Plugins

OAuth-2.1-MCP-Client für Streamable-HTTP-Server: Fügen Sie eine Verbindung in den Einstellungen hinzu, melden Sie sich über den Browser an (PKCE mit dynamischer Client-Registrierung), und lassen Sie dessen Tools in DSH registrieren, wobei Tokens im Anmeldeinformationsdienst gespeichert und die Verbindung im Profil festgehalten wird.

Sendet lokale Bilder oder HTTP(S)-Bild-URLs an einen konfigurierten OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt mit dem inspect_image-Tool und gibt dessen Textantwort an die Unterhaltung zurück.

Startet DSH neu: konfigurierbare Neustartmethode (nativ über Node / Legacy-PowerShell), Fortsetzungsaufforderung nach dem Neustart, optionaler Watchdog-Auto-Neustart.

Bringt das Chat-Erlebnis von deepseek.com (Web/App) nach DSH: Prompt direkt bearbeiten und Antworten an Ort und Stelle neu generieren, mit einem Versions-Pager <i/N> je Nachricht (Baummodell, stabil über Unterhaltungen hinweg).

Durchsucht das chinesische Minecraft Wiki über die MediaWiki-API und wandelt Rohtext in KI-lesbare Ausgabe um: Suche, Seiteneinleitung, vollständige Markdown-Seite und Zufallseintrag. Vor der Übergabe ans Modell werden Vorlagen, Referenzen, Bilder und sprachübergreifende Links entfernt. Eingefrorenes Archiv: angeheftete Version beibehalten.

Ersetzt Bearbeitungs-/Schreibzeilen im Chat durch die offizielle native Darstellung. Aufgeklappt erscheinen Dateikarten mit Typ-Icon, Hinzugefügt/Entfernt-Zahlen, einklappbaren Blöcken, Hervorhebung, +/- Umschaltung und Unified-Diff mit echten Zeilennummern; der Kontextabstand ist einstellbar. Ein Patch-Tool wendet mehrere Änderungen atomar im Format *** Begin Patch an (Beta, standardmäßig off). Eingefrorenes Archiv: angeheftete Version beibehalten, da der Autor neue DSH-Versionen nicht mehr berücksichtigt.

Windows-PDF-Übersetzer für DeepSeek Harness: Ein vision-fähiges Modell findet und übersetzt Text, Tabellen, Abbildungen und Formeln. Ausgabe: chinesisches PDF und ZIP mit LaTeX-Quellcode. Erfordert eine vision-fähige OpenAI-kompatible API.

Spice-and-Wolf-Design für DeepSeek Harness: Pergamentpalette, schließbares 12-Sekunden-Intro, sechs umschaltbare Warteclips in der rechten Leiste, verschiebbares Wordmark und Peeker, Weizenschicht in der Seitenleiste und Holo-Rolle per Klick für dsh-whale-widget importieren.

Skill-Cockpit-Seite in der DSH-Appnavigation (sidebar.panellist): listet alle Skills, die dieses Gerät über sechs Arten von Skill-Roots tatsächlich bereitstellt, erklärt Unsichtbarkeit (Ausschlussgrund, fehlende Root oder deaktiviert) und schaltet Skills um, indem nur die jeweilige Einstiegsdatei umbenannt wird (SKILL.md / SKILL.md.disabled). Projektweite Skill-Roots bleiben schreibgeschützt.

Fügt der DSH-Web-GUI ein verschiebbares Haustier hinzu: Wal-Mädchen Big Fat Fish (Jingjing) mit 8 Farbskins. Sie erinnert sich über Sitzungen: Drei Gewichts-Kommentare am Tag führen zu kalter, drei Spitznamen zu warmer Begrüßung; Zähler in der Plugin-Statusdatei werden um lokale Mitternacht zurückgesetzt. Nach 30 Minuten sagt sie, sie habe nicht gewartet; anfangs ist sie schüchtern. Nach 10 Minuten Inaktivität treibt sie nur optisch in eine Ecke; die gewählte Position bleibt. Die 8 PNGs sind enthalten und werden ohne Drittanbieteranfragen vom Plugin ausgeliefert. Hinweis: Das Bild trägt ein OleapCrow-Wasserzeichen und stammt vom Repository-Eigentümer; alle 8 Skins färben dieselbe Zeichnung um. Installation auf einem Live-DSH-Host nicht getestet.

Zählt Agentenschritte und ergänzt alle N Schritte den unmittelbar zu sendenden Batch um eine Fortschrittsanweisung: Der Agent nennt laufende, abgeschlossene und nächste Aufgaben und arbeitet ohne Pause weiter. Einstellbar sind Intervall, Prompttext und die standardmäßige Beschränkung auf den Hauptagenten.

Verpackt das Presentation-Skillset ppt-master upstream als installierbares DeepSeek-Harness-Plugin: Skills bytegenau eingebunden, drei Lifecycle-Tools (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), optionale venv-Interpreter-Isolierung und Konfigurationskarte auf der Plugins-Seite. Erfordert python3 >= 3.10 und die mit ppt_master_setup_deps installierten pip-Abhängigkeiten.

NapCat-/OneBot-11-Brücke für DeepSeek-Harness-Gespräche über QQ. Mit eigenen Personas und Vorlagen, gruppierter Sticker-Sammlung samt Websuche, Sprachnotizen über edge-tts oder eigenes HTTP TTS, austauschbaren Suchdiensten, regelmäßiger Speicherverdichtung und Weiterleitung nur für den Eigentümer. Verwaltungsbereich mit 11 Reitern, Live-Überwachung und Kosten je Durchlauf.

Macht ein DSH-Deployment zu einem Knoten eines dezentralen Agentennetzwerks: signierte Agent-Karten, Peer- und Zonenerkennung, Modell-Tools für direktes Nachrichtenrouting und beitretbare Sitzungsknoten in der Web-Seitenleiste.

Ermöglicht sitzungsübergreifende Aufgabenverteilung in DeepSeek Harness: dauerhafte Sitzungen auf oberster Ebene starten und beauftragen, über ein base62-Sitzungsalias lesen oder steuern sowie Sandbox-Hochstufungsanfragen über eine Freigabebrücke genehmigen, die destruktive Löschungen ablehnt.

Bindet die WorkBuddy-, Trae- und Qoder-Desktop-Anmeldungen dieses Rechners als OpenAI-kompatible lokale Endpunkte in DeepSeek Harness ein. Mit Kontenpool, automatischem Kontowechsel bei Ratenbegrenzung durch WorkBuddy und Einstellungsbereich.

Agent-Presets, deren Leitung selbst nichts erledigt. Alle nichtadministrativen Tool-Aufrufe werden an der harness-Grenze abgelehnt, damit ein Subagent übernehmen muss; verfügbare Modelle werden einmal ermittelt und pro Aufgabe ausgewählt. Das zweite Preset nimmt bewusst das am wenigsten geeignete Modell.

AX-first Computer Use für macOS in DeepSeek Harness: Accessibility-Snapshots mit stabilen Refs, Hintergrund-Eingabe, Unicode-Tippen, Menüs und Apps, Set-of-Mark-Screenshots, On-Device-OCR und verifizierte Aktionen — 11 Tools, angebunden an die macos-cu CLI.

Multi-Account Google Gemini-Provider: wählt den Account mit dem größten verbleibenden Kontingent, Failover bei 429 mit exponentiellem Cooldown, prüft deaktivierte Accounts im Hintergrund und liefert eine chinesisch/englische Einstellungsseite.

Laya-typisierte Entscheidungen (`noul` Ja/Nein, `choice`, `score`) als erstklassiger Cordis-Dienst (`ctx.laya`) plus die für das Modell sichtbaren Tools `laya_ask` und `laya_plan`. Das Plugin selbst installiert und lädt nichts herunter: Es ist ein Client eines `laya-mcp serve`-Sidecars, den Sie selbst starten, und es meldet, dass der Sidecar nicht läuft, statt beim ersten Tool-Aufruf unklar zu scheitern.

Übernimmt die edit-/write-Zeilen im Chat-Stream mit der offiziellen nativen Zeilen-Hülle und deren Einklappverhalten; beim Ausklappen erscheinen Code-Karten je Datei mit Dateityp-Symbol, Statistik der Hinzufügungen/Löschungen, Einklappen je Block, Plus/Minus-Umschalter für die Hervorhebung, syntaxhervorgehobener einheitlicher Diff mit echten Dateizeilennummern und konfigurierbarem Kontextrand. Enthalten ist außerdem ein Patch-Werkzeug (Beta, standardmäßig aus), das Patches an mehreren Stellen und in mehreren Dateien atomar über die Hülle *** Begin Patch anwendet.

Ersetzt die Statistikzeile unter dem Eingabefeld der DSH-Desktop-App durch eine konfigurierbare Statusleiste mit zehn optionalen Feldern. Zeigt Live-Kostenschätzungen zu DeepSeeks offiziellen Spitzen-/Nebenzeittarifen, eigene Modellpreise, CNY/USD-Umschaltung und Kontostand.

Wal-Dienstmädchen im Anime-Stil als Desktop-Haustier für die DeepSeek Harness (dsh) Web-UI: LLM-Dialoge in Echtzeit, 8 Stimmungsanimationen, System mit Sättigungsreserve, dauerhafte Sprechblase und mobil angepasste Schrank-Oberfläche.

Standardbasierte OIDC-Identität, Enterprise-API-Schlüssel-Bindung, deklaratives Branding und OpenAI-kompatible Modellintegration für DeepSeek Harness.