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Die dsh-grep- und -glob-Tools werden durch das dsh-rs-Addon prozessintern ausgeführt; als Rückfall wird das mitgelieferte ripgrep gestartet.

Pastellfarbenes Sakura-afternoon-Design für DSH Web UI: helle/dunkle Sakura-Tokenpaletten, klickdurchlässige Blütenblattschicht mit sanfter Vignette, Blüten-Schalter im Header und globaler Schalter in General Settings.

Native macOS-Desktop-Widgets für DSH, beliebig viele Instanzen: gemeinsame Kursanzeigen (Fallback über 5 Anbieter, Drosselung nach Handelsphase) und Notizen. Jede Instanz ist ein unabhängiges, vom Host getrenntes NSPanel+WKWebView-Fenster, verschiebbar und mit typgerechtem Rechtsklickmenü. Bearbeitung als Karten in Settings mit drei Ansichten (Liste/Typ/Details); das market_quote-Modelltool liefert jeder Sitzung standardisierte Kurse. Type Studio startet eine Erstellungssitzung mit Issue-Template-Prompt für neue Widgettypen.

Webfetch-Tool für vollständige Web-/Toutiao-Artikel mit 3-Stufen-Strategie (direct fetch → residenter Edge-CDP-Headless-Browser → dump-dom-Fallback), automatischer Toutiao-Anti-Bot-Challenge-Behandlung und Experience-Skill.

Drop-in-Provider `web_search`, der dem gerouteten Sitzungsmodell folgt: zur Laufzeit änderbare Prioritätskette mit drei Wire-Dialekten (Anthropic web search, OpenRouter online, Zhipu bigmodel), Endpoints und Zugangsdaten je Route, Einstellungs-UI, lokales JSONL-Aufrufprotokoll und integrierter offizieller Fallback.

Erzwingt pro Provider eine Modell-Allowlist im gesamten Agent-/Request-Waterfall: Nicht erlaubte Modelle werden umgeleitet oder abgelehnt; Subagents übernehmen keine veralteten Erstellungsrouten mehr. Warnt, wenn aufeinanderfolgende Anfragen einen llama.cpp-Router mit `--models-max 1` zum Neuladen zwingen. Eine Eintragsliste ist globaler Einzelmodellmodus.

Resident-Index-grep für DeepSeek Harness, der die integrierten grep/glob-Tools unter denselben Namen ersetzt. Wiederholte Inhaltssuchen nutzen einen speicherinternen Index nach Zugriffs-/Änderungs-frecency; glob folgt, wenn verfügbar, der ripgrep-Semantik und greift sonst auf den Index zurück.

Fügt das Tool http_probe für Endpoint-Zustandsprüfungen hinzu: Statuscode, Latenz und wichtige Antwortheader. Verwendet HEAD mit GET als Rückfall; Antwortkörper werden nie heruntergeladen.

Zeigt MiniMax-Token-Plan-Nutzung neben der Modellauswahl in DSH Web UI: 5h-/7d-Balken, Klick-Aktualisierung, automatische Aktualisierung bei Inaktivität und Heartbeat, Endpoint-Fallback. Nutzt Abo-Schlüssel aus Settings → Model erneut und erscheint nur bei MiniMax-Token-Plan-Providern.

Erii-(Sakura-)Startanimation: fallende Kirschblüten, mintgrünes Monster-Maskottchen mit Blüte auf dem Kopf und zartrosa Fortschrittsbalken. Blendet nach etwa 3 Sekunden aus, ohne die Eingabe zu blockieren.

All-in-one-Inline-Medienvorschau für `mip-img`-/`mip-video`-/`mip-audio`-Fences mit Streaming-Wiedergabe, ffmpeg-Transkodierungs-Fallback, Lightbox und LAN-/Mobilzugriff mit Vertrauensgrenze.

Zieht man eine lokale Datei auf die DSH-Seite oder fügt sie dort ein, wird ihr echter absoluter Pfad ermittelt (Abgleich per Spotlight, Größe/mtime und Kopf-/End-Fingerprint) und in den Composer eingefügt; content-cache dient als Fallback.

Wechselt die DeepSeek-Route bei Bedarf automatisch zum Vision-Modell: Flash-Hauptsitzung schaltet direkt um (A); Pro behält tiefes Reasoning bei und delegiert das Bildlesen an einen Vision-Subagenten (B). Subagenten schalten immer um; Fallback bei fatalem Fehler. Kein manueller Modellwechsel.

Stufenweises Compaction-Center: Ersetzt die einzelne 80%-Schwelle durch eine konfigurierbare Leiter (Standard 30/50/70/90) von sanfter bis maximaler Konsolidierung. Ein deterministischer Keyword-Index kommt in jeden Checkpoint, damit Fakten über Zyklen anwachsen. Zusammenfassung über Modellkette: Primärmodell plus bis zu 3 Fallbacks, jeweils mit eigener Reasoning-Stufe. Ergänzt Compaction-Untertab und Settings-Karte; Abschalten stellt stets die Standard-Compaction wieder her.

Macht Anhänge zu versionierten Belegen. `search_documents` erstellt nach einer Funktionsprüfung beim Start einen privaten lokalen Index mit SQLite FTS5, sonst greift abhängigkeitfreies JS. Liefert kompakte Belegblöcke mit genauer Koordinate — PDF-Seite, PPTX-Folie, Text-/DOCX-Zeilenbereich oder zitierter XLSX-`Sheet!Range` —; `read_document` erweitert nur bei passender Inhaltsversion. Zusammenhängende CJK-Zeichenfolgen werden als überlappende Bigramme indiziert und als Phrasen gesucht, damit die Wortfolge erhalten bleibt. Hochgeladene Rasterbilder nutzen den nativen Vision-Anhangpfad.

Leitet dsh-Anfragen je nach Gesprächsszenario weiter und versucht es bei Fehlern mit Fallback-Modellen erneut.

Untertitel zuerst bei der Videotranskription und deterministische extraktive Markdown-Zusammenfassungen; wenn Untertitel fehlen, greift faster-whisper large-v3 als Fallback.

Speicher-Triage für DeepSeek Harness: Entscheidet nach jedem Turn, welche Einträge bleiben oder archiviert werden; projektspezifische landen im Projekt-Bucket, globale im Hauptspeicher. Führt ähnliche Duplikate zusammen und nutzt bei unklaren Regeln ein LLM. Automatische Aktionen sind nur rückgängig zu machende Archivierungen, niemals Löschungen.

MiniMax-CLI-Bridge für DeepSeek Harness: Bietet mmx-gestützte Websuche als Ausweichoption und transparente Bildanalyse, mit Einführung beim ersten Start und Einstellungskarte.

Cordis-Plugin für DeepSeek Harness v0.1: Fängt die HTTP-Schicht ab (Authentifizierungsschranke vor dem Web-UI-Fallback) und orchestriert langlebige Unterprozesse mit umkehrbarem Lebenszyklus.

DSH Tool Router reduziert deterministisch je Schritt die für das Modell sichtbaren Tool-Schemas und bietet einen sicheren Fallback.

Macht Bilder für reine Textmodelle in DeepSeek Harness sichtbar: Fängt den llm/stream-Ablauf ab und ersetzt jedes Bild transparent durch eine Beschreibung eines Vision-Modells.

Intelligentes Provider-Routing: per Composer-Button mit einem Klick ein-/ausschaltbar; jeder Kanalfehler, auch 4xx, führt automatisch zum nächsten Kanal. Die Modellauswahl zeigt Kettennamen ohne interne Kanäle/Modelle offenzulegen; mehrere Ketten lassen sich in den Einstellungen verwalten.

Offline-OCR-Plugin für DeepSeek Harness: Texterkennung in Bildern mit PaddleOCR-json als primärer und RapidOCR-json als Ersatzlösung. Kein Vision-Modell nötig; vollständig lokal und offline.