Plugins

Registriert doc_ocr_sign_fix für DeepSeek Harness unter macOS. Diagnostiziert und behebt, dass gebündeltes Python wegen hardened runtime/library validation native Erweiterungen onnxruntime/cv2/pypdfium2 nicht lädt: fügt disable-library-validation-Entitlement hinzu, signiert den Interpreter neu und prüft Imports. Idempotent, sichert zuerst das Originalbinary und ändert nie das äußere App-Bundle.

Pool ausgehender DSH-Routen: 15 Seeds + 20 Kandidaten, 7 Zielarten. Prüfung per TLS-Handshake mit kompletter Zertifikatskette (TCP allein kann tote IPs fälschlich als gesund melden); Cooldown nach Fehlern 2/5/15 Min., je Ziel schnellste gesunde Route. URL-Umschreibung mit 4 Regeln (prefix/registry/index/host-replace) für git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget über bash (nur Modell-Downloads; nicht pwsh/Host/Renderer), Tools line_pool_status/line_pool_run oder child-process spawn. Zeilenumbrüche bleiben, nur Download-Segment ändert sich. user:token@host wird nie umgeschrieben, keine Tokens an Mirrors, globale Config unverändert. Panel zeigt Latenz/Fehler/Cooldown, Retest/Schalter je Route und TUN/Proxy via network-adapter/Loopback. Kandidatenprüfung alle 24 Std.

Listet die vom laufenden DSH-Prozess registrierten LLM-Provider-Routen und führt einen echten Streaming-Aufruf aus.

Lädt DSH-Pluginmodule ohne App-Neustart neu (Modulcache leeren, junction-path-Abgleich, bust-Fallback); Refresh-Schaltfläche im Sitzungsheader lädt neue Bundles im Browser.

Registriert System-Prompt-Abschnitte für Schlussfolgern auf vereinfachtem/traditionellem Chinesisch, mit strict/prefer und optionaler Antwortsprachen-Regel. /thinking-zh schaltet pro Sitzung. Keine Runtime-Abhängigkeiten.

WeChat-Mini-Program-Werkzeuge: findet fehlende app.json-Seiten, erstellt sie mit Registrierung, repariert verwaiste Seiten und verwaltet Subpackages, tabBar und Komponenten; steuert Preview-QR/Upload über WeChat DevTools CLI.

Mod-Werkzeuge für Minecraft 26.3: Startet echten Dedicated Server und Client aus JSON-Instanzen, steuert sie per authentifiziertem HTTP-Probe und prüft Welt/UI/Logs unter Fabric, Forge und NeoForge mit Laufnachweisen. Keine Spiel-/Loader-Dateien; JDK 25 und Minecraft-26.3-Instanz erforderlich.

Ergänzt fork/delete je Workspace-Zeile und /fork-worktree. fork erstellt einen git worktree und registriert ihn; delete nutzt git worktree remove, fragt vor dem Verwerfen nicht committeter Arbeit erneut und entfernt die Registrierung.

Test-Framework für DSH: Erstellt einen Verzeichnisbaum aus Produkt/Modul/Version, registriert sieben test_framework_*-Tools und vier Runtime-Skills. Ein Prompt-Gate meldet vor Testbeginn nicht dokumentierte Anforderungsaufteilungen, Versionen, zugehörige Dokumente und Umgebung-Zugangsdaten. Playwright-MCP-Server zwingend erforderlich, kein Fallback.

Evidenzbasierte Wiederverwendungs-Skill für DeepSeek Harness: Sucht vor Implementierung, Portierung, Abhängigkeitswahl oder Tool-Fehlerbehebung schrittweise nach vorhandenen Lösungen im lokalen Projekt und auf dem Rechner. Bewertet Wiederverwendung anhand prüfbarer Belege, lehnt sie bei unerfüllten Kernanforderungen oder Risiken ab und meldet Ungeprüftes. DSH-Bundle registriert die Skill bei ctx.skills.

Skill-Filterung per Tags: Weise Skills Tags zu und übergib je Workspace oder Unterhaltung nur die Teilmenge, die ein boolescher Tag-Ausdruck auswählt (z. B. `pdf + docx` oder `aegis * plugin`). Ausgeschlossene Skills werden per deny-shadow aus dem Modellkatalog entfernt, nicht nur in den Einstellungen versteckt. Skills außerhalb des Ausdrucks lassen sich manuell hinzufügen oder zwangsweise deaktivieren. Das enthaltene `tagging-skills` zeigt dem Agent, wie Tags anhand der laufenden Maschine abgeleitet werden.

Zeigt ein OpenWiki aus dem Workspace in der rechten DSH-Web-Seitenleiste an: erkennt das Wiki-Verzeichnis, stellt es mit dem offiziellen `openwiki visualize`-Reader an einem Loopback-Port bereit und bindet es im eigenen Tab ein. Vergleicht installierte openwiki-/DSH-Versionen mit konfigurierbaren Mindestständen und prüft im Registry auf eigene Updates.

Registriert zwei Tools für DeepSeek Harness. `doc_ocr` wandelt gescannte PDFs und Bilder über eine lokale RapidOCR-Engine oder Zhipu GLM-OCR in der Cloud in Seitentext, Finanztabellen mit Bilanzabgleich und Vertragsklausel-Treffer um. `doc_preprocess` erstellt aus einem Verzeichnis roher Dateien per siebenstufiger Pipeline mit Backend-Routing und sha256-basierter inkrementeller Auslassung eine Obsidian-Wissensbasis. Nicht passende Zahlen werden gemeldet, nicht erfunden. Lokal erforderlich: Python mit rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 und Pillow (`pip install -r requirements.txt`); für GLM ZHIPU_API_KEY.

Ergänzt das sichtbare Agent-Preset visible-browser (Persona und Tools für Navigation, Formulare, Klicks und Screenshots über Playwright MCP) sowie eine Sperre: Andere Presets dürfen Browser-Tools erst aufrufen, wenn der Nutzer die Session über das enthaltene browser_access genehmigt. Das Bundle bindet den Playwright-MCP-Provider ein. Plugins-Einstellungsseite und browser_source schalten zur Laufzeit zwischen Microsoft Edge (Standard), Playwright-Chromium und einem CDP-Endpoint um. Erfordert die gemeinsame browser-use-Registrierungszeile im Profil (ein Provider je Prozess).

Ergänzt für die Windows-Desktop-App DeepSeek Harness einen Autostart-Schalter bei der Anmeldung. Verwaltet genau eine Verknüpfung im Startup-Ordner des Nutzers: keine Registry-Schreibvorgänge, Adminrechte oder zusätzlichen Hintergrundprozesse.

Registriert `workpaper_gate` in DeepSeek Harness zur Vollständigkeitsprüfung eines Workpaper-Satzes, sowohl des Zieldesigns/der Vorlage als auch der Instanz-gegen-Vorlage-Struktur. Regel-, Vorlagen- und Kerntabellenlisten lassen sich in einer Spec-Datei konfigurieren. Ergebnisse: blocker, warning, info. Workpapers werden nur gelesen, nicht verändert. Benötigt Python mit openpyxl.

Registriert ein `valuation_service`-Tool, das einen Workpaper-Baum mit 01/02/04-JSON liest und ein einheitliches Schema zurückgibt: sechs Ratio-Gruppen, Prognose-Ratios, DCF-Eingabefelder mit expliziten Fehlmarkern, Vergleichs-PS/PE und IRR. Deterministisch und lokal: Fehlende Werte für WACC, Wachstum, capex, D&A oder Working Capital bleiben leer, statt geschätzt zu werden; abweichende Annahmen werden zur Prüfung markiert.

Registriert ein `principles_audit`-Tool in DeepSeek Harness. Prüft principle_id-Kollisionen/alte IDs, fehlende Kausalaussagen, Grenzen, Gegenbeispiele oder Belege, Duplikate und Beinahe-Duplikate, Status-/Konfidenzwidersprüche, lange veraltete Einträge und Abdeckungslücken. Befunde werden nach Schwere sortiert; ein Hard Gate liefert pass/warn/fail. Jeder kritische Befund muss durch eine gültige, nicht abgelaufene Ausnahme abgedeckt sein. Die Bibliothek wird nur gelesen.

Registriert ein `office_audit`-Tool in DeepSeek Harness. Berechnet Formeln mit dem mitgelieferten LibreOffice Kit neu und prüft anschließend die Werte: Formel- und Blattreferenzfehler, Formel-Konsistenz, hartcodierte Konstanten, Zahlenformat-/Einheitenfehler, Bilanz, Gewinnvortrag, Kassenabgleich, Cashflow-Zwischensummen, Kennzahlentabellen und Datenbereinigung. Befunde nach Schwere und betroffener Zelle sortiert; optionales Findings-Blatt wird in eine Kopie geschrieben. Quelldatei bleibt unverändert. Benötigt Python mit openpyxl und enthaltenes LibreOffice Kit.

Registriert ein `context_extract`-Tool in DeepSeek Harness. Komprimiert lange Quelldokumente (Finanzberichte, Verträge, Geschäftsbücher) zu dichtem strukturiertem Markdown plus JSON mit Kennzahlen, Tabellen, nummerierten Klauseln, Entitäten und Abgleichwarnungen, damit nachgelagerte Abläufe nicht erneut im Original lesen müssen. Erkennt Finanzabschlüsse, Rechtsverträge und Geschäftsbücher separat; gleicht Bilanz und Kasse ab und meldet Abweichungen, statt sie still zu korrigieren. Schreibgeschützt, Quelldatei bleibt unverändert. Benötigt Python mit openpyxl und python-docx.

Workspace-Ordner für temporäre Skripte und Laufprotokolle unter `.dsh-fix` in jedem Projekt. Registriert Skripte mit Sprache und Zweck, findet übrig gebliebene Scratch-Skripte, Backups und Logs, führt sie mit Timeout aus und schreibt zeitgestempelte Logs. Ausgewählte Dateien werden reversibel in den Papierkorb verschoben und je Stapel wiederhergestellt. Scans listen nur auf und löschen nie; Bereinigung verschiebt Dateien. Git-getrackte Dateien werden ohne Force abgewiesen. Mit 7 Agent-Tools und Einstellungsbereich.

Erstellt benutzerdefinierte Tools in Python über Webseite, Chat oder native Panels der dsh-go-App und registriert sie ohne Neustart als DSH-Tools. Gefährliche Tools erfordern bei jeder Ausführung eine integrierte Freigabe; Tools lassen sich zu Packs gruppieren, optional pro Unterhaltung freischalten. Python 3 muss in PATH liegen.

Lieferregister für DeepSeek Harness: Agents melden finale Ergebnisse (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) in einem Einstellungsbereich und einer Verwaltungsseite an. Es speichert nur Pfade, keine Kopien, und löscht wiederherstellbar. Eine eigenständige CLI (add/list/stats/check/remove/restore) liest und prüft dasselbe Register außerhalb der App.