Plugins

DeepSeek-Harness-Plugin, das aggressiv Tokens spart, ohne die Aufgabenqualität zu beeinträchtigen: verlustfreie Kopf-/Endkürzung von Tool-Ergebnissen (Standard), Falten von grep-Ergebnissen, druckausgelöste Delegation an dsh-compaction-basic und eine CompactionEngine-Unterklasse mit LLM-Zusammenfassung für den aggressiven Modus. Spart 97,6 % der Eingabe-Tokens in einer synthetischen Suite mit 8 Szenarien, alle Kürzungen laufen über den dsh-Ereignisfluss, damit modellsichtig = protokolliert erhalten bleibt.

model router pro Schritt: benannte Voreinstellungen mit geordneten Bild-/Stichwortgruppen-Regeln leiten jeden Agent-Schritt über jeden eingebundenen Anbieter und jedes Modell und ergänzen Kollaborationsabläufe für Bildtranskription, einen Bildschutz, ein Multi-Plan-Kontingentfeld und Pro-Schritt-Entscheidungs-Beobachtbarkeit.

Live2D-Begleiter für DSH: ein schwebendes Cubism-Modell mit zustandsgesteuerten Ausdrücken und Maus-Tracking; konfigurationsgesteuerte Geometrie (Größe/Position aus der Plugin-Konfig); offizielles Haru-Sample enthalten (© Live2D Inc.).

Ersetzt den Modell-Button durch einen Modell- und Reasoning-Effort-Umschalter im Stil von Claude Desktop, mit Effort-Speicher pro Modell, theme-abhängiger Gestaltung, flüssigem Slider-Gefühl, abgerundeter Spur, Hover-Highlight und Pixel-Punkt-Animation.

Intelligentes Subagent-Routing und -Evolution: Rollen an jeden in DSH registrierten Provider/Modell binden, einschließlich Modellen, die von Codex- und Claude-Code-Provider-Plugins bereitgestellt werden, mit Workspace-Lernen.

Token-Verbrauchsstatistiken im CC-Switch-Stil für die dsh-Web-GUI: Nutzungsprotokoll pro Anfrage, Realverbrauch-Hero, nach Anfragezeit gruppiertes Trenddiagramm, Peak-/Off-Peak-Listenpreise pro Modell, Projekt- und Modellstatistiken sowie Kontostand.

Ein schlanker Port von Headroom: komprimiert Tool-Ausgaben, kürzt bis zu 20 % des Kontexts, ohne den Kontext-Cache des Modells oder die Agent-Leistung zu beeinträchtigen.

Sitzungsbasiertes Task-Board in der Sidebar: Sitzungen in Todo/Doing/Review/Done-Spalten ziehen, Sitzungen mit Modell- und Reasoning-Effort-Auswahl erstellen, Trash mit Restore, Notizen, Export/Import.

Quota-Pille und -Panel unten rechts, die Mitgliedschaftskontingente plattformübergreifend aggregieren (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), API-Schlüssel automatisch aus der DSH-Credentials-Domain synchronisieren und farbige Nutzungsbalken anzeigen.

Erweiterter ACP-Server für DeepSeek Harness: Block- und Reasoning-Streaming, Nutzungs-Telemetrie, Modell-/Effort-Wechsel, Berechtigungs-Presets, Session-Resume/-Archiv, pro Sitzung MCP-Server und Zed-Datei-/Terminal-Weiterleitung.

Projekt-Kanban-Board pro Workspace: neun kanban_*-Modellwerkzeuge für die agentengesteuerte Planung sowie eine Browser-Board-UI mit Disk-Persistenz, Rückgängig, Vorlagen und Archivierung.

LLM-Anbieter, der die lokal installierte Claude Code CLI als Modell-Backend ausführt, sodass Anfragen über ein bestehendes Claude-Abonnement statt über einen verbrauchsbasierten API-Schlüssel laufen; native Tool-Aufrufe werden über MCP gebridgt.

Token-Nutzung und Kostenschätzung pro Modell zusammen mit dem DeepSeek-Kontostand, angezeigt in einem Tab des Einstellungsbereichs.

Ersetzt die Reasoning-Zeile: Statt der rohen Gedankenkette erscheinen abschnittsweise geschriebene Arbeitsnotizen in der Ich-Form, während das Reasoning gestreamt wird; die Originalansicht bleibt umschaltbar. Notizen werden pro Sitzung gespeichert und bleiben nach dem Neuladen im Verlauf. Der Notizschreiber nutzt einen konfigurierten Anbieter oder ein herunterladbares lokales llama.cpp-Modell; das Modell liest weiterhin das gesamte Reasoning.

Stellt eine laufende DeepSeek-Harness-Instanz über Streamable HTTP oder eine enthaltene stdio-Brücke als MCP-Server bereit. Externe Agenten können Arbeitsbereiche/Sitzungen anlegen, Prompts senden, forken, umbenennen und Modelle wechseln, Dateien lesen/schreiben, Shell-Befehle im Vordergrund oder Hintergrund starten, Agentenwerkzeuge der Instanz namentlich aufrufen und Tokenverbrauch je Turn sowie kumuliert lesen. Mit Preisbeleg, wenn ein Preis-Plugin installiert ist.

Telegram-Integration für DeepSeek Harness mit Sitzungen, Themen, Modellsteuerung und Freigaben.

In der Desktop-Dateivorschau von DSH ein HTML-Element mit Quellzeile und -spalte anklicken oder einen Bildbereich einkreisen, damit das Vision-Modell ihn erkennt; den Änderungswunsch an die aktuelle Sitzung senden. Lokale HTML-Änderungen behalten einen Verlauf mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zeilendiffs und Rollback.

Modell-Plugin für DeepSeek Harness (cordis bundle): Bindet 15 Kontoanbieter in die Modellauswahl ein — CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce und Accio Work — und behält Datendashboard, Laufprotokolle sowie das lokale Gateway mit LAN-Weiterleitung bei.

Verknüpft DeepSeek Harness über OneBot 11/12, Satori, Milky oder die offizielle QQ-bot-API mit QQ. Bietet getrennte Sitzungen je Gruppe oder privatem Chat und neun Werkzeuge, darunter Gruppenverwaltung, Verlauf mit Bildverständnis, Websuche und Bildsuche/-erzeugung. Die optionale proaktive Funktion prüft regelmäßig neue Nachrichten; Bewertung und Antwort können verschiedene Modelle nutzen. Modelle, Proxy und Zulassungslisten werden in DSH festgelegt. Beim Start muss auth.owners einen Besitzer enthalten: leer bedeutet standardmäßiges Verweigern ohne Sitzungen, sodass die Installation den bot nicht offenlegt. Danach funktionieren Chats und Gruppen; Gäste erreichen nur freigegebene Werkzeuge, qqbot und qqconfig bleiben dem Besitzer vorbehalten.

Steuert einen dsh-Agenten per Telegram: Thema je Projektordner, Sprache/Fotos, geordnete Warteschlange, Ziele/Checklisten, Sitzungs-Forks/Branches, Live-Fortschritt, Menü en/ru/zh, Befehle für Modelle/Plugins/Sitzungen/Logs. Registry-Suche, Paketkarte vor Installation, Ein-Tipp-Update. Bot-Token und numerische User-ID in `allowedUserIds` nötig.

Langzeitgedächtnis für dsh über einen lokalen Hindsight-Dienst. Jeder Turn wird mit lokaler Zeit gespeichert; relevante Erinnerungen werden zeitbewusst neu sortiert und vor Antworten in den Kontext übernommen. Jeder Workspace nutzt eine memory bank, mehrere können eine Bank teilen und chinesische Namen verwenden. Speicherung ist konfigurierbar (Standard: Nutzernachrichten und KI-Antworten); Verlauf wird nur auf Wunsch importiert. Enthält eine dreistufige Setup-Seite mit lokaler Ein-Klick-Bereitstellung (uv + Python 3.12), Seitenleisten-Statuskarte sowie Such-/Ansichtspanel. Für die standardmäßigen Embedding- und Reranker-Modelle ist ein SiliconFlow-API-Schlüssel nötig. Bisher nur unter Linux verifiziert.

Generative-UI-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell schreibt eine Oberfläche, statt sie nur zu beschreiben. Eine deklarative DSL wird in einer DOM-losen Worker-Sandbox kompiliert und ausgeführt; der Host zeichnet sie mit nativem DOM. Zusätzlich gibt es einen sandboxed-frame-Ausweg…

Steuert angemeldetes Chrome: echte Tabs, Iframes gleicher Herkunft. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, kein Port; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: Link/Ziel/URL mit Anmelde-Cookies; Downloads/Arbeitsordner, folgt Weiterleitungen, erhält Servernamen. Fremdherkunft-Iframes nur gelistet, ohne Zugriff. Paket mit nativem Host + MV3; Erststart kopiert/installiert und registriert native messaging. Kein Klonen, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge hinzufügen: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, kein Developer mode) oder entpackte Kopie via `chrome://extensions`; bis dahin Tools mit Fehlerhinweis. Windows: Chrome/Edge-Registrierung, benannte Pipe.

Einstellungsseite für das REA-Reverse-Engineering-Gateway (rea-mcp-lite) im selben Repository. Wählt Toolpakete für den Kontext, zeigt Toolanzahl und Tokenkosten, speichert und lädt benannte Presets und wechselt sie ohne DSH-Neustart. Prüft Updates für Repository und REA und klassifiziert auch Tools neuer REA-Versionen. Die Seite hat Abschnitte mit Untermenüs, Filtern und Seitennavigation. Erfordert REA (rea-agents) und das als rea-MCP-Server registrierte Gateway (siehe Repository-README).