Plugins

DSH Pet Corner: ein schwebendes Pet, ein schlüsselfreier Pet-Bild-Proxy, Favoriten und eine plugin-eigene Einstellungs-API.

Überwacht den Kontingentverbrauch der aktuellen Sitzung, geschätzte Kosten und das aktuelle API-Guthaben.

Zeigt das DeepSeek-Guthaben und die geschätzten täglichen Ausgaben an, fusioniert externe Vision-Call-JSONL-Datensätze und fügt ein Dashboard pro Sitzung mit Modellstatistiken, TTFT, Cache-Rate, Call-Logs, Kostenschätzungen, Filtern und CSV-Export hinzu.

Ein minimales Greet-Tool-Plugin für DeepSeek Harness.

Lädt lokale Bilder und Dateien über die bestehende PicGo-Konfiguration auf deinen Bilder-Host hoch (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu oder jedes installierte Uploader-Plugin), über ein `picgo_upload`-Tool und den Befehl `/picgo`.

Kompiliert SVG-Pfade und Keyframe-Spezifikationen zu in sich geschlossenen Lottie-JSON-Animationsdateien.

Fügt DSH ein „fish-ear“-Mikrofon hinzu, das Sprache lokal transkribiert, Tonfall und Emotion einschätzt und BigFish mit einem emotionsbezogenen Prompt antworten lässt.

KI entwirft, du prüfst: Texte, Dateien, Screenshots und ganze Ordner mit angehängten Richtlinien übersetzen; Bewertungen und Kommentare fließen in KI-Überarbeitungen ein. Ein durchgängiger KI-Übersetzungsablauf.

QQ-Hub für DeepSeek Harness: Einzel- und Gruppenchats über OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), chatbezogener Speicher und Persona-Routing, Vision-Hilfe für textbasierte Modelle, plattformübergreifende Linkanalyse (große Videos als Gruppendateien, Bildergalerien inline oder als gebündelte Weiterleitung) sowie Webpanel für Modelle, Personas und Einstellungen. Abgeleitet von aureth-labs/dsh-aurabot-qq; nicht zusammen installieren.

Enthält fünf TIA-Portal-Skills (Siemens-PLC-Dokumentation suchen, Ladder-Logik generieren, SimaticML als PNG rendern, Scanzyklus mit PASS/FAIL-Szenarien simulieren und TiaLink-Gateway zur Steuerung eines echten TIA-Portal-Projekts) sowie fünf MCP-Endpunkte. Für echte Projekte wird das kostenpflichtige TiaLink benötigt (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Vier Cloud-Dienste benötigen API-Keys; je 100 Aufrufe sind kostenlos, danach kostenpflichtig. Rendering wird pro Aufruf berechnet, auch bei Fehlern. Benötigt Node 22+ und Netzwerkzugang; Programmausschnitte werden an tia.hubwiz.com hochgeladen.

Tokenanzeige in der Seitenleiste von DeepSeek Harness: Live-Anzeige der Ausgabegeschwindigkeit, Token-Summen der aktuellen Sitzung und des Tages, geschätzte Kosten anhand der DeepSeek-Listenpreise (außerhalb der Spitzenzeiten zum halben Preis) und Cache-Trefferquote von 70–100 %. Mit Einzel- oder Doppelanzeige und vier Skins.

Steuert das Composer-Modellmenü: Schalter je Modell/Provider, Gruppen, Suche Name/ID, Filter Typ, multimodal/Reasoning, Mindestkontext 128K/256K/512K/1M; aktives Sitzungsmodell bleibt. Zeilen: Typ; Chatmodelle auch Reasoning/Adapterstufen, Kontext, Eingabemodalitäten. Quellenrangfolge: manuell > Einstellungsdokument > Adapter > Relay GET /models > pi-ai-/models.dev-Katalog > Namensableitung > Herstellerkorrektur; Hover zeigt Quelle, gestrichelt = abgeleitet. Typ/Kontext/Modalitäten/Aufwand editierbar, außerhalb Profil gespeichert, in Provider-Einstellungen schreibbar. Hartes Neuladen löscht Caches und fragt Adapter/Relays neu ab. Standardmäßig an: Text-only-Relay-Routen nehmen Bilder im Speicher an, ohne Konfigurationsdateien zu ändern. Ausblendliste im Profil-Patch und $DSH_HOME-Spiegel.

Vier chinesische Agent-Presets in einem Plugin: Standard, PTC, Minimal, Creation (standard-zh, ptc-zh, minimal-zh, cordis-zh), jeweils mit passendem integriertem Toolset. Standard, PTC und Creation übersetzen bekannte Host-Anweisungen, lassen aber Tool-IDs, Schemas und SDK-Deklarationen unverändert. Auf der Settings-Seite Modi aktivieren und Name, Beschreibung und System-Prompt bearbeiten.

Durchsucht die 373 Einträge von awesome-claude-video-skills in den DSH-Einstellungen und installiert eine Skill nach ~/.claude/skills und/oder ~/.dsh/skills. Lädt das GitHub-Archiv und kopiert den Skill-Ordner; führt keinen Repository-Code aus. Hintergrundjobs zeigen Downloadbytes und kopierte Dateien und sind abbrechbar. Nur vom Plugin installierte Skills lassen sich entfernen; Ordner ohne Marker bleiben unberührt. Zeigt ungefähre, von GitHub gemeldete Repo-Größe. Agent-Tools: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Ergänzt ein calculate-Tool mit eigenem Parser ohne eval, Stapelauswertung und exaktem Dezimalmodus für Geldberechnungen.

Verwaltet eine Magpie-Modellliste und schreibt ausgewählte Modelle in eine Magpie-Providergruppe: vollständige Synchronisierung über /v1/models, manuelle Einträge, Context, Ausgabelimit, Bildeingabe und reasoning effort je Modell sowie Sortierung und Drag-Reorder. Unter Windows x64/ARM64 lädt und aktualisiert es Magpie von yetone/magpie-releases mit SHA-256-Prüfung und Rollback; Auto-Upgrade, wenn ein Release 30 Minuten alt und alle Gespräche inaktiv sind. Startet Magpie mit DSH im Tray und schaltet lite mode sowie Schlafverhinderung um.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis und Wissensdatenbank je Workspace in einem Plugin. Memories liegen standardmäßig als JSONL unter ~/.dsh/memory; jede Sitzung erhält passende Einträge im system prompt und schreibt beim Ende einen zurück. Durchsucht schreibgeschützte kb/-Ordner je Workspace und einen globalen Ordner mit Zitaten bis zur Dateizeile. 11 Tools mit Präfix scribe_ (7 scribe_memory_*, 4 scribe_kb_*), /scribe-Befehl und Einstellungen für Übersicht, Memory, Wissensbasis und Migration. Bailian memory library, ChromaDB und cloud-primary mit lokalem Spiegel sind optional; Datenverschiebung erfordert ausdrückliche Freigabe und wird protokolliert, damit sie rückgängig gemacht werden kann.

Dynamische Hintergründe und Oberflächen-Skins für DeepSeek Harness. Enthält anpassbare native animierte Skins sowie Live-Hintergründe zum Herunterladen aus dem Marktplatz. Basiert auf Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin); beide Plugins nicht zusammen installieren.

Ergänzt die DSH-Web- und Desktop-UI um ein ETA-Widget, das anhand der Todo-Liste und des Schritttempos das Ende des aktuellen Durchlaufs schätzt und Restzeit, Fortschrittsbalken sowie Vertrauens-Badge anzeigt.

Notizblock mit Tags, Bild-/Dateianhängen, Markdown-Aufgabenlisten, Senden an Chat, Aufweck-Shortcut, JSON-Import/Export und Agentenwerkzeugen.

DSH-Plugin für Text-zu-Bild/Bild-zu-Bild, kompatibel mit OpenAI-artigen Bildgenerierungs-APIs; 多米API ist Standard. Bei Standard-OpenAI-Endpunkten können Protokoll, Bild-zu-Bild-Modus und Größe anzupassen sein. Text-zu-Bild und URL-Referenzen nutzen kein COS; lokale Referenzbilder können komprimiert und in COS gespeichert werden. Eigene Prompt-Suffixe möglich.

Sampelt Videos wie ein Mensch statt sie herunterzuladen: erst Metadaten/Kapitel, dann zeitgestempelte Frames, Untertitel zuerst bei Transkripten (lokale ASR nur ohne Plattformuntertitel), AudioSet-Soundtags mit 527 Klassen und Top-Kommentare. 21 Tools teilen einen prozessübergreifend gesperrten Disk-Cache. Erfordert Python 3.10+, ffmpeg und vidlens (pip install vidlens-mcp); fehlt es, erscheinen zwei Lösungswege statt eines nackten ImportError.