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Acht akademische Skills im Ein-Befehl-Paket: publikationsreife, visuell geprüfte Abbildungen aus echten Daten, Vermenschlichung von KI-Text, Überarbeitung und Umschreiben von Arbeiten, PubMed-Zitatprüfung (Abgleich von DOI/PMID), Prüfung chinesischer Zitate und medizinischer Buchreferenzen sowie Strukturierung medizinischer WeChat-Artikel. Drei Skills laufen vollständig lokal; fünf rufen externe Dienste nur bei Nutzung auf (NCBI E-utilities, DOI-Auflöser, Verlagsplattformen), je Skill ausgewiesen. Keine Telemetrie, keine Installationsskripte. Lokal ist Python 3.8+ nötig; academic-figures braucht zusätzlich installierte pip-Abhängigkeiten.

Bindet kostenlose Modelle des lokalen OpenCode-CLI an: startet/verwendet opencode serve und aktualisiert den Live-Katalog alle 5 Min. Loopback-Shim validiert Host/Origin und überbrückt Sitzungsereignisse zu OpenAI-kompatiblem SSE.

Bindet kostenlose und kostenpflichtige WorkBuddy-Modelle (Inland und international) ohne Desktop-App in DSH ein. Gepflegter Fork von Faide-cyber/dsh-workbuddy, veröffentlicht als @bushizhanghan/dsh-workmate; der Upstream ist bereits im Katalog. Nicht gemeinsam installieren: Beide registrieren dieselbe provider id „workbuddy-ai“ und kollidieren. v1.2.7 verschiebt überlange System-Prompts hinter den Kanal-Risikofilter des Inlands-Gateways, ändert die DSH-Markenzeichenfolge und ergänzt einen Debug-Dump. Unterstützt dsh 0.2.0-rc.2 bis 0.2.1 einschließlich Vorabversionen.

Claude-Design-System-Thema für DeepSeek Harness: warmgraue Flächen und Ton-Akzent, verfeinerter Composer, Seitenleiste, Codeblöcke und Markdown, lokalisierte Edit-/Write-Karten mit workspace-relativen Pfaden sowie ein ASCII-Ozean mit drei Wal-Farbmodi auf der leeren Session-Seite.

DSH-Langzeitgedächtnis in Markdown. Erfasst täglich echte User/Assistant-Dialoge ohne Modellaufruf; ein LLM fasst sie im System-Prompt jeder Runde zusammen. Lokale Suche CJK bigram + BM25 in 3 Stufen (Index/Zusammenfassung/Volltext) lädt nur angeforderte Details. P0- und Nutzereinträge werden nie automatisch geändert; Vergessen markiert stale statt zu löschen, der Verlauf bleibt in status.md prüfbar. Sechs Werkzeuge: recall/write/status/extract/feedback und Skill-Bibliothek. Geeignete Gruppen zeigen am Rundenende eine Karte; Klick erstellt SKILL.md, Installation nach Zustimmung. Lernen ist standardmäßig aktiv und nutzt das Gesprächsmodell. Hauptschalter stoppt das LLM, nicht die Erfassung. Fehler in prompt und status.md. JavaScript pur, keine Runtime-Abhängigkeiten außer Harness-Paketen.

Ergänzt den DSH-Einstellungsdialog um eine Sammeldeinstallation: Liste aller installierten Pakete, Mehrfach- oder Gesamtauswahl, Bestätigung und Fortschritt je Plugin. Offizielle Pakete sind gesperrt; jede Entfernung läuft über den Host-Dienst pluginManager.

Bietet drei Lern-Skills für Kursnotizen, Begriffserklärungen und in sich geschlossene Lehrkapitel. Referenzmaterial und Hilfsskripte für Kurse sind enthalten.

Durchsucht, zeigt Vorschauen und installiert öffentliche Agent Skills in der DSH-Weboberfläche. Bündelt fünf Quellen: claudeskills.info, skillsmp.com, die awesome-claude-skills-Liste, das offizielle Repository anthropics/skills und Skill-Pakete installierter DSH-Plugins. Die Installation wird auf einen commit statt einen Branch festgelegt, damit die Vorschauversion übernommen wird; angezeigt werden Herkunft, Updates des ganzen Dateibaums und ein Papierkorb statt Löschen. Vor dem Schreiben prüft Harness-Regeln Namen und frontmatter, meldet fehlende von SKILL.md referenzierte Dateien und unvollständige Downloads. Bei Namenskonflikt: overwrite/rename/skip.

Erzeugt und bearbeitet Bilder mit mehreren Referenzen über FHL Images für DeepSeek Harness. Enthält 3 Agentenwerkzeuge, einen Pool mit bis zu 10 API-Key-Arbeitern und die Schlüsselkonfiguration im Chat.

Zeigt den Gesprächskontext vorab an. Austauschgruppen lassen sich behalten, zusammenfassen oder auslassen, bevor über die Harness-Sitzungsdienste eine dauerhafte Verdichtung angewendet wird.

Legt in DeepSeek Harness je Modell einen früheren Schwellenwert für die automatische Verdichtung fest. /autocompact speichert eine sitzungsgebundene Ausnahme für das genaue provider/model-Paar (off nutzt Backend-Standardwerte; default entfernt die Ausnahme). Settings → Autocompact verwaltet gespeicherte Modellwerte, die jede Sitzung erbt; der aktuelle Wert steht neben dem Eingabefeld.

Spielt lokale Video-/Audiodateien im Gespräch ab. Während eines Turns erstellte Aufnahmen, Transcodierungen und Voiceovers erscheinen unter der Schlussantwort, wenn ihr Pfad in Befehl, Ausgabe oder Antwort steht; play_video spielt andere Dateien. Video-Karten mit Hover-Vorschau, Audio-Suchleiste; HTTP Range sucht in langen Dateien ohne Laden in den Speicher. Ergänzt Seitenleisten-Renderer, da die Vorschau mp4 nicht zeigt. look_video nutzt verborgenes lokales Chrome/Edge für zeitmarkierte Kontaktbögen, große Einzelbilder oder kurze Bildfolgen; prüft Stille, geringe Lautstärke, Clipping, Einzelkanal, schwarze/eingefrorene Bilder und MP4/MOV-Header für Handys (Codec, HDR, faststart); ffmpeg-Korrekturen enthalten.

Macht DSH-Auswahlen zu prüfbaren Zitaten (Chat, Dateivorschau, Terminal, Diff; Codezitate mit path#line). Gesendete Zitate behalten Quellenmarkierung und Nummer samt Rücksprung. Durchsuchbare Prüfliste mit Status, Tags, Mehrfach-Einfügen und Markdown-/JSON-Export. Leiste „引用 ×N“ über dem Composer zum Bearbeiten/Entfernen jedes Chips; Schlussfolgerungen aus Side-Threads gelangen zurück in den Hauptentwurf. Überarbeitete gesendete Zitate markieren die alte Kapsel als superseded; Antworten können Zitate per Nummer adressieren.

Ergänzt die offizielle DSH-Seitenleiste um lokales Git und vier entfernte GitHub-Reiter. Changes bietet Bereitstellung je Datei, Zeilenunterschiede und vom bereits eingerichteten Modell verfasste Commit-Nachrichten; außerdem gibt es History. Code, Issues, Pull requests und Actions laufen über den Host. Das Token bleibt über ctx.credentials dort; /dsh-git/* nimmt nur Loopback-Anfragen an.

Macht einen XiaoAI-Smartlautsprecher (Xiaomi) zum Sprachassistenten: startet den lokalen Bridge-Prozess, wartet auf das Aktivierungswort, erkennt Sprache (ASR/STT), führt das Gespräch in der Host-Sitzung fort und gibt die Antwort per Sprachsynthese (TTS) über den Lautsprecher aus.

Modell-Fallback und Turn-Wiederaufnahme für DeepSeek Harness. Scheitert eine Anfrage vor sichtbarer Ausgabe mit einem Modellfehler, werden Modelle der konfigurierten Anbietergruppen und danach der nächste Anbieter versucht, bis ein Modell streamt. Vorübergehende Fehler werden unter einem Verfügbarkeits-Wächter mit Backoff erneut versucht; ein festgefahrener Turn startet mit vorgegebenen „继续“-Anstößen neu. Der optionale Vollautomatikmodus beantwortet Berechtigungs-, Fragen- und Planfreigaben automatisch und protokolliert jede Entscheidung in AUTO-MODE.md.

DSH-Desktopbenachrichtigungen: Systemtoast, Signalton je Art und Tabtitel-Markierung bei Freigaben, Planprüfung, Rückfragen oder fertiger Hintergrundantwort. Meldet auch Fehler, Unterbrechungen, Nutzungslimits und Multi-Agent-Fortschritt. Host-Erweiterung mit SSE-Zustellung, Webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/generisch), Token/Cache/TPS je Turn und drei Nachrichtenformaten (knapp, ausführlich, benutzerdefiniert); Einstellungen speichern automatisch.

Veröffentlicht Tarife von Command Code Go / GOAT / Pro / Max als `llm-pi-ai`-Routenprofile statt als Adapter. Gleicht die Live-Liste `/provider/v1/models` mit dem Funktionskatalog ab und weist Modelle unterstützten OpenAI-Chat-, OpenAI-Responses- oder Anthropic-Messages-Routen zu. Beim Tarifwechsel werden nur die vom vorherigen Tarif erzeugten Routen gelöscht. Dieselben Zugangsdaten ermöglichen fünfstündige und wöchentliche Nutzungskontingente, Guthaben und Websuche.

Leichtes Schrift- und Theme-Plugin für DSH: Schriftwähler für lateinische, chinesische und Code-Schriften zeigen nur installierte Familien; 5 offizielle Paletten (One Dark Pro, Dracula, Nord, GitHub, Catppuccin) werden über offizielle Tokens einschließlich Codeblock-Syntaxfarben angewendet. Keine Schriften, Abhängigkeiten oder Build-Schritte enthalten. Erfordert DSH 0.2.0-rc.2 oder neuer.

Stellt konfigurierte DeepSeek-Harness-Modelle über ein OpenAI-kompatibles Gateway für Standardclients anderer lokaler Projekte bereit. Benannte Providergruppe mit geordneter/ausgeglichener/zufälliger Verteilung; Fehler upstream vor Ausgabe wechseln zum nächsten, Rate-Limits werden nach Provider-Backoff erneut versucht. Settings zeigt Versuche/Antworten/Fehler/Tokens/TTFT je Kandidat; Tageswerte lokal mit 30-Tage-Heatmap/Trend. Ohne in der UI angelegten Schlüssel kann jeder erreichbare Nutzer den Endpoint aufrufen. Schlüssel als SHA-256-Hashes; danach Authentifizierung und Endpoint bleibt auch nach Widerruf des letzten Schlüssels gesperrt. Optionaler LAN-Listener ohne Schlüssel ist im ganzen Netz offen. DSH 0.1.2-rc.1 bis 0.1.7-alpha.1 und später.

Markdown-Darstellung für gesendete Nutzernachrichten in DeepSeek Harness: Jede Nachrichtenblase zeigt Listen, Code, Tabellen, Zitate und Inline-Formatierung über die eigene Markdown-Verarbeitung der Host-Anwendung an. Warteschlangen, Vorschauen und Eingabefeld bleiben in der einfachen Textdarstellung.

Setzt Sitzungen auf dem Computer im Browser eines Smartphones fort: QR-Code scannen, Gerät am Computer genehmigen und anschließend über die mobile Oberfläche chatten, Genehmigungen beantworten, Workspace-Dateien durchsuchen und Einstellungen verwalten. Verbindung über dasselbe WLAN oder einen Cloudflare Quick Tunnel.

Bearbeiten Sie jeden Benutzer-Turn in DeepSeek Harness und führen Sie ihn erneut aus: Ein Inline-Editor an der Nachrichtenzeile spult die Konversation über den offiziellen surface-replace-Vertrag bis kurz vor diesen Turn zurück und fragt den Agenten dann mit dem überarbeiteten Text erneut ab. Das nur anhängende Sitzungsprotokoll wird nie umgeschrieben.

Bindet Microsoft Playwright MCP über den offiziellen dsh-mcp-client ein und stellt dem Agenten Browser-Tools per stdio bereit. Die einmalige CDP-Autorisierung wird durch prompt note, call guard und den Befehl /bw-setup angeleitet.