Bearbeitungen, einschließlich exakter Zählungen der von KI hinzugefügten und gelöschten Zeilen. Hält die Aktivitätsverfolgung am Laufen, während DSH antwortet, bündelt Updates über Dateien hinweg und koordiniert projektweise Berichtslimits zwischen parallelen DSH-Prozessen. Installiert und aktualisiert wakatime-cli automatisch.

Anzeige des Konto-Guthabens mehrerer Anbieter für die DeepSeek Harness Web-GUI. Fragt echte Abrechnungs-APIs ab (DeepSeek, StepFun, Kimi Coding, OpenRouter, MiniMax, xAI) und zeigt das Guthaben/Kontingent vor der Modellauswahl an. Anbieter ohne API-Abrechnungsendpunkt fallen auf eine manuelle Offset-Anzeige zurück.

Aseprite-artiges Pixel-Art-Studio: die KI zeichnet Sprites Strich für Strich mit Selektionen, Layern, Animationsframes, Verläufen, Symmetrie und Referenz-Layern, jeder Schritt live als ANSI-Terminal-Frames gerendert.

Content-Studio für WeChat Official Accounts: Rotationsschreiben gegen Vereinheitlichung, Playbook zur Behebung schwacher Kreativität, visueller Baseline für Segensbilder, gpt-image-Pipeline mit OCR-Abnahme und die gemessene xiaolvshu-Entwurfs-Web-API.

Vorschau erzeugter Dateien direkt im Chat: Ein Klick auf einen Chip einer erzeugten Datei rendert Markdown (serverseitig markdown-it + highlight.js), Bilder oder Klartext direkt in der Unterhaltung; „In System-App öffnen“ und „Im Ordner anzeigen“ bleiben nur einen Klick entfernt.

Agentenaufrufbares Vision-Tool, das lokale Bilder über einen von dir konfigurierten, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt beschreibt, mit optionalem Multi-Modell-Gegencheck und ohne integrierte Schlüssel.

Bewirbt das Einfügen von Bildern auf reinen Text-Routen von DeepSeek, beschreibt Anhänge mit einem Vision-Sidecar und lässt native Vision-Modelle unangetastet.

Komplettes Vision-Funktionspaket für DeepSeek Harness: ein vision_understand-Tool (OpenAI-kompatible Vision-APIs, standardmäßig kostenloses Zhipu GLM-4V-Flash) sowie Einfüge-/Drag-and-Drop-/Button-Einstiegspunkte für die Bilderkennung.

Gibt dsh die Fähigkeit, Bilder und Videos über die grok2api-API zu erzeugen.

Text-, Vision- und Bildgenerierungs-APIs in einem Mix-Modell mit automatischem Routing kombinieren: textonly-Anfragen gehen zum Chat-Modell, Benutzerbilder und Agent-Screenshots zum Vision-Modell, Folgeanfragen nutzen weiterhin dasselbe Sitzungsbild, und Agenten können Bilder mit sitzungsbezogener Aufrufhistorie generieren oder bearbeiten.

Metaso-(秘塔AI搜索)-Such- und Reader-Anbieter für die Web-Grenze: web_search liefert Seitenzusammenfassungen, web_fetch liest vollständiges Seiten-Markdown und unterstützt die Suche über mehrere Bereiche (webpage/document/paper/image/video/podcast).

Docker-Tools für Agenten: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health mit JSON-Ausgabe, per Umgebung konfigurierbarem CLI-Pfad, genehmigungsgesteuertem exec und keinen Laufzeitabhängigkeiten.

MuApi Medienerzeugungs-Tool: ein muapi_generate-Tool, das Jobs an eines der über 100 Bild-, Video-, Audio- und 3D-Modelle von MuApi über einen einzigen x-api-key einreicht und abfragt.

Sticker-/Emoji-Ausdrücke für Assistenten: emotionsbasierte automatische Zuordnung, Bibliotheksverwaltung, KI-Bild-Tagging, Dialekte, Stilnachahmung und chatbasierte Tag-Verfeinerung.

Ein sub2api-Gateway mit DeepSeek Harness verbinden: OpenAI-kompatible Multi-Provider-Routen (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) hinter einer Basis-URL, mit Modellerkennung pro Schlüssel, Nutzungsabfrage und globalen Vision-/Bild-Tools.

Installiert ein Bild-Eingabe-Kontrollkästchen in den Models-Katalog, damit ein benutzerdefiniertes Modell Bildeingabe deklarieren und Bilder direkt empfangen kann; enthält ein optionales BYO-Vision-Relay.

Rechtes Ausgabe-Dock von DSH Web: sitzungsbezogene Tabs für Berichte, Bilder, Daten, Video und Audio, mit Inline-Vorschauen, Ausgabequalitätsprüfungen und einer durchsuchbaren zugweisen Historie.

Windows-One-Click-Launcher mit einer rahmenlosen WPF-Startanimation (Strich-für-Strich-HARNESS-Buchstaben), der dsh web im Hintergrund startet und in die GUI überblendet, sobald bereit, plus ein desktop_launch-Tool.

Wallpaper-Skin für die DSH-Web-UI: Bildhintergrund mit Steuerung für Deckkraft, Overlay und Unschärfe.

Plugin für ein animiertes DeepSeek-Girl-Desktop-Haustier für DeepSeek Harness