Plugins

Inline-Vorschau für [图片: path]-Bild-Bridge-Marker: nachdem der Marker gerendert ist, erscheint das Bild automatisch im Chat, sodass lange Anweisungen aus der Konversation herausgehalten werden.

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

Ermöglicht in DeepSeek Harness das Durchsuchen, Installieren, Prüfen, Aktualisieren und Entfernen von MCP-Serververbindungen, mit Online-Katalog sowie nativer Unterstützung für Streamable HTTP/stdio.

Fügt Optimize prompt neben dem Senden hinzu. Formt den Entwurf per Streaming des Sitzungsmodells zu einem strukturierten Prompt um (einfach, Abschnitte oder role-task-goal). Mit Use, Undo, Copy, Close.

Visuelles Referenz-Moodboard für DeepSeek Harness: Bilder per Drag-and-drop mit Tags/Notizen versehen und Stilrichtlinien anheften, die der Agent vor UI-Generierung oder -Überarbeitung liest.

Auswahl und Anlagenplanung für MACKORN-NH/NS-Einzylinder-Hydraulikkegelbrecher: Bedarfserfassung, Gerätewahl, Anlagenkonfiguration, Angebot, Korngrößensimulation und Kalibrierung mit Felddaten. 21 Tools, 6 Skills, MCP-Server, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Schaltet drei Routerwerkzeuge (list_capabilities, describe_tool, call_tool) vor stdio-MCP-Server: Schemas werden bei Bedarf statt in jeder Anfrage geladen. Ergebnisse durchlaufen eine deterministische Ausgabestufenfolge; das Original wird zuerst archiviert und kann mit retrieve_spill abgerufen werden. Werkzeuggruppen lassen sich mit Tokenpreisen versehen und je Agent ausblenden. Verbindet einen Python-Router aus der Standardbibliothek; Python 3.9+ erforderlich.

Fallback für compaction-basic: Bei Fehler, leerer Ausgabe oder zu langem LLM-Resümee wird der Span deterministisch mit seq-Zeiger pro Zeile kompiliert (mitgelieferter dsh-compaction-instant-Compiler). Ergänzt recall/search-Tools, /recall- und /context-Befehle, Idle-Auslöser bei 45 % des Fensters und Span-Archiv auf Disk. Die Engine wird als eine Zeile im Agenten-Preset eingebunden (docs/dsh-integration.md).

Grok-Build-Anbieter mit der offiziellen Browser-Anmeldung der CLI, mit dynamisch sichtbaren Modellen des Kontos, gestreamtem Reasoning und Werkzeugen sowie Einstellungen für Kontingent und Modellfähigkeiten.

Gold-violettes Glas-CSS-Theme dsh-glass-aurum mit lokalem Avatar-Upload/Zuschnitt, Assistentenname und Lesestilen; keine Spielmedien. Umbenannt von dsh-glass-theme wegen fremdem Paket gleichen Namens; altes Paket vor Installation stoppen.

Ergänzt im Hauptbereich von DSH einen Tab „Assets“. Zeigt je Projekt (Workspace) die Asset-Bibliothek und zuletzt erzeugte Bilder; ein Klick kopiert den Direktlink zur Verwendung als Referenzbild. Nutzt das lokale museav-CLI und greift auf keine Schlüssel zu.

Produktivitätspaket für DeepSeek Harness: Gesprächssuche, Checkpoints, Kontextverwaltung, Haupt-/Seitenchat, lokales Langzeitgedächtnis, Aufgaben und Tagesplanung.

Eigenes CSS-Glasdesign in Gold und Violett, mit lokalem Avatar-Upload und Zuschnitt, Assistentenname und Lesestilen; keine Spieledateien enthalten.

Visuelles Skizzenboard für DeepSeek Harness: Mit Excalidraw zeichnen, Skizzen von KI-Agenten prüfen und kommentieren lassen und vorgeschlagene Änderungen begutachten.

MCP-Datenserver für Fußball: Ergebnisse, Statistiken, Quoten, Tabellen, Form und direkte Duelle für 18 europäische Ligen (ab 1993-94) und 8 Pokalwettbewerbe. Für jeden MCP-Client und zusätzlich als DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin nutzbar.

Bundles the PrismSearch MCP server and its agent skill. Web search over Bing and Baidu with no account or API key, plus Google and Brave when API keys are set and DuckDuckGo, Sogou, 360 and Yandex when enabled in config; automatic engine fallback and an aggregate mode. Also image search, WeChat Official Account article search, and fetch_page, which returns web pages and PDFs as Markdown in segments.

Context Transparency Manager: eigenständiges dsh-Bundle-Plugin, das den Modellkontext sichtbar, bearbeitbar und nach Wirksamkeit bewertet darstellt.

Wählt eine Aussage aus einer KI-Antwort, sucht Belege im früheren Chat und Tool-Protokoll, ordnet die Unterstützung ein und springt zur Prüfung zur Originalstelle.

Code-Retrieval-MCP mit SQLite FTS5/BM25; Tools code_search/code_outline/code_index/index_status. CJK-Bigramme, deklarationsbewusstes tree-sitter-Chunking, inkrementelle Reindizierung, dreischichtiger Secret-Filter. Chinesische Queries finden englischen Code; standardmäßig kein Vector Store/Embedding. Lokale Python-3.10–3.12-Engine per scripts/install.sh und CODERAG_ROOT im Profile-Patch erforderlich.

Betreibt je Projekt einen DeepSeek-Harness-Webserver in WSL2 und verwaltet ihn über die Windows-dsh-App. Jedes Projekt erhält eigenen Dienst, Port und dsh home.

DeepSeek Harness mobil: reines CSS-UI-Plugin, passwortgeschützter Cloudflare-Tunnel und kleine Android-WebView-App zur Nutzung von DSH auf dem Smartphone.