Plugins

Intelligenz zur chinesischen Hard-Tech-Lieferkette: 33-Signal-Board, H1-Ertrags-Tracker, Trefferquoten-Bilanz und Q&A, über einen Remote-MCP (mcp__cn_intel__*).

Ein KI-Kollaborationspostfach in DeepSeek Harness für Nachrichten, Aufgabenübergaben und Zustellbestätigungen. Ein Paket enthält MCP-Integration und eine Postfach-Benutzeroberfläche. Erfordert einen separat installierten Agent Mail 1.0.0-alpha.7-Provider; kein automatisches Aufwecken des Modells und kein kontinuierlicher Online-Status.

Feishu/Lark-Kanal, der DeepSeek Harness-Agenten aus Chats heraus steuert: Streaming-Rich-Cards mit Live-Denkprozess und Tool-Schritten, Kostenmessung pro Zug zu DeepSeek-Peak-/Off-Peak-Tarifen, Genehmigungskarten mit einem Tipp, modellgesteuerte Bildannahme und QR-Onboarding ohne öffentlichen Endpunkt.

DeepSeek Harness Vision-Plugin: 8 Analysemodi (Beschreiben, OCR, Diagrammdaten, UI-Review, Objekterkennung, Vergleichen, Code-Generierung, Debuggen), jede OpenAI- oder Anthropic-kompatible Vision-API, mit einem integrierten kostenlosen Vision-Modell und automatischem Rate-Limit-Failover.

Ein rechtes Sitzungsstatistik-Panel, das durchschnittliche Cache-Trefferrate, Sitzungskosten, Laufzeit, Anzahl der Anfragen, kumulative Tokens und Kontostand anzeigt.

Automatisches Wiederholen fehlgeschlagener API-Anfragen, damit DSH-Unterhaltungen weiterlaufen. Unterstützt konfigurierbare Statuscodes und Fehlercodes.

Free-Tier-Modell-Routing für DeepSeek Harness (dsh) – entdecke OpenRouter-Free-Modelle, wende das beste Free-Modell als Agent-Default an, rotiere automatisch bei Rate-Limits; kostenpflichtige Konfiguration bleibt unangetastet, sofern nicht angefordert.

macOS-Schreibtisch-Pet, geforkt von anneheartrecord/dsh-desk-pet, in einem echten Always-on-Top-Fenster, das Fullscreen-Spaces abdeckt: die Pose folgt dem, was die lokale DSH gerade tut, über sechs Zustände, das Rechtsklick-Menü ist ein echtes AppKit-Menü mit Quiet-Modus und Sitzungsliste, sieben Skins werden mitgeliefert. Zwei der sieben werden per Skript im Repo aus Geometrie gezeichnet statt generiert, sodass für die Erstellung eines Skins kein Bildmodell und keine API-Credits nötig sind; der mitgelieferte Skill erweitert auf Wunsch ein Foto in alle achtzehn Posen mit deinem eigenen Bildtool und deinen Credentials. Es gibt kein Electron und nichts daneben zu installieren: Das Fenster wird über ctypes auf dem mit macOS mitgelieferten Python gesteuert.

Screenshot-to-Input für DeepSeek Harness: Kamera-Button im Composer + globaler Hotkey (Alt+A) + Listener, gebunden an den App-Lebenszyklus, in den Einstellungen konfigurierbar. Screenshot wird automatisch in das DSH-Eingabefeld eingefügt.

DeepSeek-Harness- (dsh-) Plugin: Verwandelt eine Idee in einen erzählten Videoschnitt aus deinem eigenen Asset-Ordner, der vier Mal anhält, um dich zuerst zu fragen.

Rückruf (撤回), Bearbeiten-und-Erneut-Senden (编辑重发) und Neu-Generierung (重新生成) für DeepSeek-Harness-Konversationsnachrichten – Web und Desktop.

DeepSeek-Harness-Kompatibilitätsplugin für OpenAI-artige Gateways von Drittanbietern: verträgt SSE-Streams, die nach einer vollständigen Antwort geschlossen werden, ohne das [DONE]-Signal zu senden.

DeepSeek-Harness-Slash-Befehl /title: erzeugt einen Sitzungstitel aus der Konversation mit intelligentem Kürzen und optionaler Bestätigung

Von Menschen bediente Git-Worktree-Aufgabenkarte für DeepSeek Harness mit validierungsgebundener Merge-Auslieferung.

macOS desktop control for DeepSeek Harness: agent operates non-browser apps (CapCut, Photoshop, WPS, native clients) like a human — 14 tools for mouse, keyboard, scrolling, app activation, windows and screenshots, plus a vision closed-loop (desktop_see for image understanding + desktop_locate for UI element coordinates) that reuses dsh existing vision credentials. GUI-session service starts on demand, no login autostart.

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das den Nutzer zu einem Projekt interviewt, einen Projektzeitplan / Gantt-Diagramm erzeugt und diesen als Word oder Excel exportiert.

Git-Versionskontroll-Seitenleiste für die DeepSeek Harness Web-UI: Repo-Init, Staging, Commit/Push/Pull, Branch- und Remote-Verwaltung, KI-generierte Conventional-Commit-Nachrichten und ein Commit-Verlaufsgraph.

Multimodales Plugin für DeepSeek Harness: Bilder verstehen und Bilder generieren über konfigurierbare OpenAI-kompatible oder DashScope-Endpunkte.

DeepSeek Harness-Plugin: JumpServer-Assets verwalten und über KoKo darauf operieren

Codex-artige Kontext-Sichtbarkeit für DeepSeek Harness: Live-Belegung des Kontext-Fensters, Kompositions-Aufschlüsselung, KV-Cache-Hit-Rate und eine GitHub-artige 53-Wochen-Nutzungs-Heatmap

Benutzerdefinierter Hintergrund (Bilder / GIFs / animierte Wallpaper)-Plugin für die DeepSeek Harness (DSH) Web-GUI: ein Aktivierungsschalter plus lokale Asset-Bibliothek, mit separaten Anzeigemechanismen für das offizielle Theme und Skin-Center-Skins.

Ein gemütlicher Offline-Vokabeltrainer für die ganze Familie: 1094 kuratierte Wörter, Spaced Repetition, 6 Quiz-Typen, Buchstabier-Spiele und ein Lazy-Großbildschirm-Modus; öffnet sich als Sidebar-Panel und läuft auch standalone als HTML-Datei.

Agent- und GUI-gesteuertes DG-LAB Coyote E-Stim-Plugin: acht `coyote_*`-Tools plus ein DSH-Web-Panel hinter einer Sicherheits-Hülle (Soft-Limits, asymmetrischer Rate-Limiter, Session-Cooldown, Wiedergabe-Caps, Disconnect-Fail-Safe); optionale Auto-Stim-Schicht mappt Agent-Events (Tool-Calls, Fehler, Turn-Ende) auf begrenzte Impulse; offizielles V3-Socket-Protokoll mit QR-Pairing, programmierbaren Wellenformen. Nur für Erwachsene.

MCP-Server-Marketplace für DSH: durchsuche einen kuratierten, npm-verifizierten Katalog und installiere MCP-Server mit einem Klick ins aktuelle Profil, live ohne Neustart.