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Einfach dieses Plugin in dsh installieren: kein Login, keine Registrierung, kein API Key — und die Frontier-Modelle sind da, darunter Muse Spark 1.3 und MiMo V2.6. Komplett kostenlos, ohne Nutzungslimit.

The memory that dreams – sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich an dich und deine Projekte, konsolidiert Erinnerungen im Leerlauf (autoDream), stellt widersprüchliche Erinnerungen zur Prüfung zurück und führt ein erneut abspielbares Prüfprotokoll. Das Gedächtnis bleibt als SQLite mit bearbeitbaren Markdown-Spiegeln auf deinem Rechner; Abruf über vier Wege (Stichwort, Vektor, BM25, Entitätsgraph), interaktives Gedächtnis-Panel, 10 Modell-Tools, MCP-Server, externe API und CLI. Zusammenfassung und Konsolidierung nutzen das bereits konfigurierte Host-Modell; mit lokalem Embedder läuft die semantische Suche vollständig offline.

Bindet 88 paketisierte Forschungs-, Social-Intelligence-, Marketing- und Business-Agent-Skills über den Dateisystem-Skill-Provider in dsh ein.

Wal-Mädchen-Begleiter für DeepSeek Harness mit 45 Erfolgen, täglichen Quests und wöchentlichen Check-ins, drei Minispielen, 92 Illustrationen, 620 Dialogzeilen, Wachstumstagebuch, Wetter- und Festreaktionen, Werkzeug-Posen sowie Sicherungsexport/-import zwischen Geräten (JSON-Datei oder Migrationscode), Barrierefreiheitsmodus und optionaler MiMo-TTS-Brücke. Daten bleiben im localStorage des Hosts; keine Telemetrie. Auf DSH Desktop 0.2.0-rc.2 geprüft; kompatibel mit 0.2.1-rc.1/rc.2 und dem älteren Web 0.1.x.

GitHub-Topic-gesteuerter Plugin- und Skill-Marktplatz: eine Einstellungsseite, die die automatisch gesammelte Registry durchsucht (das gesamte dsh-plugin-Topic plus den Skill-Index, alle 2 Stunden per CI aktualisiert) — mit Ein-Klick-Installation, Typerkennung, Sicherheitsbestätigungen für Installationsskripte und versteckte Host-Abhängigkeiten, Verwaltung von Umgebungsvariablen-Schlüsseln und der STANDARD.md-Erkennungsspezifikation.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness als einfaches Markdown, eine Tatsache je Datei. Bei jedem Schritt gelangt der `MEMORY.md`-Index (Projekt-Speicher, falls vorhanden, plus globaler Speicher unter `$DSH_HOME`) in den Laufzeitkontext; der Abruf wartet nicht auf einen Dateizugriff. `ctx.tools.guard()` erzwingt standardmäßig 200 Zeilen/25 KB: Erweiternde Schreibvorgänge über dem Limit werden abgelehnt, verkleinernde Umschreibungen erlaubt. Eine schreibgeschützte Seitenleiste zeigt Notizen nach Typ. Das Plugin schreibt nie selbst Erinnerungen; nur ein experimenteller Begleitmodus ergänzt Notiztypen für das eigene Leben einer Persona. Derselbe Speicher funktioniert auch mit Claude Code, Codex, Kiro und OpenClaw.

Verbindet lokal angemeldete Trae-CN-Modelle mit DSH und unterstützt von DSH ausgeführte Tool-Aufrufe, Kontowechsel sowie die Anzeige von Work-/allgemeinen Credits.

Proaktive assoziative Gedächtnisfunktion für DSH: injiziert an einer festen Grenze promptfreies Recall, mit dreischichtiger Auto-Konsolidierung, Skill-Kristallisierung und Astra-artigem Kontextmanagement. Enthält Übergabeprotokolle und ein PLAN-Whiteboard, die Fensterwechsel des Kontexts überstehen, sowie Wasserstandserkennung mit automatisch erkanntem Modellfenster. Lokale Markdown-Speicherung, modellagnostisch, null Abhängigkeiten; lexikalische 0-GB-Untergrenze mit optionalen semantischen Ebenen.

Skills und optionale MCP-Zeilen für elf Marktplätze: Preisvergleich über Wildberries, Detsky Mir und Yandex Market sowie quellenbezogene Suche, Produktkarten und Bewertungen, einschließlich Ozon, Avito und AliExpress. Die 14 Skills werden bei der Installation geladen; beide MCP-Zeilen bleiben deaktiviert, bis RU_MARKETPLACE_MCP_DIR auf einen lokalen Clone verweist, der Python 3.12+ und uv benötigt.

Lernarbeitsplatz für DeepSeek Harness: Eigene PDF-, DOCX-, PPTX- und Markdown-Materialien sowie Vorlesungsaufnahmen importieren, quellenbelegte Lernkarten, Quizze und offene Fragen erstellen und Wiederholungen mit FSRS-6 im integrierten Webpanel planen. Importierte Aufnahmen werden mit eigenem SiliconFlow-, Groq- oder Gemini-Schlüssel transkribiert. Livekurse können alternativ SenseVoice auf dem Gerät ohne Schlüssel nutzen (beim ersten Installieren etwa 239 MB). Erfordert DSH 0.2.0-rc.2 oder neuer, aber unter 0.3.

Arknights: Endfield Industrie-Editorial-Theme für die DSH Web UI: cremefarbenes Papier, Tintentext, kein Border-Radius, zwei umschaltbare Akzentpaletten (Signalgelb / Türkis-Cyan), plus optionaler Marching-Squares-Konturhintergrund, ENDFIELD-Wasserzeichen und Boot-Fortschrittsplakette.

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Desktop-Feature-Sammlung, die die DSH-Web-UI-Kollektion, dshmarket, Codex Connect und die Reasoning-Effort-Steuerelemente in festgelegten Versionen installiert.

Fügt einen Tab für Managed Agents in den Einstellungen hinzu sowie MCP-Tools, um langfristige Agentenaufgaben an Ark Cloud Managed Agents zu übergeben.

Registriert Ark Agent Plan-, Coding-Plan- und Postpaid-Model-Routen im nativen DSH-Modellauswahldialog.

Exportiert DSH-Unterhaltungen als PNGs im Stil von Smartisan Notes oder erstellt und aktualisiert Markdown-Notizen in einem konfigurierten, kontobezogenen Workspace.

Lokales IMAP-Rechnungsdownload, OCR, Archivierung und Excel-Zusammenfassungspaket für DeepSeek Harness

Entfernt KI-Spuren aus russischen Texten: findet Copy-und-Paste-Artefakte von Chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), entfernt versteckte Textmarkierungen (Null-Breite-Zeichen, unsichtbares Layout; der Schatten-Scan erfasst auch durch Unsichtbares geteilte Marker) und schreibt den Text auf Wunsch in natürliche Prosa um; 40 Regex-Marker, davon 38 mit vollständigen Einträgen im Evidenzregister; 156 Gates, 530 Tests; offline und reines Textbündel (binäre Metadatenentfernung liegt in scripts/).

Bearbeiten und rufen Sie Ihre eigenen Benutzernachrichten in dsh web inline auf – bequem und nahtlos, mit Versions-Pager und sitzungsweiser Entwurfsspeicherung.

Zeigt gesendete, ungelesene Steering-Nachrichten und ruft sie vor dem Lesen einzeln oder gesammelt zurück.

Auto-Memory im Claude-Code-Stil, nativ: typisierte Memory-Dateien (user/feedback/project/reference) mit einem MEMORY.md-Index, der automatisch in den System-Prompt injiziert wird (kein Footprint im leeren Zustand); memory_write/read/list/delete folgen den Schreibregeln von Claude Code (Deduplizieren-und-Aktualisieren, absolute Datumsangaben, Querverweise); Ebenen auf Workspace- und Nutzer-Scope, prozessübergreifendes File-Locking mit Recovery verwaister Locks, reines Markdown auf der Platte, keine externen Dienste, keine Embeddings.

Gibt DeepSeek Harness die Kontrolle über den Tabbit Browser: lädt bei der Installation automatisch den tabbit-browser-Skill, erkennt offizielle Tabbit- und Tabbit Browser-Releases (>= 1.9.0), prüft die persistente tabbit-cli-Runtime, diagnostiziert den je Plattform nötigen DSH-Sandbox-Modus zum Aufruf der CLI und lädt den regionsgerechten offiziellen Installer per Hintergrundjob herunter, wenn keine qualifizierende Version vorhanden ist.

Verbindet WeChat, WeCom, DingTalk, Feishu, Lark, QQ und Telegram mit einem lokalen DeepSeek-Harness-Agent, wobei jeder IM-Chat als separater Workspace-Channel dient.

Sicherheit bei Framework-Upgrades und Plugin-Gating für DSH: ein Preflight-Check des Session-Format-Vertrags vor dem Upgrade, der inkompatible Plugins und Agent-Presets vor dem Upgrade anpasst, automatisches Rollback bei Fehlern, automatische Quarantäne für Plugins, die einen Boot zerstört haben, dazu Umgebungs-Fingerprinting und ein öffentliches Vertragsregel-Paket. Der eingebaute Multi-Source-Marketplace ist nur eine Discovery-Schicht.