Plugins

Proaktive Weckrufe auf Host-Ebene für DeepSeek Harness: Das Modell plant seine eigenen Alarme (einmalig, Intervall oder Cron, optional mit Jitter), kalte Sitzungen werden per session resume pünktlich geweckt, Nachfassaktionen des Modells werden durch Ruhezeiten und ein Tagesbudget begrenzt, und stille Weck-Turns enden mit proactive_reclaim und fallen als Grabsteine aus dem Kontext. Deklarierte Zeitplandateien synchronisieren ihre JSON per Glob idempotent in Host-Alarme; min_idle_seconds verschiebt Weckrufe, bis die Ziel-Sitzung zur Ruhe kommt, und ein Web-Panel verwaltet Alarme und Verlauf — die Herzschlag-Engine für KI-Begleiter und Rollenspiel-Charaktere mit eigenen Tagesabläufen.

Omnimodale Workstation für DSH: analyze_image über eine geordnete Failover-Kette aus mehreren VLM-Karten, ein Bildwerkzeugkasten mit sechs Werkzeugen (Zoom, Farbabtastung, Pixel-Diff, OCR, Elementerkennung, Anzeige im Chat), die denselben Bildauflöser nutzen, generate_image über die Protokolle OpenAI/DashScope/ComfyUI, asynchrones generate_video mit mehreren Karten samt Builder /build-video-tool und speak/clone_voice für Sprachausgabe über sieben Anbieter – alles gesteuert von einer selbst speichernden Einstellungsseite.

Ein-Klick-Prompt-Verbesserung für den DSH-Composer: Mit der Funken-Schaltfläche wird der Entwurf in einen agententauglichen Prompt umgeschrieben, an Ort und Stelle ersetzt und ist rückgängig zu machen, mit einer deterministischen Treueprüfung, die jeden Pfad, Bezeichner, jede Zahl, URL und jedes Token in Backticks wortgetreu erhält, plus einer Längenobergrenze, die Aufblähung blockiert.

Ultraleichter Web-Fetch-Anbieter auf Basis von Moli (headless Rust-Browser) für DeepSeek Harness: rendert komplexe SPAs, Micro-Frontends und dynamische Seiten mit ~60 MB Speicher.

Entfernt die vom Harness injizierten System-Prompts für Präfix und Suffix, sodass der Agent allein mit dem nativen Prompt des Presets läuft, für eine Soft-Jailbreak-Katzenmädchen-Persona-Simulation: liefert ein gebündeltes Plugin mit, das das 猫娘 Yuike-Preset idempotent nach ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ bereitstellt und ein bearbeitetes Preset niemals überschreibt.

Ein DeepSeek Harness (DSH)-Plugin, mit dem Sie kollaborative Roboterarme von Universal Robots (UR) direkt aus natürlicher Sprache steuern können, entwickelt von Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. auf Basis derselben Logik wie der eigene nUR MCP-Server des Unternehmens. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

Zitiert ausgewählten Gesprächstext als native Referenz-Chips in den Web-Composer für fokussierte Folgerunden.

Prompt-Verbesserer für die DSH-Weboberfläche mit basic/standard/expert-Modi: standard und expert schreiben Entwürfe mit Projektkontext und jüngster Sitzungshistorie um, versuchen es elegant erneut, wenn Gateways reasoning-effort-Einstellungen ablehnen, und zeigen eine Vorher/Nachher-Prüfung mit Undo.

Verhaltensverwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Abschnitt für Disziplin bei Tool-Aufrufen, bei Fehlern ausgelöste Konvergenz der Parallelität (Pool fällt auf 1, automatische Wiederherstellung), Benutzereingriff bei aufeinanderfolgenden Fehlern. Ergänzt dsh-token-optimizer; funktioniert eigenständig.

Ziehbarer Charakterbegleiter für das Webprofil von DeepSeek Harness mit sechs visuellen und expressiven Stufen, vier Aufgabenmodi, Chat der aktuellen Sitzung, öffentlichen Zusammenfassungen der Schlussfolgerungen und Browser-Sprachsynthese.

Dispatcht Subagenten mit benannten Profilen (Modell, Reasoning-Aufwand und Tool-Umfang pro Aufgabe), Sicherheitsprüfungen, Kostenschätzung mit Sparvergleich und einem vollständigen Protokoll der Dispatch-Entscheidungen.

DSH-Desktop-Plugin für überprüfbare Fakten; Constraints nur bei Bedarf injiziert (Leerlauf: keine Tokens), geschichtet (stabil im Prompt, Flüchtiges im Tail); Prompt-Cache bleibt gültig. Turn-Klassen: Frage/Recherche/Diskussion/Diagnose/Ausführung; keine Edits in Frage-Turns, keine ungefragten Fixes in Diagnose-Turns. Benannt: Zitate ungeöffneter Codezeilen, „nicht geprüft“ als „warte auf Entscheidung“; Antworten für Menschen. Memory: 75 %/90 %-Warnungen, Recap-Export, Projektwissen je Arbeitsverzeichnis (per ID löschbar). Artefakte: Task-Vertrag, Änderungsprotokoll, Hypothesenprotokoll, Design-Entscheidungen. Dashboard: Routing, Trigger-Treffer, Block-Aufbau in lume-metrics.jsonl. Personas aus Chat-Logs, Romanen, Charakterbögen: Langzeit-/Temporärgedächtnis, Sternenkarte, Export/Import.

Aqua-Glassmorphismus-Design für die Web-UI von DeepSeek Harness: Mica- und Kompatibilitätsmodi mit einstellbarem Blur und Frost, flüssiger oder Wallpaper-Hintergrund, Hintergrundhelligkeit, Partikel-Wal-Akzent und ein Hauptschalter, der die Standard-UI wiederherstellt.

DeepSeek-Harness-Plugin, das aggressiv Tokens spart, ohne die Aufgabenqualität zu beeinträchtigen: verlustfreie Kopf-/Endkürzung von Tool-Ergebnissen (Standard), Falten von grep-Ergebnissen, druckausgelöste Delegation an dsh-compaction-basic und eine CompactionEngine-Unterklasse mit LLM-Zusammenfassung für den aggressiven Modus. Spart 97,6 % der Eingabe-Tokens in einer synthetischen Suite mit 8 Szenarien, alle Kürzungen laufen über den dsh-Ereignisfluss, damit modellsichtig = protokolliert erhalten bleibt.

Prompt-Verbesserung für den Composer: Die Schaltfläche „✨ Enhance“ schreibt den Entwurf anhand von First-Principles-Denken in eine klarere, strukturiertere Version um, basierend auf Sitzungskontext, Gedächtnis und dem letzten Gespräch. Bei fehlenden Schlüsselinformationen werden in einer Karte Rückfragen gestellt; anschließend lässt sich das Ergebnis vor der Übernahme in das Eingabefeld in der Vorschau ansehen.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Math Agent Framework für DeepSeek Harness: Engine für symbolische Herleitung (CES / quadratische Formen / ODE / PDE), SymPy-Verifikation, vom Lean-4-Compiler verifizierte formale Beweise sowie QED-artige multi-agenten adversarische Verifikation, bereitgestellt als native DSH-Werkzeuge über eine TS-Shell, die eine Python-Engine anbindet. Erfordert das Klonen des math-agent-framework-Repositorys und `pip install -r requirements.txt`, wobei MATH_AGENT_HOME auf den Repository-Stamm zeigt. Jedes Ergebnis enthält Provenienzangaben (Engine-Versionen, Seed, Toleranzen) und ist als nicht vertrauenswürdige Daten gekennzeichnet.

Abrufen, erneut bearbeiten und senden sowie neu generieren, plus Versionierung im Gespräch: eine Zeitleiste jedes Zurückspulens, Artefakt-Rollback (zuerst git, Fallback per Snapshot), eine Fork-Karte der erkundeten Pfade, Sitzungsabstammung und ein Echtzeit-Wächter, der das Protokoll beim ersten Anzeichen gleichzeitiger Schreibzugriffe snapshotet. Änderungen stoppen den laufenden Agenten automatisch (offizielles cancel/whenIdle), damit Zurückspulungen niemals das dauerhafte Protokoll beschädigen oder /compact beeinträchtigen.

Stellt das see_image-Tool für DSH bereit: sendet eine Bilddatei an ein konfigurierbares OpenAI-kompatibles Vision-Modell und leitet dessen Beschreibung an ein reines Textmodell zurück.

Spielt verschiedene konfigurierbare Sounds für fünf Konversationsereignisse in der DeepSeek Harness Web-GUI ab: normale Fertigstellung, Unterbrechung, Fehler, Genehmigungswartezeit und automatischer Wiederholungsversuch erfolgreich; jedes Ereignis hat eine eigene Audioeinstellung und mitgelieferte Standardeinstellung, mit automatischem Wiederholungsversuch nach Fehlern unter Verwendung einer konfigurierbaren Wartezeit (10-300 s), plus eine Community-Soundbibliothek. Kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.2.

Fügt dem Kontextmesser-Panel eine Schaltfläche „Kontext komprimieren“ und eine Schaltfläche „Neue Sitzung“ hinzu; Komprimieren sendet /compact über denselben Befehlskanal, und neue Sitzung startet eine frische Sitzung im selben Arbeitsbereich.

Windows-System- und benutzerdefinierte Desktop-Benachrichtigungen für DeepSeek-Harness-Ereignisse: Aufgabe abgeschlossen, fehlgeschlagen, läuft, wartet auf Genehmigung und wartet auf Antwort. Per Klick zur Sitzung springen.

Konsolidiertes Toolkit für Sitzungsidentität, globale & Workspace-Prompts mit referenzierten Dateien, automatisches Wiederaufnehmen von Sitzungen, UAC-freier Web-Neustart und Nachrichten zwischen Peersitzungen.

Nach jedem abgeschlossenen Agenten-Turn schreibt ein begrenzter Hilfs-LLM-Call einen vorgeschlagenen nächsten Prompt ins Session-Log; der Web-Composer rendert ihn als Ghost-Placeholder-Text, übernommen per Tab.