Plugins

Go-Analysecoach: Liest SGF-Partien ein, ergänzt Gewinnraten- und Punkteanalysen mit der enthaltenen KataGo-Engine, erklärt kostspielige Züge im Chat und schreibt Kommentare in eine SGF-Kopie. Ein Webpanel zeigt Brett, Problemzüge, KI-Auswahl und Varianten.

Wissensdatenbank-Plugin: prüfbare KB-Pakete erstellen (Referenzen + SQL).

DeepSeek Harness-Plugin, das die grünen Behauptungen des Agenten ehrlich hält: Verifikationsläufe werden zu Belegen, Änderungen werden nachverfolgt und ein veraltetes, fehlgeschlagenes oder verschleiertes „alle Tests bestehen“ wird in einen erneuten Lauf statt in einen Abschluss verwandelt.

Geplante Erinnerungen und verzögertes Senden für DSH: /later sendet den eingegebenen Text zum gewählten Zeitpunkt in Ihrem Namen; Timer-Panel oder /schedule erstellt auch bei geschlossener Seite eine Erinnerung.

Arbeitsbereich-weite Haftnotizen auf einer unendlichen Canvas: Notizen sind einfache Markdown-Dateien, die manuell erstellt, aus Konversationen erfasst oder von der KI destilliert werden und als Kontext zurückgegeben werden können; enthält 12 Modell-Tools und 5 mitgelieferte Skills zum Erstellen, Taggen, Anordnen, Vergleichen und Zusammenführen von Notizen.

Bindet einen lokalen MATLAB-MCP-Server in DSH ein: MATLAB-Code auswerten, .m-Skripte und Tests ausführen sowie installierte Toolboxes über mcp__matlab__* prüfen. Benötigt MATLAB, die MathWorks-MATLAB-MCP-Server-Binärdatei und eine Pfadanpassung nach der Installation. Das Plugin registriert allein keine Tools.

Selbstpflegender Speicher in einer lokalen SQLite-Datei: Ein nächtlicher Lauf entfernt Duplikate, führt Einträge zusammen, schwächt sie ab und verknüpft sie. Mit sieben Signalquellen für RRF-Hybridsuche (FTS5 + chinesisch-orientiertes jieba, optionales Vektor-KNN, Graph-PPR), typisiertem Wissensgraph, Konflikterkennung statt Überschreiben und Web-Telemetrie-Panels.

Adobe Lightroom Classic als native dsh-Tools über den lightroom-py MCP-Server: Katalog lesen, Entwicklungseinstellungen und Presets anwenden, JPEG/TIFF/PSD/DNG exportieren und Bewertungen, Labels, Stichwörter sowie IPTC schreiben – 15 Tools, die das lokal installierte Lightroom Classic steuern, ohne Cloud-Roundtrip; das Python-Paket liegt auf PyPI und das Lightroom-Plugin wird mit einem Befehl installiert.

Globale AGENTS.md in DSH Web verwalten, mit Markdown-Vorschau, wiederverwendbaren Vorlagen, Versionsverlauf, Import/Export, Rollback bei fehlgeschlagenem Import und Revisionskonfliktschutz.

Installierte Skills gruppieren und MCP-Server über eine linke Panel-UI verwalten: Modell-Skill-Katalog nach aktivierten Gruppen filtern (Union-duplikatbereinigt) und MCP-Server unabhängig umschalten.

Read-Only-Einblick-Panel für ein Profil: fünf Ansichten über dieselben Daten — Konfigurationsschichten, Plugin-Baum, Dienste, Tool-Namen und Modelle — jeder Eintrag zeigt, welche Schicht ihn eingefügt oder deaktiviert hat und ob er läuft.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Übergibt eine DSH-Websitzung an die lokal installierte Claude Code CLI: eine sitzungsbezogene Engine-Auswahl (DSH | Claude Code), Claude-Modelle und Denkaufwand im Modellsitz, Claude-Berechtigungsmodi anstelle der Zugriffsmodusauswahl, und Berechtigungsanfragen, AskUserQuestion und ExitPlanMode, die an die nativen DSH-Genehmigungs-, Frage- und Planprüfungskarten weitergeleitet werden. Der Strom wird als native DSH-Sitzungsereignisse geschrieben, sodass das eingebaute Transkript, die Werkzeugkarten und die verschachtelten Subagenten ihn rendern; Claude-Slash-Befehle werden in die Befehlspalette eingefügt; die CLI wird von einem losgelösten Broker gehalten, sodass Plugin-Updates und DSH-Neustarts einen laufenden Zug nicht unterbrechen.

DeepSeek-Kontoguthaben, die abgerechneten Ausgaben dieser Sitzung und die heutigen Gesamtausgaben im Sitzungs-Header-Badge; eine Zugkosten-Zeile in der Nachrichtenaktionsleiste, ein Detailpanel mit Preisen je Modell und einem Ranking der heutigen Sitzungsausgaben. Offizielle Hochlast-/Nebenzeiten-Preise; Guthaben aus der echten /user/balance-API.

Echtzeit-Nutzungs-, Kosten- und Guthabenmesser für DeepSeek Harness: offizieller API-Saldo, Kostengenauigkeit innerhalb von ¥0.02, Kostenbuchhaltung pro Turn/Session/Modell, live farbabgestufte Token-Geschwindigkeit und angedocktes Ein-Klick-Popup.

Xiaoyuzhou-Podcasts (小宇宙) in der DSH-Weboberfläche anhören: Einen Freigabelink für anonyme Wiedergabe einfügen (der Host proxyt Audio mit Range/seek) oder per QR-Code anmelden, Abos synchronisieren, Sendungen und Folgen per Stichwort suchen, alle Folgenseiten durchblättern und gekaufte Bezahlinhalte freischalten. Das Tool podcast_play spielt per Link, Podcast-pid oder Folgen-eid ab.

Führt AItelier-Pipelines von DSH über MCP aus: 39 Werkzeuge (22 Lese-, 17 Schreibwerkzeuge) zum Erzeugen, Ausführen, Inspizieren, Bearbeiten, Exportieren und Importieren mehrstufiger SkillFlow-Pipelines. Die Schritte werden in AItelier statt in der DSH-Sitzung ausgeführt und über run_id gepollt, pausieren an engine-erzwungenen Checkpoints, die mit answer_checkpoint beantwortet werden, und hinterlassen pro-Schritt-Traces und Schrittausgaben zum späteren Lesen; add_provider / map_model / edit_role richten eine einzelne Rolle auf einen lokalen oder günstigeren Endpunkt aus. Bündelt einen aitelier-pipelines-Skill.

JARVIS-artige Sci-Fi-HUD-Hülle über der DSH-Web-GUI: elektrisch-cyanfarbene VITAL SIGNS / RT-MONITOR / RT-LOG-Leiste links, POWER-CORE-Anzeigen und rotierende RADAR-Scan-Scheibe rechts mit Auf-/Ab-Verkehrsdiagramm, Dateisystem-Browser mit Dateivorschau und terminal-stilisierter Composer mit JARVIS-Header-Streifen, der dem aktiven Arbeitsbereich folgt.

Eingabekarte mit Liquid-Glass-Refraktion für die DSH-Weboberfläche, mit Druckanimation aus gekoppelten Federn. Veröffentlicht auf npm: dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Automatische Wartung und Ausfallsicherheit für DeepSeek Harness: Selbstdiagnose beim Start, automatische Reparatur fehlender Verzeichnisse, geplante Konfigurations-Backups mit Rotation, Ein-Klick-Wiederherstellung, Smart-Start-Port-Erkennung, Plugin-Änderungs-Selbstprüfung mit automatischem Rollback, Startfehler-Rettung und ein Health-Watchdog, der eine festhängende, aber lebende Instanz neu startet. Wird als Cordis-Plugin und eigenständige CLI geliefert.

Dialogorientierter Arbeitsbereich für Markdown-Mindmaps: Ganze Dokumente schrittweise bearbeiten, die Live-Visualisierung auf der rechten Seite synchron halten und Mindmaps aus dem Arbeitsverzeichnis öffnen, verwalten und exportieren.

Aggregierter Websuche-Provider für das integrierte web_search-Tool: eine priorisierte Warteschlange über neun Provider (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper), mit Multi-Key-Rotation pro Provider, geordnetem Fallback bei fehlgeschlagenen Versuchen und einer Live-Einstellungskarte.

OLED-Burn-in-Schutz für die Web GUI: rein schwarze Oberflächen, gamma-bewusste Textabdimmung über eine Leerlauf-/Fokus-Staffel, ein True-Black-Nap-Bildschirmschoner mit Live-Agent-Status und langsame Rotation des Akzentfarbtons.

Sidebar-Skill-Picker: listet installierte Skills mit Global- und Repo-Badges, Sitzungs-Checks plus dauerhafter Auto-Start, optionaler Guard, Codex/Grok/Hermes-User-Skills und /skill-Injektion.