Plugins

DeepSeek Harness-Plugin: Live-Panel für Kontostand/Kontingent jedes konfigurierten LLM-Anbieters (Seitenleisten-Widget, konfigurierbares Aktualisierungsintervall).

Cline-Anbieter für kostenlose Modelle für dsh: den Cline-Modellkatalog dynamisch scannen und die :free-Modelle über die LLM-Naht des Harness bereitstellen.

Platzieren Sie einen dsh (DeepSeek Harness)-Arbeitsbereich auf JEDER Maschine. Zwei Modi in einem Plugin: (1) fleet — eine externe Maschine hinter NAT per Einmal-Token und Reverse-Tunnel zu Ihrem eigenen Relay-VPS in Ihr dph aufnehmen, damit sie als dsh-ssh-Host erscheint; (2) Ausführung wor

DeepSeek Harness Out-of-Tree-Plugin: gibt einem Text-only-Coding-Modell Augen, indem es Bilder über ctx.llm an eine Qwen-VL-(DashScope-)Route leitet und Text zurückgibt.

DIT.ai-Provider-Bundle für DeepSeek Harness: installiert 29 OpenAI-Chat-Completions-Modelle und 10 Anthropic-Messages-Modelle aus einem DIT_API_KEY, mit protokollspezifischer Thinking-Konfiguration.

Der DeepSeek Time-of-Use-Meter für dsh: was diese Session kostet, welcher Tarif läuft, wann er wechselt und das Kontoguthaben dahinter — eine Zeile unter dem Composer.

Fail-Closed LLM-unterstützter Approval-Reviewer für DeepSeek Harness

Konversationaler DSH-Plugin-Finder: vier Quellen vereinheitlichter Index, BM25-Vorfilter plus LLM-Semantik-Ranking, Kandidaten tragen Evidenz-Grade und lokalen statischen Security-Audit, sicherer Install-Flow mit Post-Install-Verifikation.

Autonomer Berechtigungsklassifikator für das auto-Preset: toolspezifische allow/deny-Regeln, ein semantischer LLM-Richter und Git-Checkpoints für unbeaufsichtigte Sitzungen.

Stellt begrenzte Prometheus-Metriken für DSH-Sitzungen, Agenten, LLM-Aufrufe, Tools, Freigaben, Subagenten und Jobs bereit, mit einem Grafana-Dashboard und standardmäßig einem nur auf Loopback lauschenden Endpunkt.

Vertrags-Regressionsharness für Plugin-Autoren: Ein skriptgesteuerter LLM-Adapter treibt die echte Pipeline in isolierten Kindprozessen mit Sitzungsereignis-Assertions (Schichten load/contract/behavior/fault); ohne API-Schlüssel, CI-fähig.

Minimaler Prompt x Web-PTC-Fähigkeiten: Einzeiler-Persona, run_code-SDK, Subagenten, Ralph, Websuche/-abruf und Windows Git Bash; das allgemeine Workflow-Werkzeug bleibt verborgen.

Vision-erweiterter DeepSeek-Adapter: Ein bildfähiges Modell beschreibt die Bildeingabe, dann schlussfolgert ein reines Textmodell von DeepSeek über diese Beschreibung.

Plugin-Vision für reine Textmodelle auf DSH, mit nativer Interaktion für Bildverständnis und -generierung, GUI-Automatisierung, geschichteter Beleg-Erinnerung und Cache.

Synästhesie-Encoder für DSH: Ein Vision-Modell übersetzt Bilder in kompakten, strukturierten räumlichen Text (Canvas/Elemente/Prozentkoordinaten) und verleiht reinen Text-LLMs über das Tool `mm_vision` Bildverständnis auf Pixelebene.

Stellt das bili_summary-Werkzeug bereit: Bilibili-Videometadaten, Untertitel-Zeitachse und sharp-basierte Frame-Erfassung mit integrierter Fehlerbehandlung und sanfter Degradierung.

xAI-Grok-Abo-Chat: SuperGrok- oder X-Premium+-OAuth, eine angezeigte Modell-Teilmenge, Responses über den Grok-CLI-Proxy sowie serverseitig immer aktive web_search und x_search.

Automatisches Provider-Failover bei Rate-Limits oder erschöpftem Kontingent: Wechsel zwischen Providern mit konfigurierbaren Modellen pro Provider, einer Abklingzeit und einem dauerhaften Fallback auf den letzten Eintrag.

Token-Nutzungsstatistiken für DeepSeek Harness. Nutzung pro Kanal mit Guthaben und Plan-Kontingenten für gängige Anbieter, Kostenschätzungen in CNY und Tagesdiagramme – ein Abschnitt in der Einstellungs-Sidebar.

Dauerhafte, vom Anbieter gemeldete Token-Nutzungssummen mit Statistiken pro Session, pro Modell und zur täglichen Aktivität.

Live-Token-Kosten-Widget pro Aufgabe: Spitzen-/Nebenzeiten-Preisfenster, prognostizierte Kosten nach Preiserhöhung, sortierbare Kostentabelle pro Aufgabe, Mehrwährung (COP/USD/CNY + ~40 weitere) mit Wechselkursen und Ein-Klick-Streaming-LLM-Erklärung teurer Aufgaben.

Anbieterbasiertes Nutzungs-Dashboard: Token-/Cache-/Output-KPI je Anbieter, eine 53-Wochen-Heatmap, Trenddiagramm mit stündlicher „Heute“-Ansicht, Modell-Drilldown, Kostenschätzung, CSV-Export und Health-Karten (TTFT, Generierungsgeschwindigkeit, Spitzenkontext, Fehlerrate).

LLM-API-Guthaben mehrerer Anbieter unter dem Chat-Eingabefeld, mit Voreinstellungen für DeepSeek, OpenRouter und SiliconFlow.

LLM-Kostenmessung pro Runde und für die gesamte Session: eine Dollar-Kostenzeile unter jeder Nachricht, eine kumulierte Session-Summe mit Aufschlüsselung beim Überfahren und ein Tool zur automatischen Aktualisierung der LLM- und Web-Preise.