Plugins

Prüft ONNX-I/O, Shapes, Opset, Operatoren, Größe; benchmarkt ONNX Runtime lokal oder per SSH. Meldet Durchschnitt/P50/P95/P99-Latenz, FPS, echten Provider und PASS/FAIL-Gates für FPS/P95/Größe. Python 3.10+, numpy, onnx, onnxruntime, psutil nötig; remote: python3/numpy/onnxruntime.

Kleines Dock in der DSH Web UI für Host-Neustart oder Page-Reload. Vorher now/30s/60s/2min/cancel wählen; erst nach 320 ms Halten an den Rand ziehbar, beim Resize verankert. Verweigert Refresh ohne Nachweis per timestamp baseline, echtem Bundle-Fetch und Syntax-Compile. Neustart nur Windows (PowerShell 5.1), UI/Reload überall.

Sprachhinweise für DSH unter Windows: Satz bei normalem Turn-Abschluss, zweiter bei nötiger Nutzerentscheidung (Frage, Planfreigabe oder Berechtigung), zeitabhängige Begrüßung bei neuer Unterhaltung. Blase unten links schaltet alle Hinweise stumm/laut und spielt beim Umschalten einen eigenen Gong. Microsoft-Edge-Neuralstimme; überspringt abgebrochene/fehlerhafte, Subagent- und noch vom Goal gesteuerte Runden. Cache unter DSH home, lokale Wiedergabe, Desktop-SAPI offline.

Hält das Aufgaben-Register eines Repositorys als residente Prompt-Sektion und registriert elf native Tools. Dazu gibt es Seitenleisten-Panel und schwebendes Fenster zum Durchsuchen der Queue und Abzeichnen von Review-Aufgaben.

Maschinengeprüftes Begründungsregister: Jede Tatsache muss auf eine echte file:line verweisen und wörtlich daraus zitiert werden; jede Annahme nennt ihre Widerlegungskriterien, und Schlussfolgerungen dürfen nicht auf Annahmen beruhen, die nie erneut geprüft werden. Speichert optional Review-Datum, Konfidenz und Abbruchbedingung. Enthält Checker, /fp-Befehlsfamilie, optionales Gate mit Nachfrage vor irreversiblen Shell-Befehlen sowie Web-Panel mit je Runde behobenen Fehlercodes.

Erfasst erfolgreiche DSH-Plugininstallationen je Gerät, führt den Verlauf über ein vom Nutzer autorisiertes Baidu-Netdisk-Konto geräteübergreifend zusammen und unterstützt vorab geprüfte Neuinstallationen im Stapel.

Wettbewerbsinformatik-Coach-Plugin für DeepSeek Harness: Coaching-Prompts, Lernpfad, Wissenspunkte, Aufgabenstellung, echtes C++-Judging mit g++ und ima-Wissenssuche mit Archivierung in vier Notizbüchern. Für GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Erfordert g++ und ein ima-Konto mit konfiguriertem ima-skill und vier Notizbüchern. Antworten enthalten standardmäßig WeChat-Kontowerbung und QR-Code.

Enthält die kb-curator-Skill für eine lokale Wissensbasis mit drei Ebenen und verweigert die Indexierung nicht vom Nutzer freigegebener Inhalte. Die L2-Suche erfordert separat installiertes @kenz1117/dsh-engram; die Engine läuft nur unter Windows.

DocChain-Wissensbasis und Dokumentkonverter: Suche nach Dateiname, Inhalt und Metadaten; Inhalt über doc_id/Name finden und lesen; Themen auflisten; Stapel-Upload; Dokument zu Markdown; Bildähnlichkeitssuche und Bildbeschreibungen je Dokument als Sidecar-Markdown; Deep Research. Jede Skriptfunktion gibt es auch als natives DSH-Tool in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Einstellungen verwalten mehrere Umgebungen mit eigener Adresse/Zugangsdaten, Ein-Klick-Wechsel und Themen je Umgebung. docchain-Service-URL und API-Key nötig, außer für doc2markdown. Bildbeschreibungen benötigen zusätzlich einen OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint (konfigurierbares internes Gateway-Modell als Standard).

Liest Assistant-Antworten mit Microsoft-Edge-Neuralstimmen vor und hebt den gesprochenen Satz hervor. Hintergrundfarbe, Textfarbe und Deckkraft der Markierung sind einstellbar. Ergänzt jede Antwort um eine sound-wave-Schaltfläche sowie Pause, vorherigen/nächsten Satz, Geschwindigkeitsregler und Auto-Vorlesen.

Durchsucht gemeinfreie Werke in Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive und Standard Ebooks nach Titel, Autor, Figur oder grob erinnerter Handlung oder importiert EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown zum Anhören in der Seitenleiste. Mit Microsoft-Edge-Neuralstimmen, offline Kokoro oder Gerätestimmen; merkt die Position, ermöglicht Sprachnotizen zum zuletzt gehörten Abschnitt und Gespräche über das Buch mit dem DSH-Modell.

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Nur Windows x64; Preview 0.5.4 unterstützt DSH 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1.x. Zwei begrenzte Tools (dragon_browser/dragon_desktop) steuern sichtbare Browser per DOM/CDP und Windows-Apps per UI Automation. Lese-/Steuerungsumfang je Origin und Executable, Batch-Schritte, physischer Esc-Notstopp und Aktionsprotokoll mit ausgeblendeten sensiblen Daten. Wird ein anderes Fenster aktiv, bricht der Schritt ab, statt falsch zu tippen. Eigener Edge/Chrome-Launcher und CDP-Client; kein weiteres Browser-Plugin oder Electron nötig. Kein OS-Sandbox: Logins, Adminfenster und sichere Desktops bleiben beim Nutzer.

Ergänzt das sichtbare Agent-Preset visible-browser (Persona und Tools für Navigation, Formulare, Klicks und Screenshots über Playwright MCP) sowie eine Sperre: Andere Presets dürfen Browser-Tools erst aufrufen, wenn der Nutzer die Session über das enthaltene browser_access genehmigt. Das Bundle bindet den Playwright-MCP-Provider ein. Plugins-Einstellungsseite und browser_source schalten zur Laufzeit zwischen Microsoft Edge (Standard), Playwright-Chromium und einem CDP-Endpoint um. Erfordert die gemeinsame browser-use-Registrierungszeile im Profil (ein Provider je Prozess).

Auf jeder im Browser geöffneten Seite bleibt eine Übersetzungsschaltfläche sichtbar. Ein Klick ersetzt alle sichtbaren Textknoten direkt, ein weiterer stellt sie wieder her. Halten und nahe an einen Rand ziehen klappt die Schaltfläche zu einem kleinen Griff ein; nach Navigation wird sie erneut eingefügt. Übersetzt wird über den Host-LLM-Dienst; das Plugin enthält keinen API-Schlüssel.

Registriert ein `context_extract`-Tool in DeepSeek Harness. Komprimiert lange Quelldokumente (Finanzberichte, Verträge, Geschäftsbücher) zu dichtem strukturiertem Markdown plus JSON mit Kennzahlen, Tabellen, nummerierten Klauseln, Entitäten und Abgleichwarnungen, damit nachgelagerte Abläufe nicht erneut im Original lesen müssen. Erkennt Finanzabschlüsse, Rechtsverträge und Geschäftsbücher separat; gleicht Bilanz und Kasse ab und meldet Abweichungen, statt sie still zu korrigieren. Schreibgeschützt, Quelldatei bleibt unverändert. Benötigt Python mit openpyxl und python-docx.

Liest Bilibili und Douyin aus einer Sitzung: Bilibili über WBI-signierte API mit gemeinsamem Taktgeber (4 req/s, Host-Cooldown nach 412) für Video, Feed, Suche, Autoren, Kommentare, Danmaku und Untertitel. Douyin-Hotlist, Videos, Feed und Suche erscheinen in lokal gestarteter Edge-Instanz über CDP.

Stellt einen stdio-MCP-Server als native DeepSeek-Harness-Tools bereit. Enthält das offizielle Microsoft-Playwright-MCP-Preset: Agenten nutzen das bereits geöffnete Edge/Chrome samt Anmeldungen. Andere stdio-MCP-Befehle sind konfigurierbar. Nur Host, kein Client-Bundle oder npm-Abhängigkeiten. Für den eigenen Browser Edge/Chrome mit remote debugging starten und npx den Abruf von @playwright/mcp erlauben.

Teilt einen lokalen Markdown-Tresor in zwei unter Settings gewählte Ordner: Wissensordner für DSH-Notizen und Memory-Ordner für Langzeitgedächtnis mit Abruf je Turn und Erfassung am Turn-Ende. Markdown mit Frontmatter, BM25-Suche, reversibles Archiv und Pfadschutz gegen Traversal, absolute Pfade und Symlink-Ausbrüche.

Markdown-als-Datenbank für DSH-Agenten: zehn kb_*-Tools (einschließlich kb_register für vorhandene Notizen), stabile TIDs, [[node]]-Links ohne Textkopie, inline erweiterte [[tscl]]-Definitionen, begrenzte Lesezugriffe, strukturelles tscl-Linting, workspace-first-Bibliothekssuche, Git-Snapshots und Knotengraph-Panel. Prompt-Abschnitt und Skill lenken auf kb_* statt handgeschriebene docs/.

Semantische Kontextüberwachung für DSH-Agenten: Journey-Protokoll, Flash-Zusammenfassung, MinHash-Neuheitserkennung, Meilensteinbündelung und Langzeitkontext mit dreistufiger Stillstandsreaktion. Injektion und stall-2/3 standardmäßig aus.

Local-first-Wissensdatenbank für DeepSeek Harness: importiert Word/PPT/Excel/PDF (Text oder Scan), EPUB und MOBI/AZW3; erzeugt Markdown mit Seitenankern, OCR-Qualität/-Konfidenz und spaltenbewusster PDF-Lesereihenfolge. LLM-Wiki (schema.md-Regeln, automatisches index.md, append-only log.md, typisierte Notizen mit Quellen/Backlinks), Vertrauenslabels high/medium/low mit Ranking und low-Warnungen; Rang- und KB-übergreifende Suche, präzises Lesen/Bearbeiten, md/jsonl/zip-Export. MOBI/AZW3 braucht Calibre; alte .doc/.ppt Word/PowerPoint unter Windows oder LibreOffice unter Linux. OCR-Modelle für Scans werden beim ersten Einsatz geladen.

Zeigt links eine Turn-Leiste mit einem Strich je Benutzernachricht. Hover zeigt Vorschau, Klick springt hin (lädt frühere Seiten bei Bedarf); aktiver Turn und Scrollposition werden markiert.

Wählt eine Aussage aus einer KI-Antwort, sucht Belege im früheren Chat und Tool-Protokoll, ordnet die Unterstützung ein und springt zur Prüfung zur Originalstelle.