Plugins

Systemprompt-Injektor pro Modell für DeepSeek Harness: hängt benutzerdefinierten Text an das ENDE des Prompts lokal konfigurierter Modelle an, passend zur exakten Route provider/model oder Regel provider/* (beide werden der Reihe nach kombiniert). Settings listet alle Anbieter und Modelle zur sofortigen Routenbearbeitung; Regeln bleiben in DSH_HOME erhalten und gelten für Hauptsitzungen, Subagenten und Workflow-Kinder.

Selbstpflegender Speicher in einer lokalen SQLite-Datei: Ein nächtlicher Lauf entfernt Duplikate, führt Einträge zusammen, schwächt sie ab und verknüpft sie. Mit sieben Signalquellen für RRF-Hybridsuche (FTS5 + chinesisch-orientiertes jieba, optionales Vektor-KNN, Graph-PPR), typisiertem Wissensgraph, Konflikterkennung statt Überschreiben und Web-Telemetrie-Panels.

Adobe Lightroom Classic als native dsh-Tools über den lightroom-py MCP-Server: Katalog lesen, Entwicklungseinstellungen und Presets anwenden, JPEG/TIFF/PSD/DNG exportieren und Bewertungen, Labels, Stichwörter sowie IPTC schreiben – 15 Tools, die das lokal installierte Lightroom Classic steuern, ohne Cloud-Roundtrip; das Python-Paket liegt auf PyPI und das Lightroom-Plugin wird mit einem Befehl installiert.

Sprachassistent für dsh web: Mit dem Weckruf (z. B. „小鲸“) wird freihändiges Diktieren aktiviert – das Gesagte wird transkribiert und automatisch in das Chatfeld getippt. Unterstützt gesprochene Bearbeitungsbefehle (senden, leeren, neue Zeile, Vorlesen beenden) und liest Antworten des Assistenten auf Chinesisch vor. Die Spracherkennung läuft lokal im Browser über sherpa-onnx WASM, funktioniert also offline ohne API-Schlüssel.

Vollständig lokale Vektorspeicher für DSH: lokale Einbettungen, SQLite-Speicherung, automatische Rückruf-Einspeisung, Deduplizierung mit Konflikterkennung, Soft-Delete-Papierkorb, Online-Backup und optionale LLM-Extraktion.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Übergibt eine DSH-Websitzung an die lokal installierte Claude Code CLI: eine sitzungsbezogene Engine-Auswahl (DSH | Claude Code), Claude-Modelle und Denkaufwand im Modellsitz, Claude-Berechtigungsmodi anstelle der Zugriffsmodusauswahl, und Berechtigungsanfragen, AskUserQuestion und ExitPlanMode, die an die nativen DSH-Genehmigungs-, Frage- und Planprüfungskarten weitergeleitet werden. Der Strom wird als native DSH-Sitzungsereignisse geschrieben, sodass das eingebaute Transkript, die Werkzeugkarten und die verschachtelten Subagenten ihn rendern; Claude-Slash-Befehle werden in die Befehlspalette eingefügt; die CLI wird von einem losgelösten Broker gehalten, sodass Plugin-Updates und DSH-Neustarts einen laufenden Zug nicht unterbrechen.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

Lokale sitzungsübergreifende Nachrichtenübermittlung für DSH-Agenten, mit Erkennung, Kalt-Sitzungs-Aufweckzustellung und überprüfbarem Nachrichtenverlauf.

Führt das Hauptsitzungsmodell mit einem lokalen Claude-Code-Abo über das offizielle Claude Agent SDK aus. Übernimmt die llm/stream-Route des claude-code-Providers, mit Token-Streaming und Sitzungsfortsetzung; DSH-Tools werden über MCP eingebunden und behalten DSH-Sandbox und Freigaben.

Lokales Langzeit-Terminpanel: Textschaltfläche „Termine“ in der oberen Leiste, Monatskalenderansichten für heute/Woche/Verlauf mit Statistiken, Erledigungshäkchen mit Historie je Tag, Verknüpfungen zwischen Termin und Unterhaltung mit Sprung per Klick, wiederkehrende Aufgaben (täglich/wöchentlich), optionales automatisches Übertragen unerledigter einmaliger Aufgaben und dailytask_*-Agentenwerkzeuge.

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

Instanz-Manager für DSH Web: ein Mini-Utility-Dock-Panel, das jede sichtbare lokale dsh-web-Instanz auflistet (Port, PID, Laufzeit, aktive Sitzungen, residenter Speicher, Version), eine neue Instanz auf einem automatisch gewählten freien Port in 3080-3129 oder einem benannten startet, eine Zeile in einem neuen Tab öffnet und eine oder alle über das sanfte Herunterfahren der Instanz (appExit) stoppt. Die Zeilen zeigen auch, was jede Instanz ausliefert; schreibgeschützte Protokolle und Sitzungszusammenfassungen sind einen Klick entfernt. Ist ein Peer konfiguriert, listet dasselbe Panel Instanzen anderer Rechner über eine bearer-authentifizierte Verbindung und fragt sie ab. Jede Route ist loopback-geschützt; eine Browser-Aktion muss zusätzlich die Browser-Authentifizierung des Hosts bestehen.

Fügt der DeepSeek Harness Web UI 20 Sprachvarianten hinzu (traditionelles Chinesisch HK/TW, Japanisch, Koreanisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Russisch, Ukrainisch, Polnisch, Niederländisch, Türkisch, Arabisch, Hindi, Indonesisch, Vietnamesisch, Thai, Schwedisch), mit handverfeinerten Übersetzungen, Laufzeit-Fallbacks und automatischer Übersetzung von Markt- und Drittanbieter-Texten.

Local-first KI-Projekt-Orchestrierungs-Workbench und CLI-Plugin für DeepSeek Harness: genehmigungspflichtige Planung, Git-Worktrees, Task-Ausführung, Issues und auditierbare Evidenz.

Visuelles Entwicklungs-Studio für DSH-WebUI-Plugins mit isolierten Git-Worktrees, Live-Offizial-WebUI-Vorschauen, Quell-Bearbeitung, Patch-Inspektion, Builds und Validierung.

Seitenleistenfeld für Kontoguthaben und lokale Token-Nutzung mit Aufschlüsselungen nach Anbieter/Modell und einer täglichen Heatmap über 27 Wochen.

Lokale Erzeugung von Bildern, Stimmen, Musik und Soundeffekten sowie Transkription, mit fixierter Identität: Charaktere, Tiere, Objekte und Schauspielernstimmen werden einmal definiert und bei jedem späteren Aufruf wiederverwendet; degenerierte Ausgaben (nahezu flaches Bild, stilles Audio) werden abgelehnt statt als Erfolg zurückgegeben, und eine erzeugte Zeile kann als Text zurückgelesen werden, sodass ein Klon, der sein Ende verschluckt hat, sichtbar wird. Die Engines entladen sich im Leerlauf, und Bildgenerierung und Transkription können jeweils auf eine OpenAI-kompatible API statt auf das lokale Vulkan-Backend zeigen.

Schreibgeschützter GitHub-Zugriff für Agenten, der mehrere Tools umschließt. Innerhalb des Tools prüft und wählt es automatisch die lokal funktionierende GitHub-Zugriffsmethode aus und versucht eigenständig Netzwerk-Proxies. Dies reduziert die Netzwerk- und Parsing-Probleme, die ein Agent beim Zugriff auf GitHub haben kann, sowie den Overhead, wiederholt verschiedene Ansätze auszuprobieren.

Fügt der DSH-Einstellungen einen nativen Store-Bereich für Katalogsuche, Tag-Filterung, Sortierung, Installation und installierte-Plugin-Verwaltung hinzu.

Erzeugt und bearbeitet KI-Medien (Bild, Video, Audio, 3D) mit WaveSpeed-Modellen über die Open-Source-wavespeed-CLI: Live-Katalogsuche, Inspektion des Eingabeschemas je Modell, Upload lokaler Dateien mit @path-Markierungen und Preisprüfung vor der Ausführung.

Obsidian-artige Markdown-Werkbank für DSH: Notizen im ausgewählten lokalen Vault durchsuchen, bearbeiten, in der Vorschau anzeigen, erstellen, verschieben und löschen.

Fügt das Durchsuchen und Übertragen von COS-Speicher, Uploads von Workspace-Artefakten, temporäre Links und Konversationsanhänge hinzu, die lokale Kopien mit der Identität des Cloud-Objekts behalten, sowie Agent-Tools für Tencent Cloud COS, CI und MetaInsight.