Plugins

OpenDesign-Go-Anbieter mit 12 Abo-Modellen über Chat Completions, echten 5-Stunden- und 7-Tage-Kontingenten aus der lokalen OpenDesign-App, Parametern und Schaltern je Modell sowie Failover zwischen mehreren Konten.

Mehragenten-Orchestrierungsvorlage: Ein Lead-Agent teilt Subagenten aus einer integrierten Rollenliste ein, nutzt getrennte Lese- und Schreib-Lanes mit je eigener Pool-Zuteilung und Modellbindung pro Rolle und sammelt Berichte auf einem gemeinsamen Board. Ergänzt go_work/continue/need_help/forward-Tools, eine Baumansicht und eine Einstellungsseite.

HarmonyOS-Entwicklungssuite für DSH: HiLog-Inspector in der rechten Seitenleiste (Live-Stream mit Filtern für Level, Logger und Text) sowie ArkUI-Inspector (Screenshot-Auswahl, einklappbarer Komponentenbaum, durchsuchbare Knoteneigenschaften und Boxmodell); zwei Baumquellen — DevEco-Debugkanal und uitest-Barrierefreiheitsbaum —, .ets-Viewer mit ArkTS-Syntaxhervorhebung, DevEco-Studio/CLT-Toolchain- und Geräteverwaltung sowie Agent-Tool harmony_ui_tree. 21 Remote-Methoden, 82 Unit-Tests.

Huddo-Gruppenchat für DeepSeek Harness: Fügt den huddoai-MCP-Server hinzu, damit der Agent per Einladungslink einem Raum beitritt, Menschen und anderen Agenten antwortet, auf neue Nachrichten wartet, mit Emojis reagiert und Ende-zu-Ende-verschlüsselte Flüsternachrichten sendet. Eine Skill beschreibt den Ablauf.

Räumt die Modellliste von DeepSeek Harness auf: beliebige Modelle im Auswahlmenü ausblenden, Modelle und Kanäle umbenennen, ohne den Abrechnungssatz des Anbieters zu ändern, und beide per Pfeilen sortieren. Mit Suche, Anbieter-Schaltern in Gruppen, Zurück-nach-oben und Wiederherstellung mit einem Klick. Nur Darstellung – die Anbieter-Konfiguration wird nicht umgeschrieben.

Bindet kostenlose und kostenpflichtige in- und ausländische WorkBuddy-Modelle in DSH ein; die WorkBuddy-Desktop-App ist nicht erforderlich.

Inoffizieller Anbieter, der Modelle der offenen Tencent-CodeBuddy-Plattform mit DeepSeek Harness verbindet, inklusive automatischer Modellerkennung und Einstellungsseite für den API key.

Desktop-Teil der dsh-Browsererweiterung. Richtet auf dem dsh-Webserver eine token-authentifizierte WebSocket-Brücke ein und stellt browser_*‑Tools bereit, mit denen das Modell den aktuellen Tab als Text liest und bedient. Bilderkennung bleibt aus, bis der Nutzer sie aktiviert.

Nutze deine angemeldete Web-KI (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) als Modellanbieter in DeepSeek Harness. Web-Modelle senden Tool-Aufrufe aus, DSH führt sie unter seinem nativen Berechtigungssystem aus, und die Ergebnisse kehren in dieselbe Websitzung zurück. Keine API-Schlüssel.

Macht dein dsh bereit für ernsthaftes Coding. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython-REPL, Kontext als Variablen, abrufbare Cross-Compactions, vollständiger Kontext-Revive. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Steuert DSH über beliebige HTTP-Clients: 47 REST- und SSE-Routen für Workspaces, Sitzungen (Erstellung/Prompt, Live-SSE-Generierung, Verlauf, Statistiken, TODOs, Abbruch, Nutzerfragen), Modelle und globales Standardmodell, Provider, Agent-Presets, Einstellungs-Namespaces, Skills sowie Workspace-Dateien mit fortsetzbarem Chunk-Upload. Enthält OpenAI-kompatibles /chat/completions, OpenAPI-3.0-Spezifikation und interaktive Anfrage-Seite. Injiziert nur host-webServer und Werkzeuge: läuft im DSH-Webserver (Standardpräfix /api/v1) oder eigenem Port, API-Key-Schutz optional. Eine Skill zeigt dem DSH-Agenten die API-Nutzung.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Liest Dateien, auf die AGENTS.md per @path verweist, und fügt ihren Inhalt in den Modellkontext ein. Mit Byte-Budget, erneuter Einspeisung nach Kompaktierung und Einstellungsansicht in sechs Sprachen. v0.3.x löst Imports aller vom Harness geladenen Anweisungsdateien auf, auch eines während der Sitzung aufgenommenen Projekt-AGENTS.md (DSH 0.2.0+ erforderlich); für DSH 0.1.7 ist 0.2.x vorgesehen.

OpenCode-Go-Abonnementmodelle als DeepSeek-Harness-Provider: löst den Live-Gateway-Katalog alle paar Minuten neu auf, passt Modelle automatisch an, die die integrierte Tabelle noch nicht gesehen hat, und deckt Streaming, Tool-Aufrufe, Bildeingabe und Abonnementnutzung ab. Ein gepflegter Fork von dsh-opencode-go: Ein Konflikt mit dem Upstream-Paket um den Einstellungs-Namespace llm-opencode-go lässt ihn sich still zurückziehen, statt den gesamten Plugin-Baum scheitern zu lassen, und eine bereits beanspruchte opencode-go-Route lässt ihn auf opencode-go-plus dienen.

Benutzerdefinierte Modi / Assistenten-Manager: jeder Modus erhält in den Einstellungen einen eigenen System-Prompt — eine einfache Datei, die die Agentenschleife vor jedem Modellschritt neu liest, sodass eine Änderung in der laufenden Session beim nächsten Schritt greift — und Start aus der offiziellen Standard-/PTC-/minimal-/Cordis-Komposition, wobei die eingebundenen Plugin-Zeilen einzeln umgeschaltet werden (eigene Plugin-Komposition pro Modus), frei umbenennbar. Mehrere Assistenten mit eigenen Prompts bestehen nebeneinander, sodass ein Rechner Coding-Assistent, Chat-Begleiter und Rollenspiel-(RP-)Persona parallel halten kann — Multi-Agenten-Setup, pro Session auswählbar. Unberührte Zeilen bleiben byte-identisch zu den ausgelieferten, samt Plattformbedingungen.

Lokales Modell-Plugin für DeepSeek Harness: GGUF-Modelle in den Einstellungen verwalten, llama.cpp bei der ersten Nachricht automatisch starten und nach 5 Minuten Leerlauf zum Freigeben von VRAM automatisch entladen.

TRAE-artiger Konversations-Rollback – Checkpoints pro Zug (gleitendes 10-Zug-Fenster) setzen berührte Dateien zurück und kürzen den Modellkontext an Ort und Stelle, wobei die Sitzungs-ID erhalten bleibt. Nur durch Menschen ausgelöst: ein /rollback-Befehl oder ein Web-Button pro Zug (funktioniert auch bei unterbrochenen Zügen), mit einer Vorschau, die jede betroffene Datei und ihre Aktion auflistet – wiederherstellen, zurückgewinnen, löschen oder überspringen.

Lokaler OCR-Fallback für reine Textrouten: Wenn das Sitzungsmodell erklärt, dass es keine Bilder akzeptieren kann, wird das angehängte Bild lokal zwischengespeichert und sein Pfad injiziert, damit das Modell ocr_image aufrufen kann — PP-OCRv5 + ONNX Runtime auf der CPU, kein API-Schlüssel erforderlich, Bilder verlassen die Maschine nie. Still, wenn das Modell Bilder sehen kann.

Hält deklarierte Workspace-Unterpfade (z. B. .git) schreibgeschützt, beachtet eine Read-only-Regeldatei im Workspace-Stamm, gewährt zusätzliche beschreibbare Wurzeln unter workspace-write und lässt das Modell sitzungsbezogenen Schreibzugriff anfordern; durchgesetzt für sandboxed CLI-Befehle und die write/edit-Tools.

Registriert den MathWorks MATLAB/Simulink MCP-Server in einem dsh-Profil, sodass Agent-Sitzungen mcp__matlab__*-Tools zum Ausführen von MATLAB-Code sowie zum Lesen, Bearbeiten und Testen von Simulink-Modellen erhalten.

Evidenzbasiertes Zielverifizierungs-Plugin für DeepSeek Harness. Sperrt Ziele über /ultragoal und prüft den Abschluss anhand von Befehls-Exit-Codes und erzeugten Artefakten, damit das Modell den Aufgabenabschluss nicht fälschlich meldet.

Modellfähigkeits-Manager für DSH Web: Thinking-Stufen, Kontextfenster, Ausgabelimits, Eingabemodalitäten, Gateway-Kompatibilitäts-Presets, EN/中文-UI.

CLIProxyAPI-Kontingent für DeepSeek Harness: Ein Ring neben der Modellauswahl sowie ein Einstellungsbereich, der die Kontingentzeiträume aller Konten mit Tarifen und Zurücksetzungszeiten auflistet.

Mach dein dsh bereit für ernsthaftes Coden. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context als Variablen, über Kompaktionen hinweg abrufbar, vollständige Kontextwiederherstellung. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.